人工知能の概念はますます普及しています。急速に発展する人工知能にとって、チェスの世界を席巻することは氷山の一角にすぎません。将来、人工知能はこれらの分野で人間を完全に打ち負かすかもしれません。 製造業 現在、世界の製造業の 10% はロボットによって行われています。ロボットのコストが下がるにつれて、この割合は今後 10 年間で 45% に上昇するでしょう。製造ロボットの能力は向上しており、一部の製造作業はまだ手作業で行う必要があるものの、Foxconnなどの企業はiPhoneの小さな部品の組み立てにおいて人間の手の代わりになるロボットの開発に投資している。 不動産 今後 2 年間で、人工知能は不動産業者がさまざまな有用なデータを収集し、それらに基づいて貴重な分析を行うのを支援し、それによって顧客強化プロセスを強化するでしょう。また、顧客との関係を構築し、より良いサービスを提供することにも役立ちます。不動産専門家は、潜在顧客に関するこれまで以上に多くの情報にアクセスできるようになり、このデータを効果的に分析すれば、各見込み顧客の好みや行動を明らかにすることができます。これにより、購入者自身が気づいていなかった好みが明らかになることもあります。 ニュース業界 多くの報道機関の収益モデルは、エンゲージメント広告からサブスクリプション広告や有料広告へと移行しています。これにより、メディアの焦点も変化しました。 AIのような技術がなければ、メディアが個人に対してよりパーソナライズされたタイムリーなコンテンツを提供することは難しいでしょう。 AI はジャーナリストがリアルタイムでファクトチェックを行うのにも役立つでしょう。おそらくラジオやテレビのインタビューを生放送中にもそれが可能になるでしょう。ジャーナリストはロボットのファクトチェッカーとチャットし、「GDPは上昇しているのか?」といった質問をして即座に回答を得ることができる。 自動車 周知のとおり、自動運転車は自動車産業と人工知能の集大成です。Google の自動運転車は 2005 年に開発が開始され、現在 2017 年から 2020 年の間に商用化されると予想されています。グーグルの自動運転車の最新ソフトウェアシステムは、歩行者、バス、左折のジェスチャーをする自転車、道路を横断する学生を守る人が掲げる一時停止標識など、「数百のターゲット」を同時に監視できるようにアップグレードされたと報じられている。 Google は自動運転車プロジェクトを独立企業 Waymo として分社化しました。 Waymoの公式サイトによると、自動運転車は現在「人間の運転経験300年以上に相当する(総走行距離(構成、写真、問い合わせ)は約322万キロ)があり、そのほとんどは市街地での経験です。しかし、現時点では」自動運転車にとって、大雨、雪、雹などの厳しい気象条件は、自動運転車の市場参入を妨げる究極の技術的問題であると考えられています。
健康管理 将来の病院では、重大な手術から障害のある患者の介護まで、さまざまな業務をロボットを使って行うようになるでしょう。 2000年には、世界中で約1,000件の手術がロボットの支援を受けて行われました。2014年には、この数は57万件にまで急増し、今後も増加し続けると予想されています。テクノロジーの応用により、訓練を受けた医療従事者の不足を効果的に補うことができます。 |
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