人工知能に対する期待と不安

人工知能に対する期待と不安

AI は世界を変えようとしていますが、問題は、それがどのように起こるか誰も予測できないことです。過去1年間のAIの急速な進歩を振り返り、AIは創造性の限界を押し広げ、これまで暗記を必要としていた仕事をなくし、前例のない教育と学習の方法を切り開く可能性があると考える人もいます。 AI技術は、制御されなければ誤った情報を生み出したり、雇用を破壊または削減したり、さらには私たちの安全に深刻な脅威をもたらすなど、極めて破壊的な方法で私たちの生活を混乱させると考える人もいます。

テクノロジーリーダー、議員、研究者たちは、この新興技術をどう扱うべきか検討している。 OpenAIのCEOサム・アルトマン氏のような業界関係者は、AI大手が規制を主導し、「人類絶滅のリスク」を含む将来の脅威の可能性に焦点を当てることを期待している。しかし、EUの政治家たちは、直接的な影響をより懸念しており、危険な使用事例を阻止しようと決意している(しかし反対派は、これによって有益な応用の可能性も阻害されると主張している)。危機の波が押し寄せる中、一般の人々は自分たちがすぐに機械に取って代わられないようにとの希望を表明した。

人工知能に対する期待と不安

AI テクノロジーに対する人々の本当の意見と、AI テクノロジーからどのようなメリットを得たいと考えているかを理解するために、The Verge と Vox Media の調査チームはコンサルティング会社 The Circus と提携し、2,000 人のアメリカ人成人を対象に AI に対する感情、理解、反応を調査しました。結果から判断すると、人々は一般的に AI を新興の、不確実で刺激的な成果と見なしています。まだ AI を使用したことがない人も多く、その大きな可能性に不安を感じている人も多く、AI が前例のない助けをもたらすことを期待している人も少なくありません。

AIを使っているのは誰ですか?

AIは一夜にして普及したようです。画像生成ツールと大規模言語モデルは多くのスタートアップ企業の中核をなしており、私たちのお気に入りのアプリ機能を強化し始めています。さらに重要なのは、AI が科学技術分野での探究を促進しただけでなく、社会全体で白熱した議論を引き起こしたことです。教育における不正行為、AI生成画像による虚偽情報の拡散、アーティストの作品の盗作など、現実世界の問題におけるChatGPTの使用について、人々は懸念を表明し始めました。

しかし、こうした大々的な報道にもかかわらず、これらの新しいツールの実際の応用は、少なくとも専用の AI 製品のレベルでは、依然としてかなり限られています。さらに、このようなツールのユーザー エクスペリエンスは、明らかに若いユーザー グループに偏っています。

ほとんどの人がChatGPTについて聞いたことがあるでしょう。ビングとバード?必ずしもそうではありません。

回答者のわずか 3 分の 1 がこれらの AI ツールを試したことがあり、その大半はそれらの作成者を知りません。人工知能への期待と不安

Stability AI や Midjourney などの AI 破壊者の出現にもかかわらず、AI の開発は依然として少数のテクノロジー大手によって支配されていることを認めなければなりません。唯一の例外は OpenAI ですが、Microsoft の多額の投資を考慮すると、この新進気鋭の企業は長い間「巨大クラブ」のメンバーでした。

AIの利用は主にミレニアル世代とZ世代によって主導されています。

AIに関する議論が複雑で混乱している主な理由は、AIツール自体の定義も非常に曖昧であることです。回答者は主に ChatGPT や Midjourney のような専用の AI サービスについて質問されましたが、多くの企業が Photoshop での画像生成や Gmail/Google Docs でのテキスト提案など、既存のソフトウェアに AI 機能を追加しています。ジョークにあるように、AI はコンピューターができないことをするだけです。つまり、今日の AI は将来最も一般的な機能になる可能性があるということです。人工知能への期待と不安

これまでのところ、こうしたツールの導入は限られているものの、少なくとも他の新興テクノロジーよりも、AI が現実世界に影響を与える能力に対する期待は高まっています。回答者のほぼ4分の3が、AIは社会に中程度または高い影響を及ぼすだろうと答えました。対照的に、回答者の 69% が電気自動車の影響に同意したのに対し、NFT には 34% しか同意しませんでした。そうです、それらはすべて2021年に人気がありましたが、今では時代遅れになっています。

これらの技術は社会に大きな影響を与えるでしょうか?

人工知能への期待と不安

AIをどのように活用するか?

最近の技術ブームの最大の原動力は、間違いなく生成型 AI です。生成型 AI とは、テキストを生成し、アイデアを刺激し、テキストを編集し、画像、音声、ビデオを作成できるシステムです。これらのツールは、画像の個々の部分を再考するための Photoshop、ブログ投稿を書くための WordPress など、プロフェッショナル システムに急速に統合されています。しかし、ほとんどのユーザーにとって、AI 出力は使用前に厳密に審査される必要があります。

現在の AI の使用法では、検索、ブレインストーミング、アートが主流となっています。

AI ツールの現在のユーザーにとって、創造的な実験が最も一般的な使用例です。人々は AI を使用して音楽やビデオを作成したり、ストーリーを作成したり、写真を修正したりします。しかし、プログラミングなどのより専門的な分野では、AI の応用はより制限されます。さらに重要なのは、質問に答えるために AI システムを使用する人が増えていることです。つまり、ChatGPT、新しい Bing、Bard などのチャットボットが従来の検索エンジンに取って代わっているのです。これが良いことなのか悪いことなのかはわかりません。人工知能への期待と不安

調査では、AIがユーザーの創造力を拡大していることも判明した。調査の各カテゴリーにおいて、インタビューを受けた AI ユーザーは、これらのシステムが以前はできなかったタスクの完了に役立つと述べており、芸術的な創作が最も人気がありました。結局のところ、現在の AI 画像ジェネレーターは、オーディオ ジェネレーターやビデオ ジェネレーターよりもはるかに優れているため、最も人気があるのはまったく当然です。

ほとんどの人は、AI の方が優れた仕事をすると考えています。

人工知能への期待と不安

AIによるアート制作への懸念

Midjourney や Stable Diffusion などの AI 画像ジェネレーターは、生成 AI の広範な問題に対する優れた研究事例を提供します。これらのシステムは、インターネットから収集された大量のデータに基づいてトレーニングされており、トレーニング プロセスでは元の作成者の同意が得られないことがよくあります。倫理的な問題があると広く信じられており、ほとんどの訴訟でその合法性が疑問視されています。同じ議論は、AI 生成の曲など、他の創造的な分野にも当然当てはまります。

調査では、人々がこうした倫理的なジレンマをどう解決すればよいのか確信が持てていないことも明らかになった。たとえば、ほとんどの人は、AI がアーティストのスタイルを複製する場合、アーティストに補償を与えるべきだと考えています。しかし同時に、ほとんどの回答者は、これらの機能が制限されることを望んでいません。実際、回答者のほぼ半数が、このタイプの生成システムを試したことがあると述べています。

多くの人がAIを使ってアーティストのスタイルをコピーしており、それを禁止したい人もたくさんいます。


人工知能への期待と不安

AIはより優れた基準に値する

より制御可能な AI ツールを求めているのはテクノロジー リーダーだけではありません。回答者の 4 分の 3 以上が、「AI 開発には規制と法的監督が必要である」という意見に同意しています。現在、関連法の策定が進められており、EU人工知能法は最終交渉に入っている。米国は最近、独自の法的枠組みを策定するための特別公聴会を開催した。

AI システムの標準化とその使用に関する開示を求める強い動きがあることは明らかです。たとえば、大多数の人が AI によって生成されたディープフェイクにフラグを立てました。しかし、AI言語モデルをファクトチェック済みのデータのみでトレーニングすることを義務付けたり、他人のディープフェイクを本人の同意なく作成することを禁止したりするなど、広く支持されている原則の多くは、実際に施行するのが難しい。

AIの規制には幅広い支持がある。

人工知能への期待と不安

AIの未来は興奮と不安の両方をもたらす

回答者の AI に対する直感はかなり矛盾しており、全体的に悲観的になる傾向があります。

AIが人間社会に与える影響については、回答者は失業(63%)、プライバシーへの脅威(68%)、政府や企業による悪用(67%)など、さまざまなリスクを挙げました。これらの懸念は、新しい治療法(51%)や経済的包摂(51%)などの潜在的なプラスの影響よりも高く評価されました。 AIの台頭が個人生活や職業生活、そして社会全体に及ぼす潜在的な影響について尋ねられたとき、人々は懸念と興奮の間でほぼ均等に分かれました。

人工知能が社会に与える影響を人々はどう見ているのでしょうか?

AI の問題に取り組む際には、一定の想像力と冒険心を持ち続けるべきだと考える人も多くいます。回答者の56%は「人々はAIと感情的なつながりを築くだろう」と考えており、回答者の35%は孤独を感じたときにAIと話したいと答えた。人工知能への期待と不安

現在、AI分野の多くの実践者は、AIシステムがもたらす可能性のある「実存的リスク」について警告しています。スーパーAIが人類を絶滅させる可能性があるという考えは物議を醸している。世論調査では、回答者の 38% が AI が人類の文明を破壊する可能性があることに同意しており、これがほとんどの人々の懸念の根源です。

…そして、AI はあなたの私生活や仕事にどのような影響を与えるのでしょうか?

AI技術は不確実性に満ちているため、人々は次に何が起こるかに対して広くオープンな態度をとっています。回答者の約半数は、自己認識型 AI が将来登場すると予想しており、約 3 分の 2 は企業が AI を開発することに問題はないと考えています。 AIの分野には未解決の問題がまだたくさんあることを考えると、今後はゆっくりと発展していく方が良いのかもしれません。人工知能への期待と不安

もし企業が AI に意識を持たせたいのであれば、ほとんどの人はそれを邪魔しないだろう。

人工知能に対する期待と不安

<<:  AIはデジタル変革をどのように変えるのでしょうか?

>>:  機密コンピューティングが生成型AIの導入を確実にする方法

ブログ    
ブログ    

推薦する

インテリジェントな人間と機械のインタラクションがデジタルサービスを新たなレベルに引き上げます

2020年という「長い」年が、あっという間に終わりを迎えようとしています。この時期を振り返ると、長い...

2か月でAIをゼロから学んだ方法とは?

編集者注: 人工知能は「電気」のようなものになりつつあり、その将来の発展に関心を持つ人は誰でもそれに...

音声認識を開発する方法

ディープラーニング技術を用いた自然言語の深い理解は、常に注目されてきました。自分で音楽を調べる必要が...

マスク氏はSpaceXの有能なインターンを称賛した。彼は放課後にAIを使ってElder Scrollsを解読し、Nature誌の表紙を飾った。

ネイチャーの公式サイトのトップページには、世界に衝撃を与えた最新の考古学的発見が掲載された。 200...

ユーザーエクスペリエンスは過去のものになりました。AIは国民、さらには社会の視点から問題を考える必要があります。

今日、テクノロジーの巨人とその AI ベースのデジタル プラットフォームおよびソリューションは、世界...

事前トレーニング後、パフォーマンスが悪化します。自己トレーニングは事前トレーニングに取って代わるものでしょうか?

2018年末には、FAIRの研究者らが「ImageNetの事前トレーニングの再考」と題する論文を発...

リアルすぎて怖い! Gen-2 の壮大なアップデート、手作りの 4K ハリウッド大作、Midjourney の夢の連携、CEO: クリエイティブ ソフトウェアの時代は終わった

動画生成AIが狂った!ランウェイとミッドジャーニーは、それぞれが究極の技を駆使して激しい戦いを繰り広...

インテリジェンスの時代において、企業はどのようにして「データをインテリジェンスに集めて」デジタル変革を加速できるのでしょうか?

中国ではクラウドコンピューティングが10年以上にわたって発展してきました。5G、AI、ビッグデータ、...

南開大学、山東大学、北京理工大学のチームがtrRosettaRNAを開発: Transformerネットワークを使用してRNAの3D構造を自動的に予測

RNA 3D 構造予測は長年の課題です。タンパク質構造予測における最近の進歩に触発され、南開大学、山...

Pythonを全く知らなかった私がAIエンジニアになるまでに2年かかりました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

写真から五感を生成できる AI モデルはどうやってそれを実現するのでしょうか?

MetaImage は最近、テクノロジー界で大きな話題を呼んでいます。論文「IMAGEBIND: ...

シャドーAIの潜在的な脅威に対処するための4つのヒント

AI ツールの導入はほとんどの組織がセキュリティを確保できるよりも速いペースで進んでいるため、シャド...

AI モデルの「アウトソーシング」をやめましょう!新しい研究によると、機械学習モデルのセキュリティを弱める「バックドア」の一部は検出できないことが判明した。

悪意のある「バックドア」が埋め込まれたモデルが、何百万、何十億ものパラメータを持つモデルの中に、何者...

Google: 人工知能、機械学習などを Wear OS オペレーティング システムに統合

[[244954]]最近、上海世界博覧センターで 2 日間にわたる Google 開発者会議 (Go...

...