ビジネス上の問題を機械学習の問題に変換するにはどうすればよいでしょうか?

[[197632]]機械学習が価値を変革するための最も重要なステップは何ですか?ビジネス上の問題に...

C# で開発されたソートアルゴリズムの詳細な説明

C# 言語は、まだ比較的一般的なものです。ここでは、バブル ソート、選択ソート、挿入ソート、シェル ...

危険すぎる。Google は過去 12 年間、いまだにこれを公表しようとしない。

ボビー・アリン編纂者 | Yan Zheng幸いなことに、Google はこの技術を公開しませんでし...

ロボットがお届けする素敵なショッピング旅行

[[373854]]最近、北京にショッピングモールがオープンした。オープン当日、客を出迎えたのは「人...

ディープニューラルネットワークを使用してNER固有表現抽出の問題を解決する

この記事は次のように構成されています。固有表現抽出 (NER) とはどのように識別しますか? cs2...

サポートベクターマシンとニューラルネットワークが出会うとき: SVMとGANの距離の関係

SVM は機械学習の分野における古典的なアルゴリズムの 1 つです。 SVM をニューラル ネットワ...

米シンクタンクの報告書：中国のAI人材流出、大半が米国へ

中国のAI研究者の数は過去10年間で10倍に増加したが、そのほとんどは海外、主に米国に居住している。...

MIT は隠れた物体を「認識」できるロボットを開発中。「私たちはロボットに超人的な認識力を与えようとしている」

MITの研究者らは、視覚と無線周波数（RF）センシングを組み合わせて、視界から隠れている物体でも見...

Google のビッグモデル研究は大きな論争に巻き込まれている。トレーニング データを超えて一般化することはまったくできないのだろうか?ネットユーザー：AGIシンギュラリティは延期された

Transformer に関しては、Google DeepMind による新たな発見がかなりの論争を...

AutoML が大幅に高速化、Google が最適な ML モデルを自動検索する新しいプラットフォームをオープン ソース化

研究者が最適な機械学習モデルを自動的かつ効率的に開発できるようにするために、Google は特定の分...

CISO が AI のリスクとメリットのバランスを取る方法

すべての AI プロジェクトにはある程度のリスクが伴い、生成 AI の急速な成長と展開により、セキュ...

人工知能のアプリケーションアーキテクチャを考える

[[408914]] 1. パドルライトとパドルスリム現在、ディープラーニングの分野には 2 つの派...

フロントエンド上級編: よく使われるいくつかの JS 検索アルゴリズムの概要とパフォーマンス比較

[[356180]]序文今日は引き続き js アルゴリズムについてお話ししましょう。以下の説明を通じ...

マイクロソフトの新しい AI テクノロジー: プロフィール写真を動かして感情を「伝える」

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...