石油探査のための AI: 石油産業のデジタル変革に向けた新しい考え方

石油は産業の血液であるだけでなく、私たちの日常生活にも深く関わっていることは周知の事実です。統計によ...

AIによる創薬は2024年までに急成長すると予想

1月7日の最大のニュースの一つは、Google DeepMindの創設者デミス・ハサビス氏が率いるG...

初心者ガイド: アルゴリズムとは何ですか? 11行の擬似コードで説明します

この記事はWeChatの公開アカウント「Big Data DT（ID：hzdashuju）」から転載...

自律走行レースのためのマルチモーダルセンサーフュージョンとターゲット追跡

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

NLP とは異なり、データ駆動型手法と機械学習は、次の 3 つの理由により NLU に勝てません。

自然言語理解 (NLU) は人工知能における中核的なトピックの 1 つであり、最も困難かつ象徴的なタ...

AI と ML はデータの理解方法をどのように変えているのでしょうか?

[[337098]] 【51CTO.com クイック翻訳】今日のデジタル時代では、データをどのよう...

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AIが人間の職業を「置き換える」ためのロードマップ

昨日、私はこのような図を見ました。AI がどのように人間に取って代わるかを示すレベル図です。写真写真...

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ドローンのインターネット: IoT がさまざまな業界のユースケースをサポートする方法

ドローンは長い間、高価な軍事用途に関連付けられてきましたが、現在では商業分野でも使用されることが増え...

ポイントトラッキングが不要になり、DragGAN の欠陥を克服します。 USTCと上海AIラボが共同でFreeDragをリリース：セマンティックコンテンツの安定したドラッグ

最近、AIGC の広大な世界で、セマンティック コンテンツを元の位置 (ハンドル ポイント) からタ...

ブースティングとバギング: 堅牢な機械学習アルゴリズムを開発する方法

導入機械学習とデータ サイエンスでは、単にデータを Python ライブラリに投入してその結果を活用...

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中国科学院深圳先端技術研究所：新しい知識強化グラフニューラルネットワークが説明可能な推奨を実現

近年、ビッグデータとディープラーニングに基づく人工知能は、驚くべきコンピューティング能力と学習能力を...

なぜ人間はヒューマノイドロボットを恐れるのでしょうか?心の奥底から湧き上がる恐怖

科学者たちは、人間が常に人型ロボットに対して不可解な恐怖を抱いているという不可解な現象を発見した。 ...