OpenAIは、レビューの効率を向上させ、人間の関与を減らすことができるコンテンツレビュー機能をテストしている。

人工知能のスタートアップ企業OpenAIは8月16日、GPT-4がコンテンツレビュー機能をテストしており、OpenAI APIにアクセスできる人なら誰でもこの方法を使って独自の人工知能支援レビューシステムを作成できると発表した。

IT Homeは、OpenAIの公式サイトから、GPT-4を使用して適切なコンテンツポリシーを策定し、投稿をより迅速にラベル付けまたは判断できることを知りました。同社はこの技術をテストしており、顧客にも実験を呼びかけている。このシステムにより、コンテンツ戦略の開発と策定のプロセスが数か月から数時間に短縮されます。

OpenAIは、この機能はデジタルプラットフォームの将来に向けてより積極的なビジョンを提供するもので、AIがプラットフォーム固有のポリシーに基づいてオンライントラフィックを調整し、大勢の人間のレビュー担当者の精神的負担を軽減できると述べている。

▲ AI監査（LLM）はジュニア監査人（プールB）と同等に効率的である

従来の監査と比較して、OpenAI 監査には次の利点があります。

• ラベルの一貫性が向上しました。コンテンツ ポリシーは継続的に進化しており、多くの場合非常に詳細です。人によってポリシーの解釈が異なったり、モデレーターによっては新しいポリシーの変更を理解するのに時間がかかったりして、ラベル付けに一貫性がなくなる可能性があります。対照的に、LLM は文言の微妙な違いに敏感で、ポリシーの更新に即座に適応できるため、ユーザーに一貫したコンテンツ エクスペリエンスを提供できます。
• フィードバック ループが高速化されます。ポリシー更新のサイクル (新しいポリシーの開発、ラベルの適用、人間によるフィードバックの収集) は、多くの場合、長くて面倒なプロセスになります。 GPT-4 はこのプロセスをわずか数時間に短縮し、新たな危険への対応を迅速化することができます。
• 精神的な負担を軽減します。有害または不快なコンテンツに継続的にさらされると、レビュー担当者は精神的疲労や心理的ストレスを感じる可能性があります。この種の作業を自動化することは、関係者の幸福に有益です。