予想外! AI技術はアダルト動画サイトに成熟して適用されている

予想外! AI技術はアダルト動画サイトに成熟して適用されている

アダルト動画サイトがAI技術を導入!ウェブサイトでは、顔認識やアルゴリズムを使用したビデオプレビューなどの機能が使用されています。もちろん、これらの AI テクノロジーは、ポルノ検出、セキュリティ、法執行などの分野にも応用できます。

自動文字認識のためのAIモデル

最近、アダルトビデオのウェブサイトがアダルトビデオ認識エンジンをリリースしました。このエンジンは AI によって駆動され、コンピューター ビジョン テクノロジを使用して、アダルトビデオの内容と出演者を自動的に検出して識別します。このエンジンは、俳優のビデオや写真をスキャンすることで1万回以上トレーニングされています。

このエンジンは、出演者の識別に加えて、女優が「金髪」か「黒髪」かの識別、環境が屋内か屋外かなど、対象のカテゴリに関する判断も行うことができます。認識精度を向上させるために、ウェブサイトではユーザーを利用して、AI モデルによって提供されたラベルが正しいかどうかも検証します。このようにして、ウェブサイトは数万人のユーザーを通じてアルゴリズムをトレーニングし、アルゴリズムをよりスマートにすることができます。

AI モデルをトレーニングするために毎日 10,000 本以上のビデオがサイトに追加されるため、ユーザーが関連する検索を実行したときに AI エンジンによって提供される結果はますます正確になります。この方法に加えて、一部のアダルトビデオ Web サイトでは、貼り付けられた URL やアップロードされた写真を通じて人物を特定します。

AIにより動画を素早くプレビューできる

AIによる顔認識に加え、AIを活用してユーザーに動画のプレビューを提供する機能もアダルト動画サイトに適用されている。注目すべきは、ウェブサイトがビデオの内容をランダムに表示するのではなく、機械学習アルゴリズムを使用してビデオ全体を分析してから、最も代表的なコンテンツを選択して表示するということです。この機能により、ユーザーはビデオの主な内容をすばやく理解することができ、この機能は他のビデオウェブサイトにも適用されています。

YouTube でのビデオプレビュー

機械学習アルゴリズムを使用してビデオ全体を分析し、最も代表的なコンテンツを選択して表示します。この機能は、業界関係者によってビデオサマリーと呼ばれています。この技術は、ビデオコンテンツを識別するだけでなく、構造化されたデータが代表的であるかどうかも判断します。ビデオデータを構造化した後のコンテンツ情報の応用とアップグレードは、今後のビデオの大きなトレンドになるでしょう。

動画のプレビューには大量のデータ通信量が消費されるため、この機能は WiFi 環境でのみ使用できます。もちろん、ユーザーは自分の状況に応じて選択することもでき、設定メニューからこの機能を完全にオフにすることもできます。なお、この機能はすべての動画に適用されるわけではなく、最近リリースされた動画の中にはプレビューがまだサポートされていないものもあります。

新しい技術は新たな可能性をもたらす

現在、多くの動画サイトでは毎日数十万、あるいは数百万もの新しい動画がアップロードされています。動画審査担当者は、暴力やポルノなど、規制に準拠していない動画を除外するために膨大な作業量を抱えており、その作業量に対応できないことも少なくありません。動画内の人物を識別できる AI エンジンと動画プレビュー機能は、動画レビュー担当者にとって優れた補助ツールとなり、さらには動画レビュー担当者に取って代わるものとなるでしょう。

もちろん、これらの技術はより多くの分野に応用できます。文字認識とビデオの組み合わせはセキュリティ監視にも適用でき、ビデオ顔認識分析システムは駅や空港などの公共の場で犯罪容疑者の監視に使用できます。さらに、これらの技術は交通状況の検出にも使用できます。たとえば、違法駐車や事故駐車の場合、この技術により駐車を迅速に検出し、できるだけ早く関係部門に警告して、時間内に対処できます。技術の発展により、将来的にはさらに多くの新しい技術が生まれ、新たな応用の可能性が広がると信じています。

<<:  ビデオ監視産業の発展動向とAI技術の応用

>>:  AI によってビデオの偽造が容易になるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

「AI+教育」は偽のトリックか本物のスキルか?本質は依然としてAIの能力のテスト

近年、教育業界の資金のほとんどは「AI+教育」を追い求めています。現在、「AI+教育」分野では、さま...

バイオメディカルホログラフィックイメージング用の RNN が 50 倍高速化

[[407014]]デジタル ホログラフィーは、生物医学イメージングでよく使用される顕微鏡技術です。...

3大分野で需要が解放され、2021年には検査ロボットの開発が期待される

近年、人口ボーナスの継続的な減少に伴い、無人作業の需要がますます顕著になり、ロボット産業は急速な発展...

AIと宇宙技術が日常生活をどう改善するか

衛星から都市計画まで、人工知能の進歩は新たな洞察をもたらしています。 [[270081]]宇宙技術と...

Java 上級: 5 つの負荷分散アルゴリズムの実装原理を深く理解する

序文負荷分散とは何ですか?複数のサーバーを対称的に構成したサーバーセットを指します。各サーバーは同等...

人工知能に関してどのような基礎教育が必要でしょうか?

人工知能の基礎教育を強化することは、将来の社会の発展に備えるための避けられない選択であり、要件です。...

LeCun、Zhou Zhihua、Kai-Fu Leeらは2020年にAIに何を期待しているのでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

AIとMLがコネクテッドデバイスの成長を促進

COVID-19 パンデミックをきっかけに、ビジネス運営における自動化、リモート監視、制御の必要性が...

大規模モデルは16,000以上の実世界のAPIを習得しており、清華大学などのToolLLMのツール使用能力はChatGPTに劣らない。

ご存知のとおり、オープンソースの大規模言語モデル (LLM) とその派生モデル (LLaMA や V...

ランダム フォレスト分類アルゴリズムを使用して Iris データ分類をトレーニングするとどうなるでしょうか?

[[205745]] MLlib は、機械学習のエンジニアリング実践を簡素化し、大規模への拡張を容...

...

競争相手に差をつけるための機械学習プロジェクトのアイデア 8 つ

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

...

...