オープンソースのデータセットは著作権侵害のため棚から削除されました。 例えば、LLaMA、GPT-J などがこれを使ってトレーニングされています。 現在、3年間これをホストしていたウェブサイトは、一夜にして関連コンテンツをすべて削除しました。 これは Books3 で、約 200,000 冊の本で構成され、サイズが約 37 GB のデータセットです。 写真 デンマークの著作権侵害対策団体は、データセットの中に会員所有の書籍150冊が見つかり、著作権侵害にあたるとして、プラットフォームにそれらの書籍を棚から削除するよう要請した。 現在、プラットフォーム上のBooks3 Webリンクは「404」に達しています。 データセットの元の開発者は、Books3 の削除はオープンソース コミュニティにとって悲劇であると無力感を表明しました。 Books3とは何ですか?Books3 は 2020 年にリリースされ、AI 開発者の Shawn Presser によってアップロードされ、Eleuther AI のオープンソース データセット Pile に含まれています。 海賊版サイト「Bibliotik」のすべての書籍を含む、合計 197,000 冊の書籍が含まれています。OpenAI のデータセットと比較できるように意図されていますが、主にオープンソースです。 これはBooks3という名前の由来でもあります—— GPT-3のリリース後、当局はトレーニングデータセットのコンテンツの15%が「Books1」と「Books2」という2つの電子書籍コーパスから取得されたことを明らかにしたが、具体的なコンテンツは明らかにされていない。 写真 オープンソースの Books3 は、より多くのプロジェクトに OpenAI と競争する機会を提供します。 たとえば、今年人気の LLaMA や Eleuther AI の GPT-J はすべて Books3 を使用しています。 書籍データは常に大規模モデルの事前トレーニングにおける中核的なコーパス資料であり、モデルが高品質の長いテキストを出力するための参照を提供できることを知っておく必要があります。 AI 大手が使用する書籍データセットの多くはオープンソースではなく、非常に謎めいています。例えば、Books 1/2 に関しては、情報の出所や規模は各方面からの推測がほとんどです。 したがって、オープンソースのデータセットは AI コミュニティにとって非常に重要です。 アクセスを容易にするために、Books3 は The Eye でホストされています。情報をアーカイブし、公開データを抽出できるプラットフォームです。 今回、アプリが販売中止になったのもプラットフォームのせいだった。 デンマークの著作権侵害対策団体「Rights Alliance」はThe Eyeに削除要請を提出し、承認された。 しかし、良いニュースとしては、Books3 は完全に消えたわけではなく、入手する方法はまだ他にもあるということです。 Wayback Machine でバックアップも入手可能です。また、Torrent クライアントからダウンロードすることもできます。 著者はTwitterでいくつかの方法を紹介しました。 写真 「Books3がなければ、独自のChatGPTを作成することはできません」実際、データセットの作成者は、この上場廃止事件について多くのことを語っています。 ChatGPTのようなモデルを作る唯一の方法はBooks3のようなデータセットを作成することだと彼は言いました。
作者の意見では、ChatGPT は 1990 年代の個人ウェブサイトのようなものです。誰でも作成できることが重要です。 しかし、Books3 のデータの大部分は海賊版ウェブサイトから来ているため、著者は将来誰かが Books3 よりも優れたデータセットを作成し、データの品質を向上させるだけでなく、書籍の著作権を尊重できるようになることを期待しているとも述べています。 写真 同様の状況がOpenAIでも発生しました。 1か月以上前、2人の専業著者が、OpenAIが彼らの著作を許可なく使用してChatGPTをトレーニングしたとして訴訟を起こした。 このようなことが起こった理由は、OpenAI のデータセット Books2 がシャドウ ライブラリ (海賊版 Web サイト) から大量のデータを取得したことにあると考えられます。 そのため、AI は新たな技術的進歩をもたらしただけでなく、著作権侵害対策組織に新たな課題をもたらしたと冗談を言う人もいました。 参考リンク: |
<<: 北京はインターネット診断と治療の監督を強化し、AIによる処方箋の自動生成を厳しく禁止する
>>: AIコードツールが人気、複雑な操作が数秒で簡単になり、ネットユーザー:VS Codeを放棄
現在注目を集めているヒューマノイドロボット分野において、ボストン・ダイナミクスは早期参入企業の1つで...
よく訓練された兵士であっても、手ぶらで任務を遂行することはできない。 データ サイエンティストには、...
[51CTO.com クイック翻訳] ご存知のとおり、人工知能 (AI) は 1956 年の誕生以来...
大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語タスクで優れたパフォーマンスを発揮しています。た...
Hyperion Research はハンブルクで毎年恒例の ISC HPC (ハイパフォーマンス ...
人工知能(AI)は未来の技術ではなく、すでに存在している技術です。機械学習のイノベーションにより A...
宝の地図を持って砂漠に埋もれた金や宝石を探すというのは、おとぎ話によく登場する筋書きです。今では、携...
[[253678]] [51CTO.com クイック翻訳] 機械学習 (ML) は、パターンを識別...
現在、モノのインターネット(IoT)のインフラストラクチャはすでに非常に完成しており、その適用範囲は...
こんにちは、みんな。今日は、GPT-4 コード インタープリターがデータ分析、科学研究の描画、機械学...