AIを使って死後の意識を蘇らせることは信頼できるのか?デジタル不滅には経済計算が必要

AIを使って死後の意識を蘇らせることは信頼できるのか?デジタル不滅には経済計算が必要

十分なデータがあれば、愛する人が亡くなった後でも、その人の意識を生かし続けることができます。それは何ですか?それを意識のレプリカと呼ぶこともできますし、幽霊と呼ぶこともできます。 ChatGPT やその他の強力な大規模言語モデルを使用することで、死者のための説得力のあるチャットボットを作成できます。しかし、今日の世界では資源がまだ不足しています。故人の意識のレプリカをオンラインで生かし続けたい場合、多くの人手が必要となり、社会がそれを賄うことができない可能性があります。

表面だけを見てはいけません。生成 AI の舞台裏には、膨大な作業量を抱えながらも十分な報酬を得ていない注釈者やコンテンツ レビュアーが多数存在します。自動システムを稼働させているのは、彼らの継続的な努力のおかげです。亡くなった人の意識を生かし続けたいのであれば、おそらく同じ努力をしなければならないでしょう。パスワードやアカウント情報を手に、老朽化し​​たスマートホームの手入れをしながら、故人のためのデジタル不動産を管理する必要がありますが、これは簡単な作業ではありません。死者の魂を創造するコンテンツ クリエイターは、バックエンドで作業する多数の管理者に頼らなければなりません。また、特別なオペレーティング システムやサーバーを含む、人間と非人間エンティティのネットワークにも頼らなければなりません。これらのリソースのサポートがなければ、魂は長く存在することはできません。それだけでなく、コンテンツ作成者は、電子記録が検索可能、有用、アクセス可能などの特定の機能を持つようにフォーマットをアップグレードする必要があり、これには人手、エネルギー、時間が必要です。上記の問題は、記録保管担当者や機関にとって困難なものであり、愛する人の意識を蘇らせたいと願う個人にとっても困難な作業です。

言い換えれば、たとえこれが達成されたとしても、人間と同じように、デバイス、フォーマット、Web サイトもいつかは消滅してしまうでしょう。仮想世界の自動化された家は自律的に機能し、ウェブサイトは何世紀も存在するかもしれませんが、これらは計画的な陳腐化の対象であり、最終的にはシステムは衰退します。人間が自分たちが望んでいると思うことと、他人に期待すること、そしてテクノロジーを長期にわたって維持することの実際的な意義との間には、しばしば大きなギャップがあります。人々とテクノロジーの死により、システムは最終的に機能しなくなります。

以前にも誰かがこれを試しており、彼らが作成したゴースト AI によって上記の懸念が検証されました。たとえば、2008 年に Intellitar 社は、画像と音声モードを使用して人間の性格をシミュレートする Virtual Eternity システムを発表しました。愛する人が亡くなり、とても悲しいときは、仮想キャラクターとチャットすることができます。試用者からは「この商品は人を泣かせる可能性が高い」というコメントが寄せられた。こういうのは変すぎる! Intellitar は 2012 年に倒産し、そのウェブサイトはその後すぐに消滅しました。また、LifeNaut は、テクノロジーが許せば、遺伝情報と生物学的情報を個人データ ストリームと組み合わせて「完全な」人間を作り出すことを目指しています。しかし、LifeNaut の Web サイトを見ると、まだ古い Flash ソフトウェアが使用されていることがわかります。デジタルの不滅性はまだ遠いです。プロジェクトが存続するためには、常にアップグレードする必要があります。面倒に感じませんか?

生成AI技術が登場した今、たとえ人が亡くなっていたとしても、その人の意識をより忠実に再現したレプリカを作成できるのではないかと推測する人もいます。創造は可能かもしれないが、それを支えるには原材料、水、エネルギーなど膨大なリソースが必要だ。壊滅的な気候変動に直面している中で、このようなチャットボットを維持するのは愚かなことだ。さらに、金銭的なコストも考慮する必要があります。 ChatGPTを毎日維持するのにどれくらいの費用がかかるかご存知ですか? 70万ドル。生成 AI を使用してゴーストを作成するのは、維持するのが難しいモデルです。

熟考する価値のあるもう一つの疑問があります。人間の意識のコピーを作成することが本当に可能であれば、誰がそれを所有するのでしょうか?それは家族ですか、故人の雇用主ですか、それとも会社ですか?誰もがチャットボットとして生まれ変わることを望んでいるわけではありません。

2021年、ジョシュア・バーボーという男性がOpenAI GPT-3を使用して、亡くなった婚約者ジェシカをシミュレートするために最善を尽くしたチャットボットを開発しました。この奇妙な方法で、男は亡くなった人と親密な関係を保っている。しかし、ジェシカを心から愛し、今も生きている人々はたくさんいます。これらの人々はジェシカがこのような形で存在することを望みません。ジェシカの家族でさえ、チャットボットとのコミュニケーションを望んでいません。

最終的に、チャットボットがどれだけ長く存在するかを決めるのは、亡くなった家族や恋人ではなく、開発者や企業です。ジェシカ チャットボットを開発する際、開発者はコストを節約するために「計画的陳腐化」を考慮に入れていました。簡単に言えば、開発者は意図的にシステムを弱体化させ、最終的には機能しなくしたのです。もしジェシカのチャットボットがいつか存在しなくなったら、ジョシュア・バーボーは恋人の幽霊による別の形の死に直面しなければならないだろう。

AIを使えば死者の意識を蘇らせることはできるかもしれないが、その背後にある力関係やインフラ、ネットワーク化された労働を無視することはできない。人が死んで、私たちがその人の意識のコピーを作成しても、その人は生きている人に依存し続けます。今日のあらゆるデジタル遺産と同様に、誰かがドメイン名の代金を支払い、スパムを除去し、ファイル形式をアップグレードし、サイトやビジネスが維持できなくなったときにファイルを別のハードドライブに移動する必要があります。たとえ死者の魂のレプリカが作られたとしても、それを世話する生きている人間が必要になります。金銭的なコストは言うまでもなく、心理的なコストはすでに非常に高く、多くの人にはそれができないかもしれません。 (ナイフ)

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニング + OpenCV、Python でリアルタイムのビデオ オブジェクト検出を実現

OpenCV と Python を使用してライブ ビデオ ストリームでディープラーニング オブジェク...

今後10年間でAIはどのように発展するでしょうか? iFLYTEKの劉清鋒氏はこう語った。

[[379731]] iFLYTEKは、流行病によって大きな影響を受けているにもかかわらず、人工知...

人工知能を初めて適用するときに尋ねるべき5つの質問

企業が社内でソリューションを構築する必要は必ずしもありませんが、これが失敗の一般的な原因となります。...

ビッグデータと人工知能のデュアルエンジンが企業のデジタル変革を推進

[51CTO.comより引用] デジタル時代において、ビッグデータと人工知能は企業のビジネス成長を推...

9つの主要テーマ!機械学習アルゴリズム理論に関する面接の質問の要約

[[342976]]機械学習は、強力な理論的側面と実践的側面を備えた技術分野です。機械学習関連の仕事...

人工知能と機械学習の違いを本当に理解していますか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

Moka、業界初となるAIネイティブHR SaaS製品「Moka Eva」をリリース、AGI時代を見据えた準備万端

2023年6月28日、Mokaは北京で2023年夏の新製品発表会を開催した。 Moka CEOのLi...

2018年に人工知能はどのように発展するでしょうか?世界中のトップ20人の専門家がこう言う

[[216201]]人工知能は2017年に一連の画期的な成果を達成しました。 2018年、人工知能は...

...

私の友人はソーシャルメディアのアルゴリズムの推奨に「誘惑」され、過激なグループに参加しました

[[380723]]ビッグデータダイジェスト制作著者: カレブソーシャル メディアにおけるアルゴリズ...

...

機械学習は自動化を成功させる鍵となるのでしょうか?

機械学習 (ML) は情報技術 (IT) の柱の 1 つであり、人工知能のサブセットとして定義できま...

AI 開発者: AI 分野を選択するには?

機械学習アルゴリズムは、より広範で信頼性の高いデータをリアルタイムで提供することができ、インテリジェ...

...

景勝地ロープウェイのスペアパーツに基づくドローン検査市場の簡単な分析

最近、中秋節と国慶節の連休が近づき、わが国の多くの観光地では、今年、省をまたぐ団体旅行が再開され、観...