プリンストンが 34B 数学モデルをオープンソース化: パラメータが半分なのに Google Minerva に匹敵するパフォーマンス! 550億トークンのプロフェッショナルデータトレーニング

数学は科学の基礎として、常に研究と革新の重要な分野となってきました。最近、プリンストン大学と他の 7...

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エッジ AI はスマート シティの持続可能な開発にどのように貢献するのでしょうか?

今日、世界中の都市は空気の質、住みやすさ、交通の流れの改善を目指しています。しかし、解決策を開発す...

Nacos ランダムウェイト負荷分散アルゴリズム

導入Nacos は、クライアントがノードを選択するときに重みベースのランダム アルゴリズムを提供しま...

ワンジ自動車ミリ波レーダーポイントクラウド技術の分析

レーダー点群のセマンティックセグメンテーションは、レーダーデータ処理における新たな課題です。このタス...

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ついにビッグデータ、機械学習、データサイエンスをわかりやすく説明する人が出てきた

データの爆発的な増加とその利用可能性は、人工知能 (AI) の発展を促進しました。人工ニューラル ネ...

優れたオープンソースの音声認識/音声テキスト変換システム 5 つ

音声テキスト変換 (STT) システムは、その名前が示すとおり、話された言葉を後で使用するためにテキ...

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AIコンピューティングのローカライズのもう一つの可能​​性：CoCoPIEの探究と選択

[51CTO.comからのオリジナル記事]これは、少し前に設立され、シリーズAの資金調達を完了したば...

カスタマーサービスで AI ボットを使用する 5 つのメリット

Zendesk は、企業と顧客の距離を縮めるために設計された顧客サービス プラットフォームを開発しま...

無料の Python 機械学習コース 8: 精度と再現率

機械学習における偏ったデータセットの扱い方偏ったデータセットで効果的な機械学習アルゴリズムを開発する...

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