将来、人工知能が 380 万人以上の銀行員の仕事を全て置き換える日が来るのでしょうか? 人工知能やロボットの「脅威」が変化し、今後5年間で銀行業務の30%が消滅する! 金融テクノロジー時代の到来とともに、多くの銀行が人工知能に代表される新しいテクノロジーを採用し、デジタルでデータ主導の相互接続された分野で新たな激しい競争を開始しました。最近のデータによれば、世界最大手の銀行のいくつかはすでに人工知能の分野で大きな動きを見せている。 では、将来、銀行の多くの職種が人工知能技術に置き換えられたとき、どのような人が銀行に留まり続けるのに適しているのでしょうか? 人工知能は銀行業務の一部を置き換える大きな可能性を秘めていますが、置き換えられる仕事は特に単純なものではなく、むしろより知識集約的な仕事です。マーケティング、広報、交渉など、常に人間の肩にかかるソフトスキルである温かさを必要とする仕事は、代替が困難です。 人工知能技術は、金融サービスのエコシステムを再構築し、ビジネスプロセスを簡素化し、人々が情報システムと対話する既存の方法を変え、個々の顧客のニーズをより積極的に判断し、顧客の信用力に基づいて適切な金融商品やサービスを選択することができます。そのため、銀行は人工知能技術を使用して顧客のニーズに正確に対応し、特定の顧客に個別にカスタマイズされた金融サービスを一括して提供することができ、それによって顧客の銀行サービス体験を効果的に向上させることができます。 また、人工知能技術を組み合わせて、多次元でユーザーの取引データとネットワーク保持情報を取得し、ユーザーのフルディメンションのポートレート認識を確立し、信用スコアリング結果に基づいてユーザーの個人信用を格付け・評価し、行動データを統合し、ナレッジグラフを使用してデータの不一致を監視します。最終的には、ユーザーの自己信用システムが形成され、個人信用が良好なユーザーに対して、迅速な融資のための簡素化されたプロセスが実装されます。 まとめると、銀行の小売業務における人工知能技術の応用展望は広く、銀行業界全体の変革と発展を促進するのに役立つでしょう。したがって、人工知能技術の到来を歓迎し、銀行業界の変革の突破を加速するために、以下の側面から始めることが推奨されます。 |
<<: 今後 5 年以内にトラックは自動運転できるようになるでしょうか? 「人工知能の女王」はシノトラックでこの答えを出した
>>: 大躍進!科学者たちは、2050年までに人類は不死になるだろうと発表しました。人工知能のもとでの必然?
心理測定分析における AI とビッグデータの活用人工知能 (AI) とビッグデータは、採用担当者が個...
序文データ構造とアルゴリズムシリーズ(完了部分):時間計算量と空間計算量の分析配列の基本的な実装と特...
ニューラル ネットワークの理解: ディープラーニングは長い間、解釈可能性が低いと考えられてきました。...
3D 生成の分野では、テキスト プロンプトに基づいて高品質の 3D 人間の外観と形状を作成することは...
他の新しいテクノロジーと同様に、AI もハイプ サイクルと呼ばれる段階を経ます。それらはテクノロジー...
人工知能の分野において、コンピューター ビジョンの 2 大巨頭は CLIP と DINOv2 です。...
データ中心のエンジニアにとって、Python と R はデータセンターで最も人気のあるプログラミング...
[[189448]]以下は、ニューラル ネットワーク モデルにおける 4 つのシーケンス デコード ...
この記事では、機械学習エンジニアの George Seif が、Python のコレクション モジュ...
[51CTO.comからのオリジナル記事]クラウドコンピューティング、ビッグデータ、5G、モノのイン...
[[438235]]この記事はWeChatの公開アカウント「Programmer Bus」から転載し...