人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

サイバー攻撃の巧妙さと深刻さが増すにつれ、IT 業界は協力して、サイバー攻撃からの保護と防止に使用される多くのテクノロジーの強化に取り組んでいます。専門家が現在検討している方法の 1 つは、クラウド セキュリティの自動化を大幅に改善できる 2 つのテクノロジー、人工知能 (AI) と機械学習の使用です。

人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

AI は、ハッカーの侵入を防ぐだけでなく、さまざまな方法で、クラウド コンピューティング プラットフォームなどの常時接続の外出先向けソリューションのセキュリティを向上させることができます。テクノロジーは、セキュリティの問題や侵害の特定にも役立ちます。その多くは人為的なエラーが原因で、AI のメリットを享受できるクラウドベースのアジャイル改善戦略が欠けています。クラウドに AI を導入することを支持する説得力のある議論が数多くあるため、そのメリットを無視することは困難です。

イベントの予測:適切なデータが与えられると、機械学習技術は将来何が起こるかを正確に予測できます。専門家は大量のデータやデジタル情報を活用して、出来事がどのように完璧に展開するかを示す予測モデルを構築します。これにより、企業は小売業などの分野での需要停滞や供給増加などの市場の変化に備えることができるようになります。潜在的なリスクを理解し、サイバーセキュリティでリスクがどのように現れるかをシミュレートするのに役立ちます。イベント予測モデルを使用することで、いくつかの目標を達成できます。まず、起こりうる出来事の経過、起こりうるリスク領域、および影響について概説します。第二に、組織が同様の犯罪に適切に対応し、捜査と処理の時間を短縮するのに役立ちます。将来の AI 主導型ビジネスは、プロアクティブで超高速な運用調整と市場反応により、同世代の企業よりも迅速に顧客、競合他社、規制当局、パートナーに対応できるようになります。

効果的なコスト管理:これはクラウド コンピューティングにおける AI の最も重要な利点の 1 つとなるため、今こそクラウド上の AI の経済的利点に焦点を当てるべき時です。クラウド コンピューティングと人工知能を組み合わせると、コストが削減されるはずです。クラウド コンピューティングの経済性により、そうでなければ発生するインフラストラクチャ コストを節約できます。ローカルデータセンターが不要なため、AI 開発にかかるコストが大幅に削減されます。大手クラウドプロバイダーが提供する AI 機能により、研究開発費も削減できます。クラウドにアクセスできる組織は、AI を活用して追加コストなしで研究結果を得ることができます。ユーザーはカスタム ダッシュボードを設計して、時間の経過に伴う支出傾向を監視および予測し、過剰支出の可能性を減らすことができます。長期的には、AIとクラウドを使用する方がはるかに安価になります。 IT およびデータ セキュリティの専門家の 87% は、クラウド コンピューティングによってビジネス データ保護のコスト効率が改善または向上したと考えています。

データ セキュリティの向上:データ侵害は発生する可能性があり、実際に発生しています。重大なセキュリティ障害がない限り、通常は不正なアクセスや制御されていないアクセスが原因です。ハードディスクや物理的にアクセス可能なインフラストラクチャを使用すると、破損のリスクが高まります。考えられる結果は、クラッシュ、ファイルの削除、バックアップの損失など多岐にわたります。逆に、クラウド コンピューティングにおける AI は、ビジネスの継続性、より迅速かつ容易な災害復旧、より容易なデータ バックアップを実現します。人工知能 (AI) をネットワークおよびゲートウェイのセキュリティ、エンドポイント保護、高度な認証と統合することで、管理者はシステムをロックダウンして事実上侵入不可能にし、特に内部者からの潜在的な攻撃を阻止することができます。ユーザー監視は、企業が異常なアクティビティを特定し、早期検出によってハッカーを阻止するのに役立ちます。 2019 年の調査では、IT リーダーの 75% がネットワークの保護に人工知能 (AI) を使用していると報告しています。回答者の 71% と 68% がデータ セキュリティとエンドポイント セキュリティを使用していると報告しました。

クラウド セキュリティの自動化:クラウド セキュリティは、クラウドでの人工知能 (AI) の使用によってメリットを得られます。人工知能の進歩により、クラウド インフラストラクチャはデータを分析し、障害を迅速に特定できるようになりました。その結果、AI は人々に対して慎重に行動するようアドバイスしたり、さまざまな方法で反応するようアドバイスしたりする可能性があります。これらの進歩により、クラウド設定への不正アクセスを大幅に削減できます。さらに、AI は異常な状況を識別して防止し、潜在的に有害なコードがシステムに侵入するのを防ぐことができます。さらに、AI は複数の場所からのデータを評価および集約するのに役立ち、企業がセキュリティ インシデントに積極的に対応できるようにします。

改善された IT インフラストラクチャ:さまざまなベンダーが、ストレージとコンピューティング リソースの組み合わせが事前に構築された IT システムを導入しています。これらの IT システム内の相互接続されたリソースは、自動化と高速化を通じて AI ワークロードを支援できます。さらに、AI は比較的新しいテクノロジーであるため、IT インフラストラクチャを最適化するための戦略の改善がこの点に役立ちます。 IT インフラストラクチャは、AI 対応のコンピューティング プラットフォームとインフラストラクチャ最適化ソリューションを使用して、増大する需要に備えることができます。 Canalysの最新調査によると、企業は2021年第2四半期に前四半期よりも50億ドル多くクラウドインフラサービスに費やしました。