人工知能: Web3 の救世主か破壊者か?

人工知能: Web3 の救世主か破壊者か?

ブロックチェーン技術の発展に伴い、Web3(分散型Webとも呼ばれる)が徐々にWeb2(集中型Web)に取って代わり、将来のインターネットの主流の形態になりつつあります。 Web3 の中心的な特徴は、分散化、セキュリティ、およびプログラマビリティであり、これにより、よりオープンで透明性が高く、自律的なオンライン エクスペリエンスをユーザーに提供できます。

人工知能(AI)は強力な技術アプリケーションとして、さまざまな分野で広く利用されてきました。 Web3では人工知能も重要な役割を果たすでしょう。この記事では、Web3における人工知能の役割を紹介し、今後の開発動向を探ります。

1. Web3の特徴

Web3 のコア機能には、分散化、セキュリティ、プログラマビリティが含まれます。

  • 分散化: Web3 のアプリケーションは分散化されており、集中型サーバーや単一の制御ポイントに依存しません。これにより、ユーザーは自分のデータと ID をより細かく制御できるようになります。
  • セキュリティ: Web3 のアプリケーションは暗号化されており、ユーザーのデータとトランザクションを保護するために暗号化技術が使用されています。これにより、ユーザーはオンライン取引ややり取りをより安全に実行できるようになります。
  • プログラミング可能性: Web3 のアプリケーションはプログラミング可能であるため、開発者はスマート コントラクトを使用してコードを記述し、さまざまな複雑な機能やインタラクションを実装できます。

2. Webにおける人工知能の役割3

Web3では人工知能が以下の役割を果たします。

1. スマートコントラクト

スマート コントラクトは Web3 の重要な部分です。ブロックチェーン上で実行できる自己実行型プログラムです。人工知能は、市場動向の予測、自動取引戦略の実行、詐欺やスパムの識別など、よりインテリジェントな機能をスマート コントラクトに提供できます。

2. データ分析

Web3 のデータは分散化され、複雑で、高度に動的です。 AI は、開発者がこのデータを効果的に分析および処理して、アプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させるのに役立ちます。たとえば、AI はユーザーの行動を識別して分析し、パーソナライズされたサービスや推奨事項を提供できます。

3. 人間とコンピュータの相互作用

Web3 アプリケーションでは、ユーザー エクスペリエンスとインタラクティブ効果を向上させるために、よりインテリジェントなユーザー インターフェイスとインタラクション メソッドが必要です。人工知能は、音声認識、自然言語処理、感情分析など、よりインテリジェントなユーザー インターフェイスと対話方法をアプリケーションに提供できます。

4. ブロックチェーンのセキュリティ

ブロックチェーンはWeb3のコア技術であり、そのセキュリティはWeb3の成功の重要な要素の1つです。人工知能は、悪意のある攻撃の特定と防止、ネットワーク監視とセキュリティ監査の強化など、開発者がブロックチェーンのセキュリティを効果的に保護するのに役立ちます。

3. 人工知能の今後の発展動向

Web3における人工知能の応用は、今後さらに発展し、応用されていくでしょう。考えられる展開としては、次のようなものがあります。

1. 分散型AI

分散型人工知能は、複数のインテリジェントエージェント間のコラボレーションと学習を可能にする新しいテクノロジーです。 Web3 では、分散 AI を使用して、よりインテリジェントなスマート コントラクトとアプリケーションを実装できます。

2. 自主学習

将来の人工知能は、自律的に学習して環境に適応し、知能レベルを継続的に向上させることができるようになります。これにより、Web3 における人工知能はよりインテリジェントかつ効率的になります。

3. プライベートAI

Web3が発展するにつれて、プライバシー保護は重要な問題になります。プライベート AI は、ユーザーのプライバシーを保護しながらインテリジェントなサービスを提供できる新しいテクノロジーです。 Web3では、プライベートAIがユーザーにさらに安全でプライベートなインテリジェントサービスを提供できます。

4. フェデレーテッドラーニング

フェデレーテッド ラーニングは、複数のデバイスやシステムがモデルや知識を共有し、ネットワーク全体のインテリジェンス レベルを向上させる新しい分散学習テクノロジーです。 Web3 では、フェデレーテッド ラーニングを使用して、よりインテリジェントなスマート コントラクトとアプリケーションを実装できます。

IV. 結論

Web3における人工知能の役割はますます重要になってきています。スマートコントラクト、データ分析、人間とコンピューターの相互作用、ブロックチェーンのセキュリティにおいて、よりインテリジェントで効率的なサービスを提供できるようになります。将来、人工知能技術の継続的な開発と応用により、Web3におけるその役割はさらに重要になるでしょう。

<<:  コンピューティングパワーがボトルネックにならないように、Xiaohongshu の機械学習の異種ハードウェア推論を最適化する方法

>>:  ChatGPTは人気があり、Xiaohongshuの技術スタッフとNLPの専門家にその原理と可能性について話を聞きました。

ブログ    

推薦する

...

...

世界的な「AI+教育」の波が到来、第3回AIAEDグローバルAIインテリジェントアダプティブ教育サミットのハイライトは「ネタバレ」

最近、ファーウェイの創業者任正非氏はインタビューで、自分が最も関心を持っている問題は基礎科学研究と教...

...

マスク氏が示唆:脳の寄生虫が人間を超人的なAIを作らせる

マスク氏はツイッターで奇妙な見解を表明した。人類が超人的な人工知能を創り出した理由は、ある種の「脳寄...

【就職活動】データサイエンスと機械学習のための最も包括的な面接ガイド

[[234501]]この記事では、データサイエンスと機械学習の面接で遭遇する可能性のあるさまざまな質...

Jetson - Nano Opencv の基本的な使用方法

序文:前回のJetson Nanoの記事では、学習のためのアイデアや教材を紹介しました。今日は、引き...

...

人工知能の長所と短所について知っておくべき10の事実

[[202058]] 1. 人工知能があなたの仕事を奪いに来ます。自分のキャリアを守るためには、機械...

「ディープラーニング」市場の動向を多面的に分析

[[192373]]業界分析2016 年、世界のディープラーニング市場規模は 2 億 2,700 万...

...

新学期にAIデビュー!南京の大学は顔認識技術を使って出席確認と学生管理を行っている

最近、中国薬科大学は試験的に教室に顔認識システムを導入しました。学生の出席を自動的に識別するだけでな...

...

...

AIアプリケーションのスケールは実装が難しいが、将来的には有望である

2020年の中国の人工知能市場のレビュー2015年から2020年にかけて、人工知能市場には毎年新たな...