人工知能: Web3 の救世主か破壊者か?

人工知能: Web3 の救世主か破壊者か?

ブロックチェーン技術の発展に伴い、Web3(分散型Webとも呼ばれる)が徐々にWeb2(集中型Web)に取って代わり、将来のインターネットの主流の形態になりつつあります。 Web3 の中心的な特徴は、分散化、セキュリティ、およびプログラマビリティであり、これにより、よりオープンで透明性が高く、自律的なオンライン エクスペリエンスをユーザーに提供できます。

人工知能(AI)は強力な技術アプリケーションとして、さまざまな分野で広く利用されてきました。 Web3では人工知能も重要な役割を果たすでしょう。この記事では、Web3における人工知能の役割を紹介し、今後の開発動向を探ります。

1. Web3の特徴

Web3 のコア機能には、分散化、セキュリティ、プログラマビリティが含まれます。

  • 分散化: Web3 のアプリケーションは分散化されており、集中型サーバーや単一の制御ポイントに依存しません。これにより、ユーザーは自分のデータと ID をより細かく制御できるようになります。
  • セキュリティ: Web3 のアプリケーションは暗号化されており、ユーザーのデータとトランザクションを保護するために暗号化技術が使用されています。これにより、ユーザーはオンライン取引ややり取りをより安全に実行できるようになります。
  • プログラミング可能性: Web3 のアプリケーションはプログラミング可能であるため、開発者はスマート コントラクトを使用してコードを記述し、さまざまな複雑な機能やインタラクションを実装できます。

2. Webにおける人工知能の役割3

Web3では人工知能が以下の役割を果たします。

1. スマートコントラクト

スマート コントラクトは Web3 の重要な部分です。ブロックチェーン上で実行できる自己実行型プログラムです。人工知能は、市場動向の予測、自動取引戦略の実行、詐欺やスパムの識別など、よりインテリジェントな機能をスマート コントラクトに提供できます。

2. データ分析

Web3 のデータは分散化され、複雑で、高度に動的です。 AI は、開発者がこのデータを効果的に分析および処理して、アプリケーションのパフォーマンスと効率を向上させるのに役立ちます。たとえば、AI はユーザーの行動を識別して分析し、パーソナライズされたサービスや推奨事項を提供できます。

3. 人間とコンピュータの相互作用

Web3 アプリケーションでは、ユーザー エクスペリエンスとインタラクティブ効果を向上させるために、よりインテリジェントなユーザー インターフェイスとインタラクション メソッドが必要です。人工知能は、音声認識、自然言語処理、感情分析など、よりインテリジェントなユーザー インターフェイスと対話方法をアプリケーションに提供できます。

4. ブロックチェーンのセキュリティ

ブロックチェーンはWeb3のコア技術であり、そのセキュリティはWeb3の成功の重要な要素の1つです。人工知能は、悪意のある攻撃の特定と防止、ネットワーク監視とセキュリティ監査の強化など、開発者がブロックチェーンのセキュリティを効果的に保護するのに役立ちます。

3. 人工知能の今後の発展動向

Web3における人工知能の応用は、今後さらに発展し、応用されていくでしょう。考えられる展開としては、次のようなものがあります。

1. 分散型AI

分散型人工知能は、複数のインテリジェントエージェント間のコラボレーションと学習を可能にする新しいテクノロジーです。 Web3 では、分散 AI を使用して、よりインテリジェントなスマート コントラクトとアプリケーションを実装できます。

2. 自主学習

将来の人工知能は、自律的に学習して環境に適応し、知能レベルを継続的に向上させることができるようになります。これにより、Web3 における人工知能はよりインテリジェントかつ効率的になります。

3. プライベートAI

Web3が発展するにつれて、プライバシー保護は重要な問題になります。プライベート AI は、ユーザーのプライバシーを保護しながらインテリジェントなサービスを提供できる新しいテクノロジーです。 Web3では、プライベートAIがユーザーにさらに安全でプライベートなインテリジェントサービスを提供できます。

4. フェデレーテッドラーニング

フェデレーテッド ラーニングは、複数のデバイスやシステムがモデルや知識を共有し、ネットワーク全体のインテリジェンス レベルを向上させる新しい分散学習テクノロジーです。 Web3 では、フェデレーテッド ラーニングを使用して、よりインテリジェントなスマート コントラクトとアプリケーションを実装できます。

IV. 結論

Web3における人工知能の役割はますます重要になってきています。スマートコントラクト、データ分析、人間とコンピューターの相互作用、ブロックチェーンのセキュリティにおいて、よりインテリジェントで効率的なサービスを提供できるようになります。将来、人工知能技術の継続的な開発と応用により、Web3におけるその役割はさらに重要になるでしょう。

<<:  コンピューティングパワーがボトルネックにならないように、Xiaohongshu の機械学習の異種ハードウェア推論を最適化する方法

>>:  ChatGPTは人気があり、Xiaohongshuの技術スタッフとNLPの専門家にその原理と可能性について話を聞きました。

ブログ    

推薦する

IDCの予測: 今年のAI市場規模は1565億ドルに達し、前年比12.3%増となる

市場調査会社IDCは、2020年の世界の人工知能市場の規模は2019年に比べて12.3%増加すると予...

人工知能、ブロックチェーン技術などが医療分野を改善している

ヘルスケア業界の成長は驚異的ですが、欠点がないわけではありません。医師や研究者は、一般的な病気や珍し...

XML 圧縮アルゴリズムについての簡単な説明

XML 圧縮ユニットテストコードクラスプログラム { パブリック静的文字列XML = @"...

...

テンセント、自動運転のリアルタイム制御を改善する新たな特許を発表

テンセントテクノロジー(深圳)有限公司は5月13日、人工知能ベースの自動運転方法、デバイス、設備、媒...

人工知能応用シナリオのレビューと展望

2020 年は特別で忘れられない年であり、人工知能にとっても同じことが言えます。 [[374502]...

人工知能の未来とERPシステムの4つの新たな要件

今後 5 年間で、AI は企業とそのビジネス モデルに大きな影響を与えるでしょう。調査会社プライスウ...

アルゴリズムモデルの自動ハイパーパラメータ最適化手法

ハイパーパラメータとは何ですか?学習モデルには、一般的に 2 種類のパラメータがあります。1 つはデ...

...

ニューラルネットワークの父ヒントン氏は、34年前の画期的な業績を再検証し、脳内のAI手法の「存在」を模索している。

これまで耳にした人工知能の進歩のほぼすべては、30 年前に発表された、多層ニューラル ネットワークを...

AI によって雇用が失われる場合、バックアップ プランはありますか?

[[425784]]人工知能などの主要な破壊的技術は現在、生産性と出力を向上させるために世界中のさ...

ディープラーニングとデータセンターの関係

ディープラーニングは、教師なし特徴学習または特徴学習とも呼ばれ、人工知能の研究分野の 1 つであり、...

「顔認証」の時代に「顔を守る」には?代表者と議員は顔認識に関する特別立法を実施し、不正なデータ収集を是正することを提案した。

「顔認証」の時代、あなたの「顔」をどう守るか? 2021年の全国「両会」では、顔認識によって生成さ...

サイバーセキュリティにおいて人工知能はどのように活用されていますか?

ここでは、ネットワーク セキュリティにおける人工知能の応用について、主にネットワーク セキュリティ防...