人工知能はサーバーを冷却するために大量の水を必要とする

あらゆる計算集約型のアクティビティと同様に、ChatGPT のような AI システムでは大量の処理と電力が必要となり、大量のエネルギーと水を消費する大規模なデータ センターに設置されたサーバーが使用されます。この分野の最大手であるマイクロソフトとグーグルは、業界全体で責任を持って資源の使用を削減する取り組みが進む中、人工知能の環境への影響を軽減する措置を講じていると述べている。

新しいレポートによると、ChatGPT などの AI システムでは、ユーザーが 5 ～ 50 個のプロンプトや質問をするたびに、データ センターで約 500 ミリリットルの水を消費する可能性があります。チャットボットはインターネットの黎明期以来、地球上で最も急速に成長しているテクノロジーサイトであることを考えると、これは決して無視できない量の水であり、専門家や環境保護論者は警鐘を鳴らしている。

人工知能革命では、電力を大量に消費するハードウェアを動かすために、電力供給と冷却の両方でより多くの水が必要になる。公式レポートによると、マイクロソフトの水使用量は2021年から2022年にかけて34％増加しており、これはAI関連のコンピューティングニーズによるものと考えられる。同社の主な競合企業であるグーグルは、同期間における水使用量が20％増加したと報告した。これを概観すると、この増加は 2 つの操作間で 17 億ガロンの水が追加されることを意味します。

OpenAIはデータセンターの所在地を秘密にしているが、理由を知らなくても、水道料金の上昇などの影響は地元住民に感じられるだろう。これは、より多くの計算能力を必要とする急速に発展する人工知能技術の予期せぬ結果を浮き彫りにしています。 ChatGPT の基盤となるリソースの使用状況を知らない人がほとんどです。リソースの使用状況を理解しなければ、リソースを節約することはできません。

その他の新興技術も大きな需要があります。暗号通貨のマイニングは AI とは関係ありませんが、適切な比較対象となります。ケンブリッジ大学による2021年の分析によると、ビットコインのマイニングは毎年アルゼンチンの全電力消費量と同程度のエネルギーを消費していることが判明した。

これは議論の余地のある点ですが、暗号業界全体の発展における重要なポイントでもあります。ビットコインの価値が65,000ドル以上から15,000ドル未満に急落した悪名高い暗号通貨の冬の間、テスラは環境への影響を懸念してビットコインのサポートを停止しました。それ以来、暗号通貨のマイニングの問題は世界中で政治的議論の一部となっている。

しかし、テクノロジー企業は環境への影響を減らすための措置を講じていると指摘している。たとえば、Google は自社のデータセンターのエネルギー効率が業界平均より 60 パーセント優れていると述べています。

マイクロソフトは声明で、リース拠点の透明性と効率性を促進する方法を検討しており、2030年までに100％カーボンフリーエネルギーに移行する計画だと述べた。マイクロソフトの2022年持続可能性レポートによると、同社は2030年のコミットメントを達成するために順調に進んでおり、そのコミットメントには年末までにカーボンネガティブ、ウォーターポジティブ、廃棄物ゼロのビジネスになることも含まれている。

同様に、Google の 2023 年環境レポートでは、2030 年までに事業とバリュー チェーン全体で実質ゼロ排出量を達成するという同社の目標が強調されており、2022 年に発生すると報告されている 1,020 万トンの CO2 を迅速に削減することが求められています。 Google はまた、歴史的に見て、AI コンピューティングのニーズが増大するにつれて、効率化の取り組みにより、必要なエネルギーの増加は予想よりも緩やかになっていると指摘した。

それでも、AI のデータと電力需要が環境に与える影響については懸念が残っています。 AI の能力が成長するにつれて、テクノロジー企業は効率性の向上、再生可能エネルギー、代替冷却技術、リソース使用の透明性を追求する必要があります。