オペレーティング システム レベルの ChatGPT は人気があります。これにより、コンピューターが独自のデスクトップを整理できます。Mac/Windows/Linux をサポートしています。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

マイクロソフトがまだ開発していないオペレーティングシステムレベルのChatGPTは、オープンソースプロジェクトによって実装されています——

Windows、Mac、Linux の 3 つの主要システムをサポートしており、コンピューターと直接通信するのと同じです。

指定されたフォルダーでターミナルを開くと、すべての Word ファイルが数秒で​​ PDF に変換されます。

個々のファイルを操作するには、ファイルをドラッグ アンド ドロップするだけです。

アプリケーションの操作も簡単です。たった一文で、システムカレンダーを読み、スケジュールを整理し、指定されたメールアドレスに送信できます。

存在しないポモドーロ アプリをゼロから作成し、作成後すぐに使用することもできます。

この成果物はオープンソースのコードインタープリタOpen Interpreterです。リリースされるとすぐに GitHub のホットリストのトップになり、これまでに 18,000 個のスターを獲得しています。

デスクトップ版では事前キューイングを有効にしたので、端末操作に慣れていない友人でもグラフィカルインターフェースで簡単に使用できるようになりました。

（筆者によると500人以上が並んで待っているとのことなので、興味のある方は急いでください）

オープンソースの GPT-4 コードインタープリター

著者のKillian Lucas は当初、GPT-4 API を使用してオープンソースのミニマリスト コード インタープリターを作成するつもりでした。

ローカルで実行することで、次のような OpenAI 公式バージョンの多くの不便さを回避できます。

• 3時間で送信できるメッセージは25/50件のみです
• プリインストールされたPythonパッケージは制限されており、オンラインで新しいパッケージをインストールすることはできません。
• アップロードできるファイルのサイズは100MBを超えず、再生時間は120秒に制限されています。
• セッション環境は長期間保持できず、ファイルは消去されます

上記の制限はすべて Open Interpreter には存在しません。たった 1 つの API キーで、GPT-4 のパワーとローカル開発環境の柔軟性を組み合わせることができます。

GPU があれば、Code-Llama などの大規模なオープンソース モデルをローカルで実行できます。

著者は最近、インターネットが切断されている場合でも Falcon-180B を使用してデータをインタラクティブに視覚化する方法を示しました。

Killian 氏の Open Interpreter に対するビジョンは、 「誰もがプログラミングできるようにする」ことと、プログラミング言語を書く代わりに自然言語を使用することです。

試してみたい場合は、Python がインストールされていれば、 「pip install open-interpreter」と入力するだけで開始できます。

もちろん、実際の状況では、複雑なパッケージ依存関係の問題を回避するために、仮想環境にインストールすることをお勧めします。

初めて実行する場合は、OpenAI API キーを入力するよう求められます。

または、Enter キーを押して、7B、13B、34B の 3 つのバージョンがある無料の Code-Llama を選択します (Hugging Face から自動的にダウンロードされます)。

すると、乱雑なデスクトップを整理するなど、すぐに使い始めることができます。

安全上の理由から、コードを実行する前に y を入力して同意する必要があります。同意する前に確認することができます。

AI が作業を実行できることに本当に自信がある場合は、起動時に-y パラメータを追加することもできます。これにより、後続のすべてのコードがデフォルトで直接実行されます。

ただし、削除やその他の操作に関しては注意が必要です。ディレクトリ内のすべての json ファイルを削除しようとして、コンピューター上のすべての json ファイルを削除してしまった人もいます。

--fast はgpt-turbo-3.5 を使用することを意味します。それ以外の場合は、デフォルトで GPT-4 が使用されます。

GPT-4は強力ですが、APIの価格はまだ非常に高く、一部のネットユーザーは誤って20ドル以上を費やした経験を共有しました。

それに比べて、gpt-turbo-3.5 ははるかに安価です。半日繰り返しテストしてみましたが、コストはたったの8 セントでした。

そういえば、先ほどの仮想環境の設定方法を覚えていますか？

覚えていなくても問題ありません。二度と覚える必要はありません。Open Intepreter にセットアップを任せてください。

著者: ターゲットの新しいオペレーティング システム

7 月中旬にプロジェクトが開始されて以来、Open Interpreter は頻繁に更新され、より多くのゲームプレイが開発されてきました。

たとえば、MacOS では、AppleScript を使用してシステム設定を制御し、1 つの文でシステムをダーク モードに変更できます。

ネットユーザーの中には、モバイル ブラウザから Colab を開き、偽装してiPhone 上で実行する方法さえ開発している人もいます。

このような素晴らしいオープンソース プロジェクトを作成した著者のキリアン氏は、名門大学の博士号を取得しているわけでも、大企業のエンジニアでもありません。西ワシントン大学で科学教育を専攻し、教育学士号を取得しました。

彼は現在、このプロジェクトで「自営業」をしており、AI エージェントに取り組む個人会社も経営しています。

キリアン氏は大きな野心を持っていることが分かります。その後に立ち上げられたウェブサイトはすべて、OpenAI の公式サイトのスタイルで設計されました。

現在、Open Interpreter はデスクトップ版のリリースも計画しており、電子メール アドレスを入力してキューに参加できるようになります。

一部のネットユーザーは、このプロジェクトがSF映画『her』に登場するAIコンパニオンのサマンサを思い出させると述べた。

Killian の返答からは、Open Interpreter を完全なオペレーティング システムに開発するという彼のより大きな目標もわかります。

いつか『her』の監督、スパイク・ジョーンズが私のオペレーティング システムのコマーシャルを撮影してくれることを願っています。

GitHub: https://github.com/KillianLucas/open-interpreter

デスクトップ版キュー: https://openinterpreter.com