商品化への探究を深めよう！ジェネレーティブAIが1兆ドル市場への道を開く

2023年10月17日（本日）、百度のシンプル検索はアップグレードを発表し、大規模モデルを通じて再構築された百度初の人工知能インタラクティブ検索となり、聞く、見る、賢く理解する、賢く創造する、パーソナライズされた決定を下すなどの機能を備えるようになりました。人工知能技術（生成型AI製品を含む）の開発と応用拡大は、新たな科学技術革命と産業変革の重要な原動力として、あらゆる分野の「早送りボタン」を押しています。

生成 AI は、主に機械学習と人工知能技術に基づくカテゴリです。その目的は、コンピューター システムがテキスト、画像、音声、ビデオなどのさまざまな種類のデータを自律的に生成できるようにすることです。

たとえば、自動書き込みやコンテンツ生成、アートの創作やデザイン、画像生成、音声合成、音楽作曲、ビデオ生成、仮想現実やゲーム開発などに使用されます。既存のデータを単に模倣したり分類したりして繰り返し適用するのではなく。生成 AI の中核となる機能は、新しいコンテンツを作成することです。

アメリカの人工知能研究企業OpenAIが昨年末に開発したチャットボットプログラム「ChatGPT」が、生成型人工知能（ジェネレーティブAI）の大規模モデルの流行を巻き起こした。今年初めから、人工知能、特に生成人工知能モデルは世界のテクノロジー業界でホットな分野となっている。百度の「文心易眼」、iFLYTEKの「星火」、テンセントの「渾源」、ファーウェイの「盤古」、アリババクラウドの「同義千文」など、数百の企業や機関が関連する生成人工知能モデル製品を相次いで発表している。

人工知能の応用は、大規模モデルの分野に新たな局面を切り開きました。確かに、生成型人工知能はAI産業の将来の発展に無限の想像空間を提供する一方で、虚偽情報、データセキュリティ、学術倫理、労働代替などの問題も世界中で白熱した議論を巻き起こしています。

生成型人工知能技術として、「AI変面」の応用範囲はますます広がっていますが、悪用の疑いもあり、AI変面を利用して侵害行為を犯す人もいます。生成型人工知能は、人間とコンピュータの相互作用が強く、コーパス依存性が強いなどの特徴があり、技術開発とリスク管理の両面で多くの問題と課題があり、それを導き、制限するための関連法規制が緊急に必要とされています。

8月15日より、中国サイバースペース管理局、国家発展改革委員会、教育部、科学技術部など7つの部門が共同で発表した「生成人工知能サービスの管理暫定措置」が発効しました。これは我が国が生成人工知能の研究開発とサービスについて明確な規定を設けた初めてのケースであり、生成人工知能を規制する世界初の法的文書でもあります。この措置は、生成型人工知能の健全な発展と標準化された応用を促進し、人々の仕事と生活をあらゆる面と多面的に強化し、国家の安全と社会の公共利益を効果的に守り、国民、法人、その他の組織の正当な権利と利益を保護することを目的としている。

8月31日、百度文心易言、百川知能、SenseChatなど、「生成型人工知能サービス管理暫定弁法」に合格した第一陣の大型モデルが登録され、一般公開されることが発表された。国産の大型生成人工知能モデルの大量投入と商用化探究の深化は、「百式戦」がこれまでの「誕生」段階から「使用」という新たな段階に移行しつつあることを意味する。

間違いなく、セキュリティの確保も、生成型人工知能のプロセスにおいて重要な問題となっています。セキュリティは、生成型人工知能が市場に適用され、社会に受け入れられ、そして産業が持続可能で健全かつ秩序ある発展を遂げるための基盤です。

最近、国家情報セキュリティ標準化技術委員会が組織し策定した技術文書「生成型人工知能サービスの基本セキュリティ要件」が意見募集の草案を形成し、現在、一般からの意見を募集している。このドキュメントでは、主にコーパス セキュリティ、モデル セキュリティ、セキュリティ対策、セキュリティ評価など、複数の側面から生成 AI サービスの基本的なセキュリティ要件について説明します。

データは生成型人工知能の開発の「燃料」であり、コメントの草案では入力データに関する関連要件が明確に規定されています。コメントの草案では、トレーニング コーパス、つまり事前トレーニングおよび最適化トレーニング中の入力データを含む、モデル トレーニングの入力として直接使用されるすべてのデータが明確にされています。この文書で提案されている基本要件に加えて、プロバイダーは、自国の法律や規制、国家標準の関連要件に従って、ネットワーク セキュリティ、データ セキュリティ、個人情報保護などの分野でその他のセキュリティ作業も実行する必要があります。

生成型人工知能は、大規模モデル、大規模コンピューティングパワー、トレーニング方法などの技術革新に基づいて、高品質で効率的かつ多様なコンテンツ制作を実現し、工業、教育、金融、医療などの業界でデジタル生産性変革を推進する重要な力となっています。生成型人工知能は、デジタルとリアルの融合をさらに加速し、関連産業のアップグレードの加速を促進することができます。

テンセントグループの上級執行副社長で、クラウド・スマート産業グループのCEOである童道勝氏は、「大規模言語モデルの発展に伴い、産業と社会もデジタル化とネットワーク化からインテリジェンスへと移行するだろう。人工知能の発展の根本的な目標は、産業に着地し、人々に奉仕することだ。ユーザーのニーズを真に解決でき、シナリオとデータにより近い企業こそが、大規模モデルの未来を手にするだろう」と語った。

マッキンゼー・コンサルティング社は、「中国の生成型AI：2兆ドルの経済価値」と題したレポートで、生成型人工知能が世界経済に約7兆ドルの価値をもたらすと予想され、そのうち中国は世界総額のほぼ3分の1にあたる約2兆ドルの貢献をすると予測した。しかし、生成型人工知能はまだ初期段階にあるため、その高品質かつ健全な発展を「護衛」するための前提条件として、包括的かつ慎重な規制環境を構築する必要があります。