スタンフォード大学がオープンソースのモーションキャプチャアプリケーションOpenCapを発表: 携帯電話を使用して従来のコストのわずか1%で迅速にデータを収集

スタンフォード大学がオープンソースのモーションキャプチャアプリケーションOpenCapを発表: 携帯電話を使用して従来のコストのわずか1%で迅速にデータを収集

10月20日、スタンフォード大学の公式プレスリリースによると、研究者らは最近、OpenCapと呼ばれるオープンソースの「モーションキャプチャ」アプリケーションを作成した。

このアプリケーションは2台の「キャリブレーション済み」iPhone上に構築されており、主に人間の動作データを収集するために使用され、その後、AIを介して迅速に分析され、関連データを取得します。コストは「専門クリニックの15万ドルの機器」の1%、つまり1,500ドル(ITホーム注:現在約10,995人民元)にすぎないと言われています

さらに、 OpenCapのデータ収集プロセスは高速化しており、わずか10分で結果が得られるとのこと。これは従来の機器よりも「実際に速い」とのこと

▲ 画像出典:スタンフォード大学

プロジェクト作成者のスコット・デルプ氏は、OpenCap によって人間の動作分析が「普及」し、より多くの人が関連技術を理解し、習得できるようになると期待していると述べた。

OpenCapの役割は、人体の「膝、腰、肩などの関節」をリアルタイムで計測し、関連する3D人体モデルを生成し、人体の「関節角度」「関節負荷」「骨の動きの詳細」などの医療データを取得することだと報じられています

▲ 画像出典:スタンフォード大学

研究者らは、このデータは運動障害のある患者の治療に役立ち、医師が手術を計画するのに役立ち、さまざまな治療法の有効性を検討できる可能性があると述べている。

研究者らは、OpenCap は無料であると主張しているが、このソフトウェアを商用アプリケーションにも使用し、臨床医にサポートを提供すると同時に、一連の資金収入を通じてチームのその後の研究もサポートしたいと考えている。

<<: 

>>: 

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

マルチエージェントシステムにおける協力:MASにおける不確実性、社会的メカニズム、強化学習の探究

マルチエージェント システム (MAS) は、共通の目標または個別の目標を達成するために相互に対話お...

中国のAI臨床診断がネイチャー誌に初掲載:71人の専門家が人間の医師を上回る精度の報告書を寄稿

[[257228]] 【新知能紹介】中国内外の科学者71人が共同で、検査結果を検知し、医師と同じくら...

...

CIO 向けガイド: ジェネレーティブ AI の「ハイライト モーメント」を実現する 5 つの方法

あらゆる誇大宣伝と主流の採用率の高さにもかかわらず、生成 AI は生産性のピークに到達する前に、幻滅...

機械学習をマスターするのに役立つ13のフレームワーク

人工知能の重要な分野として、機械学習はますます利用されています。この技術をより早く習得するにはどうす...

ベイズ最適化の美しさ: 素晴らしいアルゴリズムの背後にある直感

[[345174]]計算コストが高く、必ずしも解析的な表現ではなく、導関数が不明な関数 f(x) が...

ジェネレーションオートメーション:AI主導の労働力

生成 AI は AI の「津波」を引き起こし、AI 駆動型アプリケーションの急速な開発、広範な採用、...

自動運転にはバブルが必要

業界に「金儲けの見込み」があれば、必然的に「混乱」が起こります。 10年前はスマートフォンでしたが、...

基本的なアルゴリズムの学習ルートとランダムな考え

勉強計画(いつも顔を叩かれるような気分です)煙台での仕事を辞めて北京に来ました。アルゴリズムが苦手だ...

データセンターと AI はリモートワークプレイスをどのようにサポートできるでしょうか?

COVID-19の時代となり、さまざまな業界や組織でリモートワークが始まっています。企業は、遠隔地...

...

...

...

マイクロマシンラーニングは、マイクロプロセッサにディープラーニングを組み込むことを約束する

翻訳者 | 朱 仙中校正 | 梁哲、孫淑娟ディープラーニング モデルの初期の成功は、大量のメモリと ...

AI葬儀:ロボットに自分の葬儀を執り行ってもらう勇気はありますか?

スマートな葬儀は常に議論の的となっている話題です。現状では、スマート葬儀サービスの応用製品にはまだま...