未来は人工知能の時代であり、さらに Python の時代です。

未来は人工知能の時代であり、さらに Python の時代です。

Python はますます人気が高まっています。近年の Python の人気は、人工知能や機械学習と切り離せないものとなっています。 2017 年に最も人気のある「外国語」が 1 つあるとしたら、それは Python に違いありません。現在、Python の人気はプログラマーコミュニティを超えて広がっています。国家の「次世代人工知能の発展計画に関する通知」によれば、人工知能教育が幼児期に浸透する事例がますます増えていくと考えられます。小学生はプログラミングへの興味と思考を養うために Python を学びます。あなた自身の年収が 100 万ドルに達し、将来的に成長したいなら、おそらくあなた自身が Python を学ぶべきでしょう。

[[224472]]

1. 大改革:大学入試科目にPythonを追加

2017年初頭、浙江省の新しい情報技術教科書が2017年度の高校新入生(2017年9月入学)に間もなく使用される予定であると報じられました。

浙江省情報技術カリキュラム改革案が発表されました。浙江省情報技術大学入学試験にPythonが含まれることが確定しました。2018年から、浙江省情報技術教科書のプログラミング言語はVBAからPythonに変更されます。つまり、大学入試の出題内容の一つとしてPython言語が組み込まれることになります!学業の進歩においてプログラミング言語の割合は徐々に増加しており、大学入試の成績を向上させる強力なツールとなるでしょう。

プログラミング言語が学業の進歩に占める割合は徐々に増加しています。実は、浙江省だけではありません。教育の潜在力が強い北京と山東の2つの省も、Pythonプログラミングの基礎を情報技術の授業や大学入試の内容体系に取り入れることを決めました。Python言語のカリキュラムも、子供たちの学習のトレンドになるでしょう。

2. Pythonが全米コンピュータランク試験に参加することが確認された

教育部試験センターは2017年10月11日に「国家コンピュータランク(NCRE)システムの調整」に関する通知を発行し、2018年3月から第2レベルのコンピュータ試験に「Python言語プログラミング」科目を追加することを決定しました。

3. Pythonは米国で非常に人気があり、小さな子供でもPythonの本を持っている

マイクロソフトの創設者ビル・ゲイツは13歳でプログラミングを学び始め、フェイスブックの創設者マーク・ザッカーバーグは11歳でプログラミングを学び始めたことを思い出してください...時代の急速な発展に伴い、小学生がプログラミングを学ぶことはもはや新しいことではありません。現在、北京や上海では多くの親が子供たちにプログラミングを教え始めており、さまざまなPythonプログラミングトレーニング機関も活発に活動しています。アメリカでは、乳児や幼児向けの特別なプログラミング本も存在します。 Amazon では、赤ちゃんや幼児向けの Python プログラミングの本を簡単に購入できます。

将来はビッグデータと人工知能が爆発的に増加する時代になります。処理すべきデータは大量に発生しますが、Python はデータ処理において独自の利点を持っています。 Qianfeng Wuhan Python トレーニング エディターは、Python が将来ますます普及すると考えています。未来は人工知能の時代であり、さらに Python の時代です。

[[224473]]

4. Python 言語がなぜ人気があるのか​​、その秘密を明らかにします。

ranking.com によると、Python は 2017 年に最も人気のある人工知能プログラミング言語です (C++ は 2 位)。

StackOverflow のトラフィック統計によると、2017 年 6 月に Python は初めて高所得国で Stack Overflow で最もアクセスされたタグになりました。この傾向が続けば、Python は間違いなく 2018 年に最も人気のあるタグになるでしょう。

GitHub の 2017 年年次レポートでは、Python が Java を上回り、2 番目に人気のある言語になりました。これらすべての「ランキング操作」は、最近の人工知能、特に機械学習の人気と切り離せないものです。 Python は次のような理由から人工知能に最適な言語として知られています。

✿ データサイエンスと AI で優位に立つ。

✿ 科学的な目的のための幅広いプログラミングタスクに役立つ優れたドキュメントと豊富なライブラリを備えています。

✿ 非常に優れた設計、高速、頑丈、ポータブル、拡張可能。

✿健全で活発、協力的なコミュニティを持つオープンソース。

✿素晴らしい企業スポンサーがいます。YouTube、Google、Yahoo!、NASA はすべて社内で Python を広く使用していますが、特に Google はそうです。Facebook のオープンソース PyTorch も Python の推進に役立ちます。

上記からわかるように、Python には非常に明るい未来があります。あなたも本物の Python テクノロジーの学習に専念したいのであれば、できるだけ早く Python を学ぶ機会をつかんでください。

<<:  暗号化アルゴリズムの鍵交換は少し安全ではない

>>:  AIに対する人々の偏見が良いことかもしれない理由

ブログ    

推薦する

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズムの「スタック」

[[387145]]基本的な紹介1. スタックはFILO(先入れ後出し)順序付きリストです2. ス...

機械学習ソート入門 LTR - 線形モデル

[[207418]]多くの検索専門家は、「機械学習を通じて最適な重みを取得し」、それを検索クエリに使...

...

主流のブロックチェーンコンセンサスアルゴリズムの包括的なガイド

あらゆる優れた暗号通貨の背後には、優れたコンセンサス アルゴリズムが存在します。完璧なコンセンサス ...

最強のやつでもGPT-4Vに合格できないの?大学入試をベースとしたテストベンチマーク「MMMU」が誕生

GPT-4V と大学生のどちらが良いでしょうか?まだ分​​かりませんが、新しいベンチマーク データセ...

...

人工知能が再び大学入試に挑戦:AIはエッセイの書き手と比べて何点取れるのか?

今年も大学入試の季節がやってきました。現在、大学入試は受験生にとっての一大イベントであるだけでなく、...

米国の改正規則:自動運転車は人間の制御を必要としない

米道路交通安全局(NHTSA)は木曜日、自動運転車メーカーに対し、衝突基準を満たすために完全自動運転...

...

...

今後3~5年で、機械学習の人材が不足する領域はどこでしょうか?

基本的な紹介学術的なニーズを別にすれば、ほとんどの人はアルゴリズムの研究に従事するのではなく、第一線...

Nvidiaの生成AIスーパーチップGH200はH100の2倍の計算能力を持つ。黄仁訓:それは狂ったように推論できる

アーキテクチャの革新を待つことができず、Nvidia は生成 AI 専用のチップを「先行して」リリー...

...

ヘルスケアにおける人工知能:現在と未来

IDCが発表した最新データによると、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む世界の人工知能の収益は...