GPT-4 スーパーデラックスパッケージがオンラインに、新型 32K モデルがリーク！ファイルアップロード分析、自動モデル選択、そして何千ものAI企業の中で究極のキラー

一夜にして何千ものスタートアップが OpenAI に敗北しました。

そうです、GPT-4 は昨夜再びひっそりと更新され、皆を驚かせました。

現在、GPT-4 は PDF だけでなく、データ ファイルやその他のドキュメント タイプとも直接通信できます。

さらに、GPT-4 のドロップダウン メニューから必要なモデルを選択する必要がなくなりました。

GPT-4 は、会話の説明要件に基づいて、Bing Web ブラウザーを開くか、Python コードを実行するか、DALL·E を使用して画像を生成するかを自動的に選択します。

現在、GPT-4 のこのフルモデル バージョンはテストされており、Plus ユーザーに徐々に展開されています。

9 月に、DALL·E 3 が初めて ChatGPT に統合され、マルチモーダル機能が初めて実現しました。

そして現在、GPT-4 は完全なマルチモーダル機能を備えています。

OpenAI が更新されると、何千ものスタートアップが倒産するでしょう。簡単に言えば、ChatGPT の戦略は統合、革新、優位性です。

ChatGPT は最終的に、Midjourney、PDF Chat、Perplexity AI、高度なデータ分析を統合した「AI スーパー アプリケーション」になります。

ユーザー体験を第一に

もちろん、新しい機能がリリースされると、それを試してみるネットユーザーの波が押し寄せるのは避けられません。

ChatGPT Plus メンバーの一部は、ファイルのアップロード、ファイル処理、マルチモーダル サポートなどの新しいベータ機能をすでに試すことができます。

実際のところ、この機能は新しいものではありません。以前は、高度なデータ分析モデルに隠されていたため、ファイルアップロードボタンを取得するには、モデルスイッチャーからそのモデルを選択する必要がありました。

そして、ファイルを直接アップロードできるようになりました!

GPT-4 に文書を入力、要約するように依頼します。特定の情報を探す場合は、文章を言うだけで実行できます。

さらに、GP4-4 に描画させるときに、手動でモデルを選択する必要がなくなりました。

テキスト入力ボックスでは、たった一文でDALL-E 3プラグインを直接呼び出すことができます。

簡単に言えば、GPT-4 はニーズに応じて適切なモデルを自動的に選択します。

コミュニケーションを取りながら創作したり、2枚の絵の要素を組み合わせてスクーターに乗ったカピバラを作ったりすることもできます。

意外かもしれませんが、次世代の画像生成技術では、すでに「ChatGPT Web ブラウジング + DALL·E 3」が使用されています。

異なるページを切り替えることなく、シームレスに大ヒット作品を作成できます。

OpenAI、OpenResearch、ペンシルバニア大学による今春の研究では、ツールがより一般的になるにつれて、GPT-4のような大規模言語モデルが、アメリカ人労働者の約80％の少なくとも10％の仕事に影響を与えると予測されました。

従業員の 19% にとって、LLM は少なくとも 50% のタスクに影響を与える可能性があります。

GPT-4 のこのスーパーアップグレードにより、OpenAI は明らかにそのビジョンに一歩近づきました。そのビジョンとは、能力があまり高くない領域でツールを自律的に使用し、元々訓練された能力をはるかに超える LLM を開発することです。

GPT-4 モデルの新バージョンがリーク

さらに、Reddit で漏洩した情報によると、OpenAI は新しい GPT-4 モデルである copilot-gpt-4-2 をトレーニングしている可能性があります。

モデルトレーニングデータの期限は 2023 年 3 月で、コンテキスト ウィンドウは 32K です。

偶然にも、最近、一部のユーザーは、GPT-4 が実際に最新の情報にアクセスできると述べています。

たとえば、ウィル・スミスがオスカー賞でクリス・ロックを平手打ちしたことを知っています。

しかし、ChatGPT は以前、トレーニングの終了日について「幻覚」を起こしたり、システムプロンプトを誤って引用したりしていた。したがって、そのようなニュースの信憑性は未だ検証されていない。

1 つの理論は、GPT-4 が専門家の混合 (MoE) モデルに基づいているためだということです。そのうち、接続された 16 個の AI モデルは、トレーニング データが異なっていたり、更新中であったりする可能性があります。

GPT-4 は使用時に、アクセスとクエリに応じて異なるモデルをアクティブ化します。これにより、トレーニングの日付が異なる理由が説明されます。

あるネットユーザーが投稿者に質問しました。これは codex+GPT-4 ではなく、GPT-4 の次世代バージョンなのでしょうか?おそらく、すべての up2date ドキュメントを含むベクター データベースによって強化されているのでしょうか?

投稿者は、その出力は gpt-4-0613 と非常に似ているが、同一ではないと述べています。ほとんどの短い入力/出力シーケンスは公式の GPT-4 API と完全に一致しますが、長い出力の場合は gpt-4-0613 から逸脱する傾向があります。

ベクター データベースへのアクセスなどの関数を呼び出すべきではありませんが、呼び出す場合は、API を操作するユーザーから意図的に隠されます。これに基づくと、外部ツールを使用せずに動作するはずです。