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1,000元の予算で半日のトレーニングを実施し、その効果は主流の大型モデル、オープンソース、市販の中国製LLaMA-2に匹敵する。

LLaMA-1 と比較して、LLaMA-2 はより高品質のコーパスを導入し、大幅なパフォーマンスの...

GPT-4を直接使用してエアコンを制御する、マイクロソフトのトレーニング不要の手法によりLLMは産業用制御に向けて前進

大規模言語モデル (LLM) 技術が成熟するにつれて、その適用範囲が拡大しています。インテリジェント...

人工知能をうまく実装するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ビジネスの流行語から、より広範な企業での導入へと移行し...

このAI「マスターレベル」の棒人間レベルはネットユーザーを驚かせた。GANすら使っていない

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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予測: 2019 年に爆発的に普及する 10 の人工知能テクノロジー!

1. 自然言語生成自然言語生成は、データをテキストに変換し、コンピューターがこれまでにない精度でア...

OpenAI はキャッシュフローがなくなる前に GPT-5 を作成できるでしょうか?アルトマン氏は7兆ドルの帝国を築くという野望を明かすが、投資家は躊躇する

AI スタートアップとして、OpenAI は歴史上最も急速に成長している企業の 1 つになりました。...

自然言語処理の核心：シーケンス学習

人生におけるすべてのことは時間と関連しており、連続性を形成しています。シーケンシャルデータ（テキスト...

CNNが画像の特徴を自動的に抽出できる理由

1. はじめに従来の機械学習のシナリオのほとんどでは、まず特徴エンジニアリングなどの方法を通じて特徴...

世界最大の AI チップが、単一デバイスでの大規模モデルのトレーニング記録を更新。Cerebras は GPU を「殺す」ことを目指している

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

非反復乱数列生成アルゴリズム

この記事では、ハッシュテーブルを使用して重複を排除する通常の方法よりもはるかに高速な、繰り返しのない...

AIがビジネスにどのように役立つか

[[353997]]人工知能は誕生以来、成功と失敗の時期を経験し、技術の進歩も限界と放棄に直面してき...

機械学習について知っておくべき5つのこと

急速に進化するあらゆるトピックと同様に、学ぶべき新しいことが常に存在し、機械学習も例外ではありません...