OpenAI CEOアルトマン氏の突然の解任に関する分析

OpenAI CEOアルトマン氏の突然の解任に関する分析

今日は一緒に楽しく OpenAI について話し合いましょう。もともと書きたくなかったのですが、自メディアがまたデタラメを言い始めたのを見たので、私が得た情報と理解に基づいて意見を述べます。この記事を若い女性の説明付きで動画として録画すれば間違いなく人気が出ると思いますが、今はリソースがなく、面倒なので、そのままタイプします。

1. ウルトラマンは突然解雇された

一昨日、ウルトラマンはAPEC会議でスピーチをしていたのに、翌日には解任されたと発表されました。誰もがこれを非常に奇妙に感じ、一部の人々は権力を奪取するための宮廷クーデターを描写するさまざまなバージョンのストーリーを作り始めました。私はいくつかの権威あるメディアをチェックしましたが、個人的にはOpenAI社内の争いだったと思います。

一般的な知識は次のとおりです。

アメリカの会社での解雇は非常に残酷です。解雇が発表されると、どんな役職であっても(CEOでも同じです)、すぐに会社を去らなければなりません。オフィスに戻ることさえできません。つまり、会社に入ることは不可能です。私物は警備員がゲートまで送ってくれるか、スタッフが自宅まで送ってくれます。辞職が発表されたら、あなたは去らなければなりません。誰もあなたと話をしたり、交渉したりすることはありません。補償は法律に基づいています。違法だと感じる場合は訴訟を起こすことができますが、それは別の話です。アメリカの企業が従業員を解雇する方法はとても単純かつ残酷です。

以上の知識があれば、ウルトラマンが解雇された理由が分かります。ウルトラマンがすぐに解雇された理由について、私個人の見解を述べます。

2. 内部ライン闘争

ブルームバーグが、非常に参考になる記事を掲載しました。この記事は、社内の人間を理解して内部レポートしたものです。なぜ OpenAI はこのような大幅な人事異動を行ったのでしょうか。この発言は、今でも非常に参考になると思います。というか、これが最も適切な理由だと思います。ご興味があれば、ぜひ見てみてください。

アルトマン氏以前、彼は取締役会やもう一人の科学者イリヤ氏(最近ニュースでよく取り上げられるイリヤ・スツケヴェル氏)と、人工知能の安全性、技術開発のスピード、そして同社の商業化戦略について意見の相違があった。アルトマン氏は、人工知能技術はまだ初期段階にあり、時期尚早に規制や制限を行う必要はないと考えているが、イリヤ氏らは、人工知能技術はしばらく停止し、セキュリティ技術の開発を強化すべきだと考えている。

イリヤさんはOpenAI内でアラインメントプロジェクトを推進している。このプロジェクトは知識のスーパーアラインメントに焦点を当てており、将来的には人工知能がフェイクニュースの作成やその他違法行為を行わないことを含め、人間が要求したことだけを実行できるようにするものだ。実際、このプロジェクトは非常に優れています。なぜなら、それを使用したことがある人は、chatgpt のリファレンスが基本的に編集されていることをご存知だからです。

個人的には、イリヤが率いるプロジェクトは重要だが緊急性はないと思うが、彼は目立ちたかったのでこれをやったのだ。顔から判断すると、この人には何か問題があるようです(私はここで誰かを判断しているのではなく、問題を分析しているだけです)。

両者の間には大きな意見の相違があると言える。なぜなら、この2つのルートは非常に異なっているからだ。イリヤの考えや当初の意図は問題ではない。特に数日前、韓国のロボットが制御を失い、メンテナンス担当者を「転送ボックス」と誤って認識した。その後、ロボットアームが人を持ち上げ、ベルトコンベアに落とし、深刻な圧迫傷害を引き起こした。この事件は大きな安全上の問題であり、間違いなく強化する必要がある。しかし、別の視点から見ると、間違った考え方をすれば、現在の機械は依然として「人工的に愚か」なのではないでしょうか。認識をより正確かつ堅牢にするための技術開発を加速させるべきではないでしょうか。

私の推測はこうです:

イリヤがどうやって他の役員を説得して安全を優先する決断をさせたのかは分かりませんが、そういうことになったのです。

3. OpenAIとMicrosoftの商業化

ここで最も興味深いのは Microsoft です。Microsoft について話すには、まず OpenAI について話さなければなりません。まず、OpenAI は非営利団体です。米国の免税政策を享受しているため、その研究資金は主に社会からの寄付に依存しています。 OpenAI の財産権と株式はすべてこのような非営利団体に属しているため、商業化することはできません。これは覚えておくべき重要なポイントです。

するとOpenAI(ChatGPtがUltraman主導かどうかはわからないので、ここではOpenAIとだけ書きます)は、ChatGPtの開発によって企業は儲かるようになったが、非営利団体は儲からないということを発見しました。では、どうしたら儲かるのでしょうか?

ウルトラマンの凄さがこれで分かります。ウルトラマンは取締役会で、これらのモデル(AI)は非営利団体OpenAIの所有物だが、その下に第2レベルの会社が設立され、第2レベルの会社が非営利団体の技術を使って他社と協力できると話しました。協力は金儲けだけではない。例えば、ある比率(10%程度、あくまで私の推測だが)を設定し、それを超えると利益が出なくなる。利益は技術研究を加速させるための研究資金として使うこともできる。取締役会はお金に目がくらんでいたに違いないので、同意した。

その後、ウルトラマンは非営利団体OpenAIの下に限定営利プラットフォームを設立し、その非営利団体の技術を利用して多くの企業を騙しました。例えば、マイクロソフトだけでも100億を投資しました(他の企業については言及しません。ここではマイクロソフトについてのみ述べます)。ここで問題です。この二次会社はダミー会社です (資産も技術も所有していません)。技術はすべて親会社に属しています。Microsoft がすべての株式を保有したとしても、何も得られません。だから親会社がウルトラマンを解雇したいと言った時、マイクロソフトは何も言えず、そのニュースが流れるとすぐに株価が下落した。これが理由です。マイクロソフトがあえて見せびらかし、取締役がダミー会社の解散を決定し続けている限り、マイクロソフトは莫大な損失を被ることになるのではないでしょうか。 (マイクロソフトの株価上昇については今後数日中にお話しします)

そのため、ウルトラマンの排除の背後にある論理は非常に複雑であり、米国のこれらのハイテク企業がさまざまな方法で資金を調達していることもわかります。マイクロソフトのような企業は、中間プラットフォーム上のダミー会社に投資することができ、これは米国で先進技術を奨励し支援する雰囲気が非常に強いことを示しています。

4. 今後の展開

昨日、ウルトラマンがマイクロソフトに入社したというニュースを見ました。これが実現すれば、マイクロソフトは間違いなく大儲けするでしょう。上記の準備で、ウルトラマンが入社し、OpenAIの従業員のグループがそれに続いた場合、マイクロソフトは将来的に100億(すべて支払われたかどうかはわかりませんが、何らかの合意が締結されているはずです)を絶対に投資しないことがわかります。自社の人々に与えたほうが良いのではないでしょうか。

ウルトラマンにとって、新しい会社を設立すること(あるいはマイクロソフトに倣って、彼自身の会社を設立することを望んでいます)は、人工知能技術を飛躍的に発展させ、高度な人工知能技術を迅速に市場に投入し、商業的成功と技術革新を追求し、AIの発展に貢献することを目指しています。

Ilya 自身は、OpenAI で AI の安全性に重点を置いています。今後の彼の仕事は、ウルトラマンの新しいAIのバグを見つけることだろう。前にも述べたように、OpenAI は非営利団体であり、研究を支援するための資金がそれほど多くない運命にあります。

5. 個人的な意見

AI技術はまだ初期段階にあるというウルトラマンの見解に、私は個人的に非常に同意します。

生成AIは大きく進歩しましたが、人間に追いつくまでには長い時間がかかるでしょう。そして、この事件が人間に取って代わるAIの爆発的な増加につながると主張する人々にとって、それは単なるナンセンスです。毎年何回かこれを聞きます。

こういったことを言う人は、AIがなくても他の人に取って代わられるでしょう。機械が人間に取って代わるのであれば、まずは電磁誘導よりも変換率の高い新しい発電技術、あるいはより効率的なエネルギー貯蔵・輸送技術を発明する必要がある。そうして初めて、人間に取って代わることについて語ることができるのだ。

最後に、ウルトラマンが自分の会社を設立できることを願っています。少なくとも、科学研究の純粋性と自律性を維持し、AI技術をより急速に発展させるために、彼はもっと発言権を持つことができるでしょう。これが私の望みです。

最後に、もう一言:

マイクロソフトは今回、紆余曲折を経験しました。当初は何も言わず、株価が下落するのをただ見守っていました。もしウルトラマンが本当にマイクロソフトに入社したら、大金を稼ぐことになるだろう。今では株価が上昇しました。

OpenAI は終了しました。これは、「人生は選択肢で満ちている」と「運が悪かったね」ということわざの証明です。

これはGoogleにとっても良いニュースではない。AI分野でかつて最大のライバルだったOpenAIは衰退傾向にあるが、クラウドサービス、検索エンジン、ブラウザなどでライバルだったMicrosoftは強化されている。これは決して良いニュースではない。

<<:  AIがデータ分析を拡張し、効率化する方法

>>:  研究者は特別な画像を使って人工知能を「毒する」

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

App Storeのランキングアルゴリズムの変更、開発者は準備が必要

[[80451]]数日前、AppleのApp Storeの検索アルゴリズムが変わり始めたかもしれない...

...

2019年の人工知能の予測と展望

2019 年に人工知能の分野はどのように進化するでしょうか? 過去数年と比べてどのように変化するでし...

交通における人工知能: スマートソリューションによる交通革命

人工知能 (AI) は世界中の産業に変化をもたらしており、交通も例外ではありません。テクノロジーが進...

国産初のオープンソースMoE大型モデルが登場!パフォーマンスはLlama 2-7Bに匹敵し、計算量は60%削減されます。

オープンソースのMoEモデルがついに国内初のプレイヤーを迎えます!そのパフォーマンスは高密度の Ll...

RSAは暗号化アルゴリズムへのバックドアの追加を否定

米国のセキュリティサービスプロバイダーRSAは昨日、同社が米国国家安全保障局(NSA)と協力して暗号...

AI採用を本当に公平にすることは難しいかもしれない

アマゾンのAI採用ツールが女性差別をしていたことが発覚し、公式がチーム解散を発表。これで一件落着か?...

農業生産性を最適化するスマート農業監視ソリューション

すべての IoT ソリューションの中で、スマート農業システムは間違いなく際立つでしょう。世界経済の中...

機械学習モデルの品質を保証し、その有効性を評価する方法

[[396139]]近年、機械学習モデルアルゴリズムは、ますます多くの産業実践に実装されるようになり...

機械学習: バッチ正規化を使用する場合の欠点は何ですか?

バッチ正規化は、ディープラーニング分野における大きな進歩の 1 つであり、近年研究者によって議論され...

ディープラーニングを実践するための7つのステップ

私たちの仕事では、「ディープラーニングの学習はどこから始めればよいですか?」という質問をよく受けます...

機械学習アルゴリズム入門: 線形モデルからニューラルネットワークまで

最近、「機械学習」という言葉をよく耳にするようになりました(通常は予測分析や人工知能の文脈で)。過去...

OpenAI: GPT-5が危険すぎる場合、理事会はアルトマンの釈放を阻止する権利がある

OpenAIは新たな発表を行った。取締役会はアルトマン氏の決定を拒否する権限を持つようになった。特に...

人工知能が新薬開発を支援

[[251349]]古代、神農は何百種類もの生薬を試飲しましたが、これは実際には薬を人工的に選別する...

時空間予測に適した時系列表現学習法

最近、香港科技大学、上海AIラボなどの組織が共同で時系列の教師なし事前トレーニングに関する論文を発表...