Googleのエンジニアリングディレクターがアルゴリズム改善の背後にある数字を明らかに

Google は検索の問題を解決したと多くの人が考えていますが、Google の観点から見ると、検索の発展はまだ始まったばかりです。検索を本に例えるなら、Google は最初の章を書き上げたばかりだ。 Google 検索は 10 年以上にわたり、データ駆動型や実験的評価などの科学的な手法を通じて継続的に改善され、検索エンジンの完成度を高めてきました。最近、Google のエンジニアリングディレクターであるスコットハフマン氏は、Google のアルゴリズム改善の背後にある数字を紹介しました。Google は 4.5 兆件以上の検索リクエストを処理し、2011 年には 41,931 件の必要性評価、9,250 件の小規模トライアル、7,363 件のオンラインリアルタイム実験を実施し、最終的に 520 件以上の改善を完了しました。

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Google エンジニアリングディレクター、スコットハフマン

Google を通じて情報を検索する場合、ユーザーは Web ページ上で操作を実行するのではなく、Google の Web ページのインデックス内で検索します。 Google の膨大なコンピュータ群は総称して「Google ロボット」と呼ばれています。このロボットはアルゴリズムによって制御され、インターネット上の何十億もの Web ページをクロールして閲覧し、その中のすべての単語のインデックスを作成します。ユーザーが検索リクエストを入力すると、マシンはインデックスで一致する Web ページを検索し、最も関連性の高い検索結果をユーザーに提示します。

Google は、最も関連性の高い検索結果を最短時間でユーザーに提供することに注力しており、それが検索アルゴリズムの継続的な改善の原動力にもなっています。 Google は通常、アルゴリズムを改善するために 3 つのステップを踏みます。まず、各改善の必要性を評価し、次に世界中のさまざまな地域で小規模な実験を行い、最後にランダムにユーザーを選択してリアルタイムのオンライン実験を行います。 Google は常に、検索機能に関する 50 ～ 200 件のオンライン実験を実行しています。これらの正確で秩序だった科学的手法により、最大でも 24 時間で Google.com に優れた改善計画を考案し、実装することができます。 2011 年に、Google は 58,000 件を超える実験を実施し、検索システムに 520 件を超える改善を加えました。

これらの実験を通じて、Google は検索結果からスパムを削除したり、ユーザーのニーズに基づいて検索インターフェースに表示される結果の数を変更したり、異なる地域で同じ単語を検索したときに異なる結果を表示したりするなど、ユーザーの検索エクスペリエンスを継続的に改善することができます。

同時に、Google 検索アルゴリズムは次のような一連の大きな改善を加えました。

鮮度アルゴリズムの調整: 速報ニュース、定期的に発生する主要なイベント、コンテンツが頻繁に更新されるトピックなど、Google では最新の検索結果をユーザーに提供する必要がある場合があります。「オリンピック」を検索すると、1984 年のオリンピックに関する古い情報ではなく、今後開催されるロンドンオリンピックに関する最新の結果が表示されます。
高品質なウェブサイトのアルゴリズム調整：独自の情報、調査・研究、詳細なレポート、正確な分析などを含む高品質なウェブサイトに非常に有益であり、検索結果でのランキングが向上します。
ページレイアウトアルゴリズムの調整: この改善は、ユーザーが検索結果をクリックした後に表示される Web ページのレイアウトに重点を置き、Web ページ情報の豊富さを向上させ、情報を簡単に検索できる Web ページのランキングを向上させます。

Google検索の背後にある数字