AmazonがTitanシリーズのAIモデルを発売：画像やテキストを生成でき、価格と性能のバランスが取れていると主張

アマゾンは12月1日、昨日のre:Inventカンファレンスで、アマゾン初の画像生成モデル「Titan Image Generator」、テキスト生成モデル「Amazon Titan Text Express」および「Titan Text Lite」を含む3つの「Titan」シリーズの生成AIモデルを発表した。

Titan Image GeneratorはAmazon自身が開発したTitanファミリーの最新モデルであり、OpenAI、Google、Microsoftなどの競合他社に追いつくことができると主張していると報じられています。

このモデルには「画像編集」や「透かしの非表示」などの機能があり、ユーザーは英語でプロンプトワードを入力するだけで「プロレベル」の画像を生成できる。 Amazon は、Titan Image Generator は高品質で多様なデータでトレーニングされているため、正確でリアルかつ多様な画像を生成できると述べています。

▲Titan Image Generatorで生成された画像

「画像編集」の点では、Titan Image Generator は主に内蔵のセグメンテーション モデルを使用して画像を調整し、スポット修復、画像拡張 (アウトペインティング)、画像背景変更などの機能をサポートします。

IT Homeはまた、Amazonが、悪意のある人物がTitan Image Generatorを使って写真を偽造するのを防ぐため、 Titanシリーズのモデルで生成されるすべての画像に目に見えない隠し透かしが追加されると述べたことも発見した。この透かしは切り取ったり圧縮したりすることができないため、規制当局が識別しやすくなる。

Amazon は、画像生成モデルに加えて、Titan Text Express と Titan Text Lite という 2 つのテキスト生成モデルも導入しました。これら 2 つのモデルは、Amazon の Bedrock プラットフォームに基づいています。ユーザーは、Bedrock コンソールから 2 つのモデルを直接使用することも、トレーニング用に独自のデータセットを追加することもできます。

その中で、Titan Text Express は、最大 8,000 個のトークン入力を提供し、「検索拡張生成」、オープンテキスト生成、キー抜粋、コード記述、表生成、段落書き換え、思考連鎖、質疑応答、チャットなどをサポートする「費用対効果の高い」テキスト生成モデルです。

Text Lite は、企業固有の使用シナリオ向けに設計されており、「高度なカスタマイズ」を重視し、最大 4,000 個のトークン入力を提供し、抜粋とコピーライティングの最適化に重点を置いています。