1人当たり6万ドル:2024年NVIDIA奨学金リストが発表、中国人5名が選出

1人当たり6万ドル:2024年NVIDIA奨学金リストが発表、中国人5名が選出

今週の金曜日、待望の NVIDIA 奨学金の受賞者リストが発表されました。

NVIDIA 大学院フェローシップ プログラムは、20 年以上にわたり、NVIDIA テクノロジに関連する優れた研究を行っている大学院生を支援してきました。 NVIDIA はこれまでに 200 人近くの学生に 600 万ドルの助成金を授与し、機械学習、コンピューター ビジョン、ロボット工学、システム プログラミングなどの分野で研究を推進してきました。

今年のフェローシップ プログラムでは、コンピューティング イノベーションのあらゆる分野で研究を行っている 10 人の博士課程の学生に、それぞれ最大 60,000 ドルが提供されます。

NVIDIA 奨学金は世界中の学者を対象としており、毎年熾烈な競争が繰り広げられています。今年は 500 名を超える応募があり、最終的に選ばれた 10 名のうち 5 名が中国人でした。

報道によると、受賞者は奨学金年度の前に NVIDIA で夏季インターンシップを行う予定で、彼らが関わる仕事は、ディープラーニング、ロボット工学、コンピュータービジョン、コンピューターグラフィックス回路、自動運転、プログラミングシステムなどのプロジェクトを含む、アクセラレーテッドコンピューティングの最前線に立つものとなる。

エヌビディアの主任科学者ビル・ダリー氏は、エヌビディア奨学金の受賞者は世界で最も才能のある研究者であり、彼らが研究している科学的問題は極めて重要であると語った。

選ばれた10人の候補者

2024~2025年度の奨学金受給者は次のとおりです。

ベイリー・ミラー

カーネギーメロン大学(CMU)より。

研究テーマ: モンテカルロ レンダリング アルゴリズムのスケーラビリティと堅牢性に一致する物理シミュレーション用の実用的なモンテカルロ法の開発、簡単に微分化できる高速ランダム ウォーク法の設計、およびボリューム モデルを使用して扱いにくい複雑なジオメトリの処理に重点を置いています。

ニクラス・ハンセン

カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)の Xiaolong Wang 氏と Hao Su 氏がアドバイザーを務めます。

研究方向: ロボットが現実世界を理解し、相互作用できるようにするデータ駆動型世界モデルの開発。

ペイマン・ベナム

ジョージア工科大学のアレクセイ・トゥマノフ氏が彼の指導教官です。

研究テーマ: 機械学習とシステムの交差点における高性能、低レイテンシ、エネルギー効率の高い設計。

ラインハルト・ヴィースマイヤー

ETHチューリッヒ出身。

研究方向: 無線通信システムのための機械学習支援信号処理方法。

ソンウェイ・ゲ

メリーランド大学カレッジパーク校のJia-Bin Huang氏とDavid Jacobs氏がアドバイザーを務めます。

研究テーマ: 画像や動画に適用される生成モデル。コンテンツ生成のための総合的な手法、人間のガイダンスによる制御可能な作成プロセス、人間の参加を促す操作しやすいインターフェースの開発に取り組んでいます。

トルワニミ・オデムイワ

カリフォルニア大学デービス校(UCデービス)でジョン・オーウェンズ氏を指導教官として学びました。

研究方向: プラットフォームに依存しない計算の宣言的記述からプラットフォーム固有の実装まで、テンソル代数言語を使用してグラフ アルゴリズムのエンドツーエンドの抽象化とフレームワークを設計します。

李一明

ニューヨーク大学出身で、指導教官は陳鋒氏です。

研究の方向性: 高次元の感覚入力に基づいて 3D シーンの解析と意思決定を行う堅牢で効率的かつスケーラブルな AI アルゴリズムを開発し、大規模なデータセットを照合して、自律型ロボット向けにこれらのアルゴリズムを効果的にトレーニングおよび検証します。

ユエ・チャオ

テキサス大学オースティン校で、フィリップ・クレヘンビュール氏を指導教員として迎えました。

研究の方向性: ワークステーションクラスのハードウェアで機械学習アルゴリズムをトレーニングし、ラップトップやモバイルデバイスなどの日常的なデバイスに展開して、広範な使用、トレーニング、共同共有を可能にします。

李志奇

南京大学の指導教員はTong Lu氏です。

研究方向: 自動運転のための視覚中心の認識方法の開発。

イェ・ジハオ

ワシントン大学で、ルイス・セゼ氏が指導教官を務めました。

研究方向: 機械学習のコンパイル、基本モデル提供システム、スパースコンピューティング。

その他のファイナリスト

NVIDIA は、2024 ~ 2025 年の奨学金の最終候補者 5 名も発表しました。

ジョージア工科大学のアンドリュー・スゾット氏。

ウィスコンシン大学マディソン校のボビー・ワイネマ・ヨガタマ。

カリフォルニア工科大学 (Caltech) の Guanzhi Wang さんは、Georgia Gkioxari さんと Yisong Yue さんの指導を受けています。

カリフォルニア大学バークレー校のSehoon Kim氏。

コーネル大学の Xi Deng さんは、Steve Marschner 氏の指導を受けています。

研究者の方々が様々な分野で貢献してくれることを期待しています。

同時に、トップクラスの人工知能カンファレンスであるEMNLPとNeurIPSが近づいているため、NVIDIAはインターンの募集広告を出している。 NVIDIAのシニアサイエンティストであり、AIエージェントグループの責任者であるジム・ファン氏は、この冬、黄氏は新しくリリースされたGPUを皆のために準備したと語った。

<<: 

>>:  Pika 1.0 が最初のテストで Gen-2 に勝利しました!ネットユーザーが初めて映画レベルの爆発効果を体験し、その背後にある技術的な詳細が初めて明らかにされた。

ブログ    
ブログ    

推薦する

量子コンピューティングの冬が来る、ルカン氏:現実は残酷、誇大宣伝が多すぎる

「量子コンピューティングの冬が来るのか?」今週の金曜日、AIの先駆者であるヤン・ルカン氏の発言が議論...

...

AIはプログラマーの仕事を破壊する最初のものとなるでしょうか?プログラマーの90%は就職が難しくなっていると考えており、大学生もキャリアプランの調整が必要

一夜にしてプログラマーは仕事を見つけられなくなるようですね?海外メディアのマザーボードとブラインドが...

...

Python のデータ構造とアルゴリズム - 順序付きリストの維持と二分

[[402075]]序文Bisect は、リストをソートしたままリストに要素を挿入するアルゴリズムを...

幾何学的機械学習: 基礎科学でどのように実現するか?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...

...

...

...

顔認識技術とは何ですか?適用シナリオは何ですか?

顔認識機能は、店舗への入店時、サービスプロセス中、チェックアウト前など、小売業者が顧客の身元(Ope...

2018 年に人工知能アプリケーションはどのように実装されるのでしょうか?

[[229403]]現在の人工知能の発展は「実用的な」段階に入っています。 2018年の初め、国家...

TSMCは降伏を​​余儀なくされた!すべての機密データは11月8日までに提出されます

TSMCはついにアメリカの圧力に耐えられず降伏した。実際のところ、棒はまだ本当に下ろされておらず、数...

汎用人工知能は存在するのか?

現在、一部の学者は、汎用人工知能を研究したいと言っています。これは、機械翻訳、音声認識、画像の分類と...