2023年に最も注目すべきソフトウェアテスト業界のトレンドと動向の分析

2023年はソフトウェアテスト業界にとって変化とチャンスに満ちた年です。ソフトウェア業界の急速な発展...

BAIRは、3種類のモデルフリー強化学習アルゴリズムを組み合わせたRLコードライブラリrlpytをオープンソース化しました。

最近、BAIR は強化学習研究コードライブラリ rlpyt をオープンソース化しました。このライブラ...

人工知能の応用、開発、影響についての考察

ケンブリッジ大学人工知能研究センターは、人工知能によってもたらされる新しい能力とそれが直面するリスク...

...

IT ワーカーの皆さん、AI が再びあなたの仕事を奪いに来ます。今度はデータセンターから

人工知能に関する議論は現在、自動運転車、チャットボット、デジタルツイン、ロボット工学、そしてビッグデ...

第2世代のビッグデータの偏りを打破するには、アルゴリズムの公平性が必要

ビッグデータのシナリオでは、ますます多くのトランザクションがアルゴリズムを通じて完了します。インター...

メタは商業用人工知能に注力するためタンパク質折り畳みチームを解散すると報道

フィナンシャル・タイムズによると、8月8日、ソーシャルメディア大手のMeta（旧Facebook）は...

...

データ構造とアルゴリズムの比較 バックスペースを含む文字列!

[[441739]]バックスペースで文字列を比較するLeetCode の問題へのリンク: http...

...

ディープラーニングのこれらの概念をすべて理解できましたか? TF、TLT、TRT、DS

最近、NVIDIA GPU 製品や SDK を使用してディープラーニングを学習している学生に多く出会...

...

GoogleはColab上のディープフェイクプロジェクトをひそかに禁止した

最近、GoogleがColaboratory（Colab）サービス上のディープフェイクプロジェクトを...

小売業における AI の ROI をマクロとミクロのレベルで測定

[[259079]] AI の応用により予測コストが大幅に削減され、企業はますます新しい、予想外の方...

将来の成長の原動力は？ビッグデータ＋人工知能が浸透し、私たちの生活を変える

画像ソース: Unsplash新世代情報技術の急速な発展に伴い、コンピューティング能力、データ処理能...