サム・アルトマンが2023年の年末総括を発表、17の大格言がネット全体に響き渡る!

サム・アルトマンが2023年の年末総括を発表、17の大格言がネット全体に響き渡る!

2023年も終わりに近づいています。

過去1年を振り返ると、ChatGPTの登場が世界的なAIブームを引き起こしました。国内外で大規模なモデルが次々と登場し、人々の生活を覆しています。

ちょうど今日、サム・アルトマンは過去を振り返り、未来に期待を抱くツイートを連続して投稿した。

まず第一に、今年は挑戦と成果に満ちた一年でした。

これほど広く愛され、多くのメリットを持つツールを世界に提供してくれた OpenAI チームに感謝します。さらに重要なのは、2023 年は世界が AI を真剣に受け止め始める年になるということに興奮しています。

私たちは、人々に力を与える安全な AI を構築するという使命に再び焦点を当てており、2024 年にはさらに注目すべき進歩を共有する予定です。

私たちの研究/製品計画にこれほど自信が持てるようになったのは初めてであり、この技術にさらに注力するにつれて、そのガバナンスがどのようになるか楽しみにしています。

たとえ痛みを伴うとしても、公人になることに少しずつ慣れてきています。私たちのシステムがより堅牢になるにつれて、このプレッシャーはさらに強くなると思いますが、それは問題ありません。

良い面としては、今年はたくさんのことを学びました。私の家族、素晴らしいチーム、ユーザー、開発者、パートナーに心から感謝します。楽しい休日を!

さらに、アルトマン氏は1年半後にブログを書き、17の提案を行った。

彼は、このヒントが、2024年の休暇中に仕事の計画を考えている人たちの役に立つことを期待している。彼はまた、この時期が一年で最も好きな時期の一つだと言いました。

一部のネットユーザーは、2024年はGPT-5とGPT-5.5で記憶される年になるだろうと述べています。

アルトマンの年末総括:誰かがもっと早く私にこれを教えてくれたらよかったのに

1. 楽観主義、粘り強さ、自信、強いモチベーション、そして対人関係が、物事を始めるための鍵となります。

2. チームの結束、冷静さと緊急性のバランス、そして並外れた献身が、仕事を成し遂げるための鍵となります。長期的な計画は見落とされがちですが、短期的に他人がどう思うかをあまり心配しすぎず、時間が経つにつれて楽になっていきます。

3. チームにとって、本当に重要で難しいタスクを完了することは、それほど重要ではない単純な作業を行うよりも意味があります。大胆なアイデアは闘志を刺激することができます。

4. インセンティブはスーパーパワーのようなものなので、設定する際には慎重に検討してください。

5. 自分が信じているいくつかの重要なプロジェクトにリソースを集中します。これは簡単なことのように思えますが、実際に実行するのはかなり困難です。実際のところ、あなたが思っている以上に無関係なものを排除することができます。

6. 明確かつ簡潔にコミュニケーションをとる。

7. どこで遭遇してもナンセンスや官僚主義と戦い、他の人にもそうするように勧めます。組織構造のせいで人々が効果的に協力できないことがないようにしてください。

8. 結果こそが究極の尺度です。良いプロセスが悪い結果を覆い隠さないようにしてください。

9. 採用活動にもっと時間を投資する。リスクを恐れず、大きな可能性と急速な進歩を秘めた才能のある人材を選びましょう。知性に加えて、実際にタスクを完了したという証拠を探します。

10. スーパースターは見た目以上に価値がありますが、従業員を評価する際には、組織全体のパフォーマンスに対する彼らの真の影響を考慮する必要があります。

11. 迅速な反復により、多くの欠点を補うことができます。通常、迅速に調整できれば、間違いを犯しても問題ありません。計画は 10 年周期で行い、実行は数週間単位で行う必要があります。

12. ビジネス界の基本的なルールに挑戦しようとしないでください。

13. インスピレーションはつかの間であり、人生は短い。何もしないことは陰険で致命的なリスクです。

14. 規模の拡大により、予期しない新機能が生まれることがよくあります。

15. 複利成長の力を活用します。特に、規模が拡大するにつれて成長の利点が得られるビジネスを構築する必要があります。

16. 転んだ後も立ち上がって前進し続けなさい。

17. 素晴らしい人々と一緒に働くことは、人生で最高の経験の一つです。

<<:  シリコンバレーのAI界で注目の記事:ジャスパーとVCはAIGCブームの最大の敗者となり、潮が引いた後に初めて誰が裸で泳いでいるかがわかる

>>:  生成 AI への世界的な投資は 23 年間で 360 億ドルを超えました。開発者は、LLMアプリケーションが2024年に爆発的に増加すると予測している

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

人工知能は優れたサイバーセキュリティツールだが、諸刃の剣でもある

[[245793]]セキュリティにおける AI の役割は、ホワイトハットハッカーとサイバー犯罪者の両...

Google Deepmind、楽器とボーカルで音楽を生成するLyria AIオーディオモデルを発表

11月21日、Deepmindは楽器とボーカルで音楽を生成できるLyriaというオーディオモデルをリ...

...

「水中ドローン」が登場?柔らかいロボット魚が世界最深の海溝を探索

「陸地が3つ、海が7つ」。広大な海には数え切れないほどの謎が隠されている。深海探査は工学技術分野で常...

ドローンによる食品配達が到来、こうした問題が注目を集めている

無人運転車による配達に続き、ドローンによる食品配達も現実化に向かって加速している。先日終了した202...

データの品質は機械学習を成功させる鍵です

翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟出典: frimufilms が作成したビジネス写真 - ww...

Google DeepMind が証明: GPT-4 の最終結果は人類の知恵の集大成です! Transformerモデルはトレーニングデータを超えて一般化できない

Transformer モデルが事前トレーニング データの範囲を超えて新しい認知と能力を一般化できる...

ライブ放送室で見る高解像度1080Pは720Pほど良くないかもしれない

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

左に狂気、右に合理性、真ん中にアルゴリズム

著者: Qianshan校正:ウー・ムーテクノロジーの進歩により、AIは大きな発展の可能性を示してい...

清華大学は顔認識技術に脆弱性を発見、セキュリティ問題を真剣に受け止める必要がある

このテストでは合計20台の携帯電話が選ばれ、そのうち1台は海外製、残りの19台は国内トップ5の携帯電...

「中国の新世代人工知能開発報告書2020」:中国はよりオープンな姿勢で人工知能の発展を推進

「中国の新世代人工知能開発報告書2020」(中国語版と英語版)が本日、浦江イノベーションフォーラムで...

展望: 2023 年のディープラーニングとメタバースの未来

ディープラーニング (DL) は、再帰型ニューラル ネットワーク、長期短期記憶、畳み込みニューラル ...

顔認識の「レッドライン」と「ボトムライン」を理解していますか?

顔認識技術の応用を標準化するため、2023年8月8日、中国サイバースペース管理局が起草した「顔認識技...