レビュー: 8 月に Github で注目すべき 7 つのデータ サイエンス プロジェクト

[[279134]]機械学習の旅で次の大きな一歩を踏み出す準備はできていますか? 実験的なデータセッ...

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Python 開発者のための Spark — データのための Spark と機械学習

機械学習はデータから有用な洞察を引き出すことができます。目標は、Spark MLlib を使用して適...

世界最強のモデル クロード3号が物理・化学を覆す！博士課程の1年間の実験の結果が2時間で解読され、ネットユーザーは「科学的研究はもう存在しない」と叫んだ。

クロード3号は今も奇跡を起こし続けています。公開からわずか数日後、ますます多くの博士号取得者が、未発...

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Python での遺伝的アルゴリズムによるガベージ コレクション戦略の最適化

遺伝的アルゴリズムは、進化のプロセスに性質が似ている最適化手法です。これは乱暴な例えかもしれませんが...

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自動化の将来はどうなるのでしょうか?

自動化ほど製造業界に大きな影響を与え、破壊的な影響を与えたテクノロジーはほとんどありません。自動化の...

人工知能とビッグデータを開発する際に注意すべき12のポイント

人工知能は近年の科学技術発展の重要な方向です。ビッグデータの時代において、データの収集、マイニング、...

人間の目に匹敵する視覚：この画期的な光学センサーは人間の網膜を模倣し、AIに大きな進歩をもたらすことが期待されています。

視覚、聴覚、嗅覚、味覚、触覚は、人間の最も基本的な五感です。その中でも、視覚は極めて重要です。結局の...

自動運転技術のアルゴリズムを研究するにはどのような知識が必要ですか?

自動運転システムには、環境認識と位置決め、行動予測、計画制御が含まれます。自動運転認識アルゴリズムエ...

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ビッグモデルの「錯覚」、この記事を読んでください

ビッグモデルの「幻想」がついに体系的にレビューされました！ 49 ページの記事では、幻覚の定義、分類...

人工知能時代の機械の未来

この記事では、人間が持っているが機械がまだ獲得していないいくつかの必要な能力を列挙し、現在の開発動向...