ITリーダーはAIパワーの変化する需要とトレードオフを乗り切る

2023 年は世界中の IT 部門に多くの変化をもたらしました。これまでのところ、最大の驚きは GenAI です。多くのテクノロジー リーダーは、予知保全やサプライ チェーン計画などの分野で 10 年以上 AI を活用してきました。中には、少なくとも自然言語処理、場合によってはそれ以上のインテリジェンスを備えた独自の仮想パーソナル アシスタントを実装している企業もあります。たとえば、COVID-19 による閉鎖期間中、特殊化学品メーカーの Albemarle 社は、チャットボットを備えた自然言語インターフェースや、複数のビジネス アプリケーションを同時にシームレスに操作できる十分な AI など、7,000 人を超える従業員にセルフヘルプを提供する仮想パーソナル アシスタントを開発しました。

「ChaptGPTは2022年11月に発表された際に世界に衝撃を与え、レガシーシステムからより多くの価値を引き出す可能性を即座に切り開きました」と、アルベマールの元最高情報・デジタル変革責任者であるパトリック・トンプソン氏は語った。

突然、技術系以外の専門家が初めて AI の威力に触れることになり、多くの IT リーダーがコパイロットや仮想アシスタントを使用してユーザーが既存のシステムにアクセスできるようにする実験を行ったり、この新しいテクノロジーがコードの作成やコンテンツの作成にどのように役立つかを模索したりするようになりました。 「モデルが目の前で新しいテキスト、音声、動画コンテンツを作成するので、多くの人にとってChatGPTの生成的な性質はまるで魔法のように見えるでしょう」と、英米のグローバル資産運用グループであるJanus HendersonのグローバルCIO、クリス・ヘリングショー氏は語った。

Boots Alliance の CIO である Neal Sample 氏と彼のチームは、ChatGPT やその他の LLM が示唆するテキスト革命に備えています。 「しかし、グラフィックス、楽曲制作、ビデオ、その他のメディアツールの進歩は注目に値する」と彼は語った。「非常に便利な自動ジャンプカットから、ディープフェイク音声を使って親族になりすます犯罪者の、もう少し恐ろしい例まで、メディアの進歩が見られる」

サンプル氏は、ユースケースを特定するのは簡単だが、幻想、説明可能性の欠如、規制への不安が、多くの実際の応用にとってすぐに障害になると述べた。 「金融サービス、ヘルスケア、法律などのよく知られた業界は、ある程度 GenAI を導入していますが、これらは主にコアビジネスの範囲外です」と彼は言います。

優先順位

2023 年に CIO が考えているのは AI だけではありません。経営陣がハイブリッド ワーク ポリシーについて大きな決断を下す年でもあります。場合によっては、これはハイブリッド ワークを恒久的に導入することを意味しますが、他の場合には、リモート ワークを完全に廃止することを意味します。いずれにせよ、結果として、多くの IT リーダーは業務戦略において何らかの企業変革をサポートする必要があります。

ノルウェーなどの小国の組織は、より多くの熟練した候補者のプールにアクセスすることに慣れているため、リモートワークを継続的にサポートする傾向があります。 「しかし、リモートワークやハイブリッドワークはリーダーシップに新たな期待をもたらし、ITディレクターを含むすべてのマネージャーは、より分散した労働力に対応するためにスタイルを変える必要がある」と、幹部人材紹介会社Bridg ASの創設パートナーであるルネ・ブセス氏は述べた。

クラウドは CIO の重要課題でもあります。ハイブリッドおよびマルチクラウド環境では、クラウドとオンプレミスの間、または異なるクラウド環境間で、コストがかかり、予期しない過剰なデータフローが発生するという課題があります。 「ITリーダーは、クラウド環境の制御を取り戻すことを2023年の最優先事項に挙げるだろう」と、英国を拠点とするソフトウェアソリューションプロバイダー、イグナイトテクノロジーのCTO、マーティン・ハルバート氏は述べた。

しかし、クラウドは、IT マネージャーがより戦略的なアクションに重点を移すことを可能にする手段であり続けます。米国を拠点とするエグゼクティブサーチ会社ヘラーサーチのCEO、マーサ・ヘラー氏は、2023年までにクラウド対応で適応性と回復力に優れたアーキテクチャを構築したCIOは、IT運用の指揮に費やす時間を減らし、価値の創造に費やす時間を増やすことができると語った。 「現在、CIO にとっての課題は、データ主導の文化を創造し、ビジネス パートナーをデータの価値の高いビジネス ケースに合わせることです。」

テレノール・スウェーデンを含むほとんどの組織は、2023年も引き続き資産をクラウドに移行していると、同社のCIOであるクリスティン・リンドマーク氏は述べた。「現在、当社のITアプリケーションの約80％がパブリッククラウドにあります。この変更により、開発速度と全体的なパフォーマンスが大幅に向上し、インシデントレベルが低下しました。」

それから、グリーン IT があります。これは、今年の初めに多くの報道を集めましたが、最終的には GenAI をめぐる興奮に影を潜めてしまいました。 「多くのリーダーが何年もグリーン IT を実践してきましたが、2023 年にはそれを測定、定量化し、報告することが必須になります」とヘリングショー氏は言います。2024 年にはスコープ 3 の報告が義務化されるため、準備の多くは 2023 年までに完了する必要があります。スコープ 3 報告は、組織のサプライ チェーン内の炭素排出量を報告するものです。 IT はほとんどの企業にとって最も大きな費用の 1 つであるため、作業の多くは CIO の肩にかかっています。

新しい技術が新しいソリューションをもたらす

2023年は新たなソリューションの年でもあります。 P&G は、生産性とイノベーションを向上させるために LLM をベースにした社内チャットボットを立ち上げ、ChatPG と名付けました。 「当時、P&G では、統合メッセージングとビデオ会議の使用が急増し、パンデミックの初期に見られたのと同等の使用率を記録していました」と、P&G の CIO である Vittorio Cretella 氏は述べています。「ChatPG プラットフォームは、外部の OpenAI モデルと同じ機能を従業員に提供しながら、外部ツールではまだ実現できなかった方法で当社の知的財産と IT セキュリティを保護しました。」

P&G は、IoT と機械言語モデルを使用して生産ラインに新しいソリューションも実装しました。 「これにより、品質、回復力、持続可能性を向上させることができました」とクレテラ氏は語ります。「最も重要なのは、データ サイエンティストが高速で高品質の機械学習システムを開発するためのワークベンチである AI ファクトリーを導入したことです。」

非常にニッチなビジネスでは、2023 年にはまったく新しい範囲のソリューションが実用的になります。スターリンクは2019年に衛星の打ち上げを開始し、現在では低軌道に5,500基以上の衛星を保有しており、遠隔地でのサービスに役立っています。 2023年にスターリンクがさらに多くの国で承認されるにつれて、いくつかの組織は長年の課題に対する解決策を見つけました。

「私たちは低軌道リンクを使い始め、移動中にモバイル接続できるように車両にリンクを設置する方法を見つけました」と世界食糧計画のCIO、ジェイ・マハナンド氏は語った。「この低軌道衛星の接続性は私たちにとって非常に重要です。世界中のどこにいても緊急事態に迅速に対応できるようにするには、100％の接続性が必要です。」

2023年、WFPは、ドローン画像を分析し、被害評価や作物収穫量の予測にAIを活用できるユースケースの検討も開始しました。 「衛星画像と現地画像を組み合わせ、AIを活用して何が起こっているかを把握することができます」とマハナンド氏は語った。

「しかし、新しいテクノロジーが次々と登場する中、そのペースに遅れずについていき、それを価値あるものに応用する新しい方法を見つけなければならない」と、Bridg AS のブセス氏は語る。「CIO 職の職務要件には、具体的なビジネス価値を生み出す能力が求められており、IT リーダーは熟練したスタッフを雇用する必要があるため、課題に直面している。最高の候補者は非常に高額な報酬を要求する」

2024年までにAIとMLが主流になる

「2024年は、ほとんどの企業のCEOがAIの可能性を感じ、テクノロジー、インパクト、データサイエンス、投資戦略のスキルを含むAIハイプサイクル内で真のビジネス価値を生み出せるCIOを求める年になるだろう」とヘラー氏は予測している。

クレテラ氏は、2024年にはより多くの企業が生産性とパフォーマンスを向上させるために大規模にAIを導入するだろうと同意していますが、企業は単発の取り組みから脱却し、代わりにビジネス全体にアルゴリズムソリューションを展開する必要があります。そうすれば、企業はようやくAIの真の影響を実感できるでしょうが、そのためには人材のスキルアップと大規模な新技術プラットフォームの構築が必要になります。

「当社は独自の機械学習プラットフォームを開発した最初の CPG [消費財] 企業であり、当社のグローバル ビジネスの 80% がこれを活用しています」と同氏は語ります。「これにより複雑さが軽減され、データ サイエンティストの作業速度が 10 倍速くなり、効率が大幅に向上しました。」

おそらく、2024 年で最もエキサイティングなことはシンプルさです。私たちの生活をより便利にする、新世代のパーソナル AI アシスタントが登場するかもしれません。 「現在、私たちの電子生活はバルカン化しています」とサンプル氏は言う。「何をするにしても、それ用のアプリがあります。私個人としては、すべてを私のためにまとめてくれる AI アシスタントが欲しいです。」