2024年のAIに関する5つの予測

2023 年には、AI、ML、特に GenAI があらゆるところに存在しますが、内容よりもパフォーマンス アートに多くの注目が集まっています。メディアがテクノロジー ストーリーに夢中になると、それは 1 日中、毎日、「ニュース速報」や「ニュース速報」になります。 2023 年の AI は、メディケア アドバンテージ ポリシーの広告のようになります。つまり、終わりのない繰り返し、ICYMI、FOMO です。代わりに、クリスマスにたくさんのものを買うように命令する、あちこちで見られるメッセージに置き換えられます。これが 2023 年の AI の姿です。2023 年には、AI に関する記事が約 67 億 9,000 万件ありました。驚くべきことに、2023 年には、ドナルド トランプに関する記事よりも AI に関する記事の方が多かったのです。

2024 年に関する 5 つの予測は次のとおりです。

古き良きMLが爆発的に普及する

驚きです！ ML (狭義の AI/教師あり学習) のシンプルなアプリケーションは、問題解決のシナリオで爆発的に増加し続けるでしょう。 GenAI が今後も話題の中心であり続けると誰もが予想していますが、実際にそうなるでしょう。一方で、ML の「シンプルな」アプリケーションもかつてないほど増えるでしょう。その理由は、テクノロジーを取り巻く誇大宣伝の結果として、経営幹部がようやく AI、ML、GenAI に注目するようになったためです。限定的な AI/教師あり学習アプリケーションは、開発コストが安く、導入も簡単な、境界が定められた回帰解決可能な問題です。こうした機会を見つけるために、企業はビジネス プロセス モデリングとプロセス マイニングにいくらかの資金を投資し、最も有望なアプリケーションを特定します。ルーチン化され、繰り返し可能なものすべてが目標です。 2023 年に GenAI によって作成されるすべての知覚 AI は、企業全体のビジネス プロセスの自動化、置き換え、再考に大きな利益をもたらすでしょう。

経営幹部は実際にAIを理解しようとするだろう

ほとんどの経営幹部はテクノロジーを十分に理解していませんが、AI に関するあらゆることへの関心は 2024 年にピークを迎えるでしょう。 2023 年のあらゆる誇大宣伝と FOMO の警告により、経営幹部は AI の仕組みと AI が解決できる問題について、コンピューター サイエンス ベースのレベルではなく概念レベルで学ぶことになります。彼らがそうするのは、AI がお金を稼いだり節約したりする可能性に誘惑されるからです。彼らも、初めて AI/ML/GenAI を戦略計画に統合し始めるので、同様のことを行うでしょう。 「AI」が戦略的なものになるなら（2024年までにそうなるでしょう）、経営陣はAIがどのように機能し、何をするのかを理解する以外に選択肢はありません。

ChatGPT、Bard、その他すべてが侵略し、すべてを置き換えるだろう

GenAI が解決する問題はまだ表面をなぞった程度でしかありません。これらの問題は 10 年ではなく、2、3 年で解決されるでしょう。あまりにも多くの企業とその経営者が、テクノロジーの死から目覚め、時間とお金、たくさんの時間とお金を節約し、企業の競争力を高めることができる本当に強力なテクノロジーを発見するでしょう。そして、ChatGPT、Bard、その他すべてのテクノロジーが、企業をより豊かにしてくれることも発見するでしょう。応用範囲は無限大と言っても過言ではありません。その影響はどこで感じられるのでしょうか。パラリーガル、会計士、マーケティング担当者、トレーダー、銀行家、カスタマー サービス担当者、メディア専門家など、いわゆる知識職種はすべて、生涯で初めて AI/ML/GenAI の標的となるでしょう。これについてマッキンゼーはこう述べています。「2030 年までに、米国経済における現在の労働時間の最大 30% を占める活動が自動化される可能性があります。この傾向は GenAI によって加速されます。」TechTarget は次のように説明しています。「これまで、自動化によって労働者が恐れていたことに対して、機械は退屈で反復的な作業を自動化しました。GenAI が他と異なるのは、執筆、コーディング、さらには音楽制作などのクリエイティブな作業を自動化できる点です。」

ROIは戦略的なOKRになる

2024 年には、AI/ML/GenAI は「科学プロジェクト」から、初期の ROI を提案し、それを目標と主要な結果 (OKR) に変換する MVP へと進化します。単純な ROI 計算から OKR への移行により、AI の企業戦略への統合が強化されます。 AI/ML/GenAI が真に戦略的なものになると、その役割は根本的に変わります。それは 2024 年に起こるでしょう。そして、「AI」は誇張されている、影響は限定的である、特定の職業は影響を受けない、といった考えはすべてフェイクニュースであることが証明されるでしょう。

ビジネススクールはカリキュラムを見直すだろう

数十年、いや数世紀もの間、ビジネス スクールは「ビジネス教育」が何であるかを知っていると考えていました。ビジネス スクールは、学生がビジネスの世界で成功できるように準備するための「専攻」と「副専攻」という学問分野を創設しました。また、「マネジメント」と「リーダーシップ」を定義し、会計、マーケティング、財務などのビジネス機能を特定し、これらは時代を超えて存続すると信じていました。これが、ビジネス スクールのカリキュラムが何十年もほとんど変わっていない理由です。ビジネススクールのコースの構造と内容に最も大きな挑戦が起こったのは、インターネットの登場の時でした。インターネットが普及したとき、人々は「e」がビジネス モデルやプロセスにどのような影響を与えるかを真剣に考えました (そして明らかに影響がありました)。しかし、ビジネス スクールはそれを単なる競争ツールの 1 つと見なしていました。 GenAI は違います。ツールではありません。これは交換品です。

ビジネス スクールは、AI/ML/GenAI がビジネスの分野、機能、モデル、プロセスに及ぼす影響や、ビジネスの問題解決で果たす役割をまだ十分に理解していません。

マーケティング、会計、ビジネス法、財務などの学問分野や、それらを定義するコースは時代遅れになってきており、これらの分野の典型的なコースは過去 10 年間で ML に徐々に移行してきましたが、AI/ML/GenAI がビジネスのあらゆるものに必然的に与える実際の影響はほとんど無視されています。 2024 年には、ビジネス スクールは AI/ML/GenAI がコースに与える影響を真剣に検討し、カリキュラム全体を再考し始めるでしょう。 （これは決して実現しない予測です）

AIは2024年までに成熟する

2024 年は AI/ML/GenAI が成長する年です。ここで説明する 5 つの予測は、AI/ML/GenAI が思春期を終える様子を描いた別の予測です。ここで議論されている最も重要な問題の 1 つは、AI の新しい戦略的使命です。テクノロジーがこの役割を果たし始めると、そのステータスは変わります。資金提供を受け、人材を採用し、その機能によって定義された製品やサービスが提供されます。 2024 年には、AI/ML/GenAI が企業において新たな戦略的役割を果たし、その地位を永続的に確立するでしょう。