OpenAI、中小企業向けChatGPTチームサブスクリプションサービスを開始、月額料金は1人あたり30ドル

OpenAI、中小企業向けChatGPTチームサブスクリプションサービスを開始、月額料金は1人あたり30ドル

1 月 11 日、OpenAI は小規模なセルフサービス チーム専用の新しいサブスクリプション プランを開始します。この新しいサービスは ChatGPT Team と呼ばれます。これは、最大 149 人までの小規模チームに専用のワークスペースを提供し、ChatGPT をより適切に管理および活用できるようにするためのさまざまな管理ツールを提供するように設計されています。

ChatGPT チームに加入するすべてのユーザーは、OpenAI の最新モデル GPT-4 (テキスト生成)、GPT-4 with Vision (画像の理解)、DALL-E 3 (画像の作成) などの強力なツールにアクセスできるようになります。さらに、ユーザーはアップロードされたファイルから情報を分析、編集、抽出するための強力なツールを多数利用できます。

ChatGPT チームのハイライトの 1 つは、ユーザーが自分のニーズに応じて、OpenAI のテキスト生成 AI モデルに基づくカスタム アプリケーションである GPT を構築して共有できることです。コーディングの経験は必要ありません。ユーザーはニーズに応じて、シンプルな GPT または複雑な GPT を選択できます。たとえば、GPT は企業独自のコード ベースを取り込むことができるため、開発者はコード スタイルをチェックしたり、ベスト プラクティスに準拠したコードを生成したりできます。

OpenAIは、追加の利点として、ChatGPTチームの顧客が最初に新機能や改善点を体験し、彼らのデータや会話はモデルのトレーニングには使用されないと述べた。

ChatGPT チームの価格戦略は非常に手頃で、ユーザー 1 人あたり月額 30 ドルが請求されます。年間払いの場合、ユーザー 1 人あたりの平均月額料金は 25 ドルです。この価格は、OpenAI の個人向けプレミアム ChatGPT サブスクリプション プランである ChatGPT Plus (月額 20 ドル) よりもわずかに高いですが、最低 150 人のユーザーと 12 か月のサブスクリプションが必要な ChatGPT Enterprise バージョン (ユーザーあたり月額 60 ドル) よりもはるかに安価です。

ChatGPT チームは、中小企業の顧客向けにカスタマイズされているようです。これらの企業はチームでの使用に ChatGPT 機能を必要としていますが、そのために高額を支払うつもりはありません。これは間違いなく大きな可能性を秘めた市場です。

最近の ResumeBuilder の調査によると、企業の 49% がコーディング、職務内容や面接の質問などのコンテンツの作成、文書や会議の要約などのタスクにすでに ChatGPT を使用しており、30% が将来的に ChatGPT を使用する予定であると回答しています。

<<: 

>>:  この「ペア」は悪くないですね! AIとのペアプログラミング

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

...

フォーカス | 機械学習に役立つ 7 つのクラウド コンピューティング サービス

データ分析は、多くの組織がクラウド コンピューティング プラットフォーム上で実行する主要なコンピュー...

今年のノーベル賞はアルトゥール・エケルト氏が受賞すると見られている。百度研究所の科学者の力を過小評価すべきではない。

2019年のノーベル賞受賞者のリストは、今年10月7日から発表されます。発表日が近づくにつれ、学界...

機械学習を使用して暗号プロジェクトのリスクを特定するにはどうすればよいでしょうか?

暗号通貨と規制の必要性暗号通貨は、デジタル世界に存在する交換手段(別の支払い形式)であり、取引を安全...

キング・オブ・グローリーのプレイからサッカーのプレイまで、テンセントのAIが再び進化

テンセントは12月30日、同社の人工知能チームが第1回Google Football Kaggleコ...

人工知能に必要な3つの条件

人工知能に必要な条件:ディープラーニングモデル、ビッグデータ、計算能力著者: マイケル・チャン201...

Linux 仮想化ガイド: 仮想化環境の構築

仮想化技術はコンピューティング分野で幅広い用途があり、ハードウェア リソースの利用率を向上させ、メン...

物体検出にディープラーニングを使用する方法

[51CTO.com クイック翻訳]ディープニューラルネットワークは、視覚情報を処理する強力な能力で...

PaddlePaddleディープラーニングオープンソースプラットフォーム:中国のAI船が皆の漕ぎを待っている

[51CTO.com オリジナル記事]序文: ちょっとした歴史10年前、私が学校で上司と一緒に画像認...

200以上の大規模モデル論文の調査と分析、数十人の研究者が1つの論文でRLHFの課題と限界をレビュー

ChatGPTの登場以来、OpenAIが使用するトレーニング方法である人間によるフィードバックによる...

単一の GPU のみを使用して 7B モデルを微調整します。ユニバーサルマルチモーダルツール LLaMA-Adapter は閾値を取り除き、その効果は驚くべきものです

LLaMA アダプタが完全にロック解除されました。一般的なマルチモーダル ベース モデルとして、画像...

...

Appleのスマートホームアプリに新機能「クリーンエネルギークエリ」が追加

AppleのiPhone 15の発表イベントでは、同社のカーボンニュートラル化に向けた取り組みに焦点...

Python は R を抜いて、データ サイエンスと機械学習プラットフォームで最も人気のある言語になるのでしょうか?

最近、kdnuggets はデータ サイエンスと機械学習言語の使用に関するアンケート調査を実施しまし...