GPT-LLMトレーナー: タスク固有のLLMトレーニングを1文で実装

人工知能の急速な発展を背景に、特定のタスクを実行するためのモデルのトレーニングは常に困難な作業となっ...

非常に少ないデータで大規模なモデルを微調整するにはどうすればよいでしょうか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

Google AIオープンソース：携帯電話で3D物体検出が可能、しかもリアルタイム

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WAVE SUMMIT での Baidu Wang Haifeng: ディープラーニングが人工知能を産業大量生産に導入

「ディープラーニングは人工知能を大規模な工業生産の段階に押し上げています。ディープラーニングのフレー...

H100推理が8倍に急上昇！ NVIDIAは10以上のモデルをサポートするオープンソースのTensorRT-LLMを正式に発表した。

GPU が不足している人々は、その苦境に別れを告げようとしています。 NVIDIA は現在、H10...

多様性がAI戦略の成功の鍵となる理由

機械学習と人工知能に関しては、スキャンダルが後を絶ちません。過去数ヶ月、マイクロソフトのジャーナリス...

米メディア記事：米中AI競争は東南アジアにとって何を意味するのか？

2月7日、アメリカの外交政策ウェブサイトは「米中人工知能競争は東南アジアにとって何を意味するのか？...

食品産業における人工知能：農家の意思決定を支援する

人工知能は食品システムを最適化できると思いますか? 精密農業からパーソナライズされた栄養管理まで、農...

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一般的な機械学習アルゴリズムの包括的なリスト

1. 学習方法1.1 教師あり学習1.2 教師なし学習1.3 半教師あり学習1.4 強化学習2. ア...

ThunderSoft の Sun Li: AI 対応産業の課題と解決策

[51CTO.comからのオリジナル記事] 現在、人工知能はセキュリティ、金融などのサブセクターを強...

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MIT、新たな3Dプリント材料の発見を加速する新たなAIツールを開発

カスタマイズされた医療機器から手頃な価格の住宅まで、あらゆるものを作成するために使用される 3D プ...