サイバーセキュリティの専門家が知っておくべきAIフレームワーク

1. AIフレームワークの重要性AIフレームワークは、人工知能のオペレーティングシステムであり、基本...

成功するビジネス インテリジェンス戦略を開発する方法

ビジネス インテリジェンス戦略の策定は、企業が検討する必要がある重要なステップであり、ビジネス イン...

...

2018 CCF BDCIコンペティションのグローバルローンチ：データ駆動型、スマートな未来

8月11日、2018年のCCFビッグデータ＆Computational Intelligenceコン...

...

トランスフォーマーの簡易版がここにあります、ネットユーザー：今年の論文

Transformer アーキテクチャは、ディープラーニング分野における最近の多くの成功の原動力であ...

インテリジェント運転ビッグデータの最先端の研究の進歩と典型的な応用

1. はじめにインテリジェント運転とは、一般的には、自動運転や車両のインターネット（IoV）などの技...

...

オープンソースの人工知能アルゴリズム 新しいスーパーピクセルサンプリング、ネットワーク深層特徴推定スーパーピクセル

オープンソース AI アルゴリズム 新しいスーパーピクセル サンプリング、ネットワーク ディープ フ...

AIアルゴリズムエンジニアの涙の体験談

[[425033]]私たちはしばらくの間、展開モデルの最適化に取り組んできました。ここ数日でようやく...

リカレントニューラルネットワークの簡単な紹介

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) とは何ですか? どのように機能しますか? どこで使...

...

ニューラルネットワークのトレーニングではCPUはGPUより10倍以上高速。インテル：行列演算はもう使わない

ディープラーニングやニューラルネットワークの分野では、研究者は通常、GPU なしでは作業できません。...

勉強！機械学習アルゴリズムの長所と短所の概要

目次正規化アルゴリズムアンサンブルアルゴリズム決定木アルゴリズム回帰人工ニューラルネットワークディー...

AI/コンピュータサイエンスボランティア募集ガイドを公開しました！最も人気のある最後の8つの質問、参考回答はここにあります

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...