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自動運転におけるBEVとSLAMをわかりやすく説明するにはどうすればいいでしょうか？

Birds-Eyes-View（BEV）：鳥瞰図。言葉自体には特別な意味はないが、自動運転（AD）...

AIアルゴリズムから製品実装までの8つのギャップを数える

今日、人工知能技術は急速に発展し続けており、画像認識、音声認識、意味理解など多くの特定の分野で人間の...

AutoAgentsは、あらゆるシナリオで独自のAIエージェントチームを作成するためにここにあります

最近、GitHubは新しいAIエージェントプロジェクト「AutoAgents」を立ち上げました。この...

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AI で非構造化データの力を引き出す方法

ほぼすべての業界がデジタル化しており、「データは新たな石油である」とよく言われます。しかし、十分に認...

モノのインターネットにおける人工知能の主要技術と手法

人工知能は、IoT の機能を実現する上で重要な役割を果たします。 AI と IoT の融合を推進し、...

人工知能は第五の変革をもたらします。あなたはこのチャンスをつかむことができますか?

人工知能の急速な発展は、新しい小売業者に力を与え、小売業界の「人、商品、場所」の要素を効果的に再構築...

自然：機械が人間の言語の出現を促進する

今週ネイチャー誌に掲載された科学報告で、研究者らはロボットが人間の言語の生成を促進できることを発見し...

tf.keras と Eager Execution を使用して複雑な問題を解決する方法

生成モデルとシーケンス モデルは、常に私を魅了してきました。これらのモデルは、機械学習を初めて学ぶと...

C# アルゴリズムで実装された文字列反転の簡単な分析

C# を使用して文字列反転アルゴリズムを実装することに関する面接の質問を見てみましょう。文字列反転の...

インテルの宋吉強氏：AIは爆発の臨界点に達しており、今年中に専用チップを発売する予定

インテルとニューインテリジェンスが共同で開催した2017年ニューインテリジェンスオープンソースエコシ...

チューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオ氏：ディープラーニングの最優先事項は因果関係を理解すること

ディープラーニングは大量のデータからパターンを見つけるのが得意だが、それらの間のつながりを説明するこ...

史上最大のAI著作権訴訟を徹底分析！ OpenAI は失敗する運命にあるのでしょうか、それともニューヨーク・タイムズが勝つ可能性はゼロなのでしょうか?

ニューヨーク・タイムズによるOpenAIとマイクロソフトに対する訴訟は、AI技術の発展に影響を及ぼす...

戦争におけるAI：ウクライナはロシア軍兵士を「調査」するために顔認識を使用しているが、これは単なる子供の遊びだ

現代人は時間の概念が曖昧です。よく考えなければ、プーチン大統領が2月24日にウクライナに宣戦布告して...