ChatGPT 素晴らしいアップデート! @300万GPTをあなたのために働かせましょう

一部の(Grayscale)ユーザーは次のようなプロンプトを受け取りました:

グループ チャットで誰かに @ するのと同じように、会話内で任意の GPT ストアから GPT を @できるようになりました。

これを体験したブロガーのダン・シッパーさんは、すぐにビデオを録画して興奮を共有しました。 「これは画期的な機能です。」

彼のデモンストレーションでは、以前のワークフローに従って、ChatGPT との会話内容をメモ作成ソフトウェア Notion に手動でコピーする必要がありました。

これで、メモ作成ソフトウェアのインターフェースに接続された NotionGPT を呼び出すには @ と入力するだけで、ウィンドウを切り替えることなく会話全体を自動的に要約して保存できるようになります。

より多くのネットユーザーがこれを体験したところ、異なる GPT がコンテキストを共有できるようになったこともわかりました。

GPTストア全体のGPT数は300万を超えています。複数のGPTを組み合わせてワークフローを作成し、実行することで、AIのために働き、自分自身の上司になることができます。

将来、人々の働き方は完全に変わるでしょう。

論文を読んでコードを再現する

すでに新機能を利用したネットユーザーたちは、さまざまなGPTを使ったさまざまな遊び方を考案している。

長らく「トレンドリスト」のトップ10を独占してきた論文解釈ツール「Ai PDF」とエンコードツール「Grimoire」が、このような火花を散らしました。

まず、@Ai PDF は LoRA テクノロジーについて議論する準備された論文を解釈します。

次に、論文に LoRA を実装する Python コードがあるかどうかを尋ね続けます。

Ai PDF によると、この論文では特定の Python コードが直接提供されるのではなく、Roberta、DeBERTa、GPT-2 のモデル チェックポイント リンクが提供されます。

次のステップは、直接 @Grimoire にアクセスし、上記の Ai PDF の LoRA の説明に基づいて LoRA のコードを作成するように依頼することです。

その結果、Grimoire は実際に PyTorch で LoRA の簡略化されたバージョンを実装する Python コードを提供しました。

このゲームプレイを要約すると、Ai PDF を使用して論文に従って技術実装方法を要約し、その後 Grimoire にその方法に基づいて技術を実装するコードを直接記述させるというものです。

次のネットユーザーの方法は、自分で「プロチーム」を結成することです。

わあ、CPO、CFO、投資家が全員ここにいます。

これにより、この機能をまだアップデートしていない多数のネットユーザーの羨望が打ち砕かれました。

このアップデートは、ユーザーによる ChatGPT と GPT の使用方法を変更するだけでなく、 GPT 開発者に新しいアイデアをもたらします。

開発者のYohei氏は次のように結論付けました。

• データを外部に保存するために多大な労力を費やす必要はなく、ChatGPT 会話自体がこの役割を担うことができます。
• GPT が構成可能であれば、少数の多機能 GPT ではなく、単一の機能に焦点を当てた GPT をさらに構築することになります。

また、次のステップとして、異なる GPT が相互に通信してネストされた呼び出しを行うようになり、人間の介入が必要になる機会がますます少なくなるのではないかと想像し始めている人もいます。

GPT-4.5はキャンセルされ、第5世代へ直行

本来であれば、機能パッチだけではなく、次世代モデルもこの時点でリリースされるべきだった。

しかし、匿名の内部告発者から、GPT-4.5 バージョンがキャンセルされたという速報がもたらされました。

これは、OpenAIがGPT-5に直接移行することを意味しますが、業界関係者によると、それは今年の第2四半期より前には行われないとのこと。

バージョン全体をスキップする理由は、OpenAI が競合他社からのプレッシャーが高まっていると感じており、GPT-4.5 のアップグレードではもはや主導的な地位を保証できないためであると考えられます。

LMSYS 大規模モデルの分野では、Google Bard (Gemini Pro) のランキングが急上昇しており、人間のスコアは GPT-4 のいくつかのバージョンを上回り、最新バージョンにもそれほど遅れをとっていません。

さらに、オープンソースモデルのMistral Mediumもトップ5にランクインしました。

特に Gemini Pro の API 価格が GPT-4 よりはるかに安く、その差は約 40 倍であることを考えると、一部の起業家はこれが決定的な瞬間であると考えています。

Gemini Pro がリリースされたとき、そのパフォーマンスと価格は GPT-3.5 に匹敵していたことを知っておく必要があります。

Googleがバージョンをアップデートしたのか、トレーニングを継続したのかはわかりませんが、現在ではそのパフォーマンスはGPT-4に近づいていますが、価格はまだGPT-3.5のレベルにあり、誰もが驚きました。

もちろん、Googleが密かにGemini Ultraバージョンをテストしていたのではないかと推測する人もいますが、API上のラベルは変更されていません。