Google Cloud と Hugging Face が AI インフラストラクチャ パートナーシップを締結

Google LLC のクラウド コンピューティング部門は本日、オープンソースの人工知能モデルを共有するための人気プラットフォームを運営する Hugging Face との新たな提携を発表しました。

この契約により、Google Cloud は Hugging Face の人工知能トレーニングおよび推論ワークロードの「優先的な宛先」となる。さらに、両社はそれぞれのサービスの一部を相互に統合する予定です。

昨年8月に45億ドルの評価額が付けられたHugging Faceは、オープンソースのAIモデルをホストするためのGitHubのようなプラットフォームを提供している。プラットフォームでは、トレーニング データセットなどの関連ファイルを共有することもできます。同社は、他の開発者の機械学習プロジェクトをホストするだけでなく、研究協力を通じて 2 つのオープンソース言語モデルを構築しました。

同社はさまざまな有料クラウドサービスを通じて収益を上げています。サービスの 1 つである AutoTrain は、人工知能モデルのトレーニング プロセスにおける手作業の作業負荷を軽減します。 Hugging Face は推論エンドポイントも提供しており、企業はこれを使用してすでにトレーニング済みの AI モデルをホストできます。

Google Cloudとの新たなパートナーシップの一環として、同社は検索大手のVertex AI製品スイートとの統合を開始する予定だ。このスイートには、AI 開発ツールと 130 を超えるパッケージ化された基本モデルが含まれています。両社によれば、開発者は数回クリックするだけでHugging FaceインターフェースからVertex AIにアクセスできるようになるという。

同様の統合は、検索大手のマネージド Kubernetes サービスである Google の Kubernetes Engine にも導入される予定です。開発者はこのサービスを利用して、Hugging Face からダウンロードしたオープンソースのニューラル ネットワークなどの AI ワークロードをソフトウェア コンテナーの形式で実行できます。これは、Google のクラウド プラットフォーム GKE を通じて提供される AI に最適化されたチップ上でこれらのコンテナを実行することで可能になります。

検索大手は、Hugging Faceのユーザーは自社開発の機械学習プロセッサの最新バージョンであるCloud TPU v5eにアクセスできるようになると述べた。このチップは、Google の前世代のチップに比べて、1 ドルあたりのパフォーマンスが最大 250 パーセント向上しています。また、より低いレイテンシで AI モデルを実行することもできます。

次に、Hugging Face は Google が最近リリースした A3 仮想マシンもサポートします。各 A3 VM インスタンスには 8 枚の Nvidia H100 グラフィック カードが搭載されており、前世代のインスタンスのチップよりもはるかに高速にデータを交換できるため、AI パフォーマンスが向上します。 A3 仮想マシンの GPU は、2 つの Intel プロセッサと 2 TB のメモリによって駆動されます。

「Google Cloud と Hugging Face は、生成 AI を開発者にとってよりアクセスしやすくし、より大きな影響を及ぼせるようにするという共通のビジョンを持っています」と、Google Cloud の CEO である Thomas Kurian 氏は述べています。「このコラボレーションにより、Hugging Face の開発者は Vertex AI、Google Cloud の専用 AI プラットフォーム、および当社の安全なインフラストラクチャにアクセスできるようになり、次世代の AI サービスとアプリケーションの開発を加速できます。」

新しいインフラストラクチャ オプションに加えて、Hugging Face は Google Cloud Marketplace との統合も追加します。この統合は、Hugging Face の有料 AI 開発およびマネージド サービスの顧客に対する請求を簡素化するように設計されています。この統合は、オープンソース開発者が AI アプリケーションを共有するために使用できる同社の Spaces ポータルでも機能します。