最適化問題におけるステップサイズが大きいほど、収束速度が速くなり、数十年にわたる勾配降下法アルゴリズムの従来の考え方を覆すものとなった。

機械学習の世界では、最適化問題は非常に重要であり、世界をより良い方向に変える可能性があります。最適化...

畳み込みニューラルネットワークは「グラフ」構造化データを処理できないのですか?この記事でその答えが分かります

この記事で紹介する論文は、ICML2016でのグラフへのCNNの応用に関する論文です。 ICML は...

私が人工知能に興味がない理由

私がビジネスを始めたいと思っていると聞いて、いくつかの「馬鹿げた」アイデアをくれた人もいました。彼ら...

Amazon AIテクノロジーの応用と戦略的なレイアウトの詳細な分析：Alexa

アマゾンは時価総額7,900億ドルでマイクロソフトを上回り、世界で最も価値のある企業となった。ジェフ...

AIがスマートビルをより環境に優しく、より持続可能なものにする方法

CIO やその他の経営幹部が持続可能性の取り組みを拡大する方法を模索する中で、取り組みはデータ セ...

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GPT-4よりも優れた20億パラメータモデルは、ほぼ100%の精度で算術問題を解く

現在、大規模言語モデル (LLM) は、NLP の分野におけるさまざまな下流タスクの処理において優れ...

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この「アンケート」で初めて AI が人間を上回る、Microsoft が SuperGLUE でトップ

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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ロボットは労働者を完全に置き換えるのでしょうか?心配しないでください。人間と機械の組み合わせだけが仕事の疲れを軽減できます

英国の著名な分析機関オックスフォード・エコノミクスが発表したデータによると、今から10年後の2030...

IoT機械学習とAIサービスの収益は2026年までに36億ドルに達する

COVID-19 パンデミックにより、増大するデータ量を管理し、そこから洞察を得るための IoT に...