アプリランキング操作の水軍が復活:Appleのアルゴリズムを破るために5倍のコストを費やす

アプリランキング操作の水軍が復活:Appleのアルゴリズムを破るために5倍のコストを費やす

[「今回の調整は、主にユーザーのアクティベーション率、アプリの使用頻度、評価など総合的に考慮して行うものです。ランキングを下げるコストは従来の5倍以上であり、Appleがルールを変更するリスクもあります。」]

2か月以上沈黙していたApple App Storeランキング操作会社が復活した。

ランキングを操作する企業の中には、一部の企業のアプリが無料アプリのゴールドリストに載るのを手助けしたと主張し、5月から注文の取り消しを再開しているところもある。

しかし、彼らのビジネスは明らかに以前ほど好調ではありません。匿名を希望したランキング操作チームのリーダーは、チャイナ・ビジネス・ニュースに対し、アップルがアルゴリズムを調整した後、チームのコストが少なくとも5倍に増加し、アップルが再びルールを変更するリスクにも直面したと語った。 「もし安く売られているなら、値下げするよりも寝たほうがいい」

iMedia ConsultingのCEOである張毅氏の統計によると、中国には一定規模の専門的なアプリ不正投票会社(チーム)が300社以上存在し、大規模な会社の中には年間収益が100万元を超えるところもあった。しかし、わずか2か月後には、半数以上のチームが消滅した。

不正行為の基準が引き上げられた

先週、北京を拠点とするランキングチームの責任者である王偉氏(仮名)は、自身のオンライン署名を更新し、「App China Free Ranking がスタートしました!」と記した。その前の 2 か月間、彼と彼のチームは、肯定的なレビューをブラッシングする業務をこなしながら、Apple の新しいアルゴリズムを研究していた。

「現在、総合ランキングでトップ50に入ることしかできず、価格は1万8000元です。しかも、保証しているのはランキングのトップになることだけで、持続時間は保証していません。しばらく上がってから落ちてもカウントされます。」これは、記者が開発者として王偉氏と連絡を取ったときに語ったことだ。

3か月前、アプリのトラフィックを膨らませて中国で無料ランキングのトップ50に入るのにかかる費用はわずか3,000元だった。

すべての変更は、Apple による App Store ランキング アルゴリズムの調整によるものです。 Appleはこれまでアプリのランキングアルゴリズムを明らかにしていないが、業界の分析によると、これまではダウンロード数がアプリのランキング計算の重みの大部分を占めており、代理ランキング操作というグレーな業界チェーンにつながっていた。しかし、今年3月、アップルは4年間実施してきたApp Storeのアルゴリズムを調整し、ダウンロードの重みを減らした。明確な新しいアルゴリズムがない中で、王偉氏を含む多くのアプリランキングチームは業務停止を余儀なくされた。

しかし、彼らは長い間沈黙を保っていなかった。一部のランキング操作会社は方法を見つけ、5月から注文の取り消しを再開しました。

しかし、現在ではランキングを操作する企業は多種多様であり、本物と偽物を見分けるのは困難です。 TOP50入りを例にとると、報酬は数千元から数万元に及びます。

王偉氏は記者団に対し、極めて低価格でナンバーワンになれると主張する人のほとんどは信頼できないと語った。

「今回の調整は、主にユーザーのアクティベーション率、アプリの使用頻度、評価など、総合的に考慮して高めるためのものです。ランキングを上げるコストは以前より5倍以上高く、Appleがルールを変えるリスクもあります。」王偉氏は、これが彼のチームがTOP50以上のランキングに挑戦できない理由だと語った。

記者の懸念を和らげるために、王偉氏は、まず結果を見てから支払い、結果が良くなければ全額返金してもらえると述べた。

しかし、コスト増加の理由や具体的な運用方法については、企業秘密を理由に明らかにしなかった。

国内のアプリ運営サイトAPPYINGの共同創立者康一文氏は昨日、記者団に対し、ランキングチームのコストが増加した理由の一つは、PCを使ってブラッシングするという従来の方法がもはや効果的でなくなったためだと語った。かつて、こうした企業は通常、数万のApple IDを保有し、従業員は1台のパソコンで複数のアカウントにログインし、VPN方式を変えて同じアプリを繰り返しダウンロードし、1日に数万件のダウンロードを達成していた。しかし現在、AppleはiPhone、iPadなどApple端末の設置台数など「アクティビティ」を考慮するようになった可能性がある。その結果、パソコンをiTunesに接続してダウンロードをブラッシングする慣行は完全に市場を失った。同時に、ユーザーのアクティベーション率や評価など複数の基準も考慮する必要があるため、コストは当然非常に高くなる。

王偉氏はまた、以前使用されていた多くのユーザーIDがAppleによって監視されており、まもなく使用できなくなることも認めた。「これらのアカウントは、1つあたり数セントかかる通常のアカウントではありません。より安い価格で販売されるのであれば、値下げするよりもむしろ寝ているほうがいいでしょう。」

しかし、康一文氏は、ランキングを水増しして上位にランクインしたと主張する広告のほとんどは虚偽の情報であるとも指摘した。同氏によると、ほとんどの開発者は依然として様子見の姿勢を取っており、業界がランキングを上げるためのより成熟した方法を見つけるにはあと1か月かかると予想されている。

無力感と転換

ランキング機関と同じくらいイライラしているのは、これで生計を立てていたアプリ開発者たちだ。張毅氏は、開発者が現在直面している一般的な状況は、製品が特に優れていなければランキングが極めて低くなり、量を膨らませることがほぼ最善の方法になっていることだと述べた。

彼は、開発者が閲覧数や投票数を水増しする選択をするのは単なる表面的な現象だと考えている。より深い理由は、App Store にアプリが多すぎるため、ユーザーの選択は干し草の山から針を探すようなものだからだ。アプリがその価値を反映するのは簡単ではない。しかし、多くのモバイル開発者の収益性は理想的ではなく、マーケティングコストは依然として上昇しています。

ただし、それぞれの政策には独自の対策があります。張毅氏は、アプリ不正投票企業やグループの少なくとも半数が事業を停止し、他の事業に切り替えた一方で、不正投票に依存していた多くのアプリは、限定無料チャンネルやモバイル広告提携などのプロモーションチャネルを模索していると述べた。

国内のモバイル広告プラットフォーム企業Anwo Mediaの郭偉社長は昨日、記者団に対し、今年2月と3月にチャート上位のトレンドが最も熱狂的だったとき、Anwo Mediaの業務量の約10%が影響を受け、同業他社の業務量の30%から40%が影響を受けたと語った。しかし、Apple がアルゴリズムを調整してからの過去 2 か月を振り返ると、モバイル広告プラットフォームを通じて宣伝されるアプリケーションの数は確かに大幅に増加しています。

郭偉氏は、今年3月の状況を例に挙げ、あるアプリが一定数のユーザーにリーチしたい場合、ランキング会社と広告プラットフォームを通じたプロモーションの2つのモードのコスト投資比率は約1:3であると述べた。しかし、広告表示から得られるブランドの影響力という点では、2つが消費するコスト比率は5:1である。

ランキング操作企業の復活について、郭偉氏は今のところビジネスに大きな変化は感じていないと述べた。同氏は、このアンダーグラウンド産業は短期的には手っ取り早く儲けることはできるが、長期的な将来性を持つことは難しく、アプリ開発者が直面するリスクは増大していると予測している。

少し前、Apple はアプリケーション開発者に対して公式に警告を発しました。優れたアプリを開発したら、誰もがそのアプリについて知ってほしいと思うはずです。ただし、アプリを宣伝する際には、App Store のランキング上位を宣伝したり保証したりするサービスは使用しないでください。たとえあなたが個人的に App Store のランキングやユーザーレビューの操作に関与していなくても、そのようなサービスを利用すると Apple Developer Program のメンバーシップを失う可能性があります。

郭偉氏は「アップルはこの問題を認識している。ランキング操作担当者が解決策を見つける一方で、アップルは新しいアルゴリズムを通じてルールを調整する可能性が高い。ランキング操作業界全体が絶え間ない反応と再編を経験し、最終的には1、2社だけが残り、あるいは消滅するかもしれない」と述べた。

<<:  App Storeのランキングアルゴリズムの変更、開発者は準備が必要

>>:  Google ナレッジグラフ プロダクト マネージャーへのインタビュー: 探検するために生まれた

ブログ    
ブログ    

推薦する

教室への人工知能の導入は論争を巻き起こしています。それは教育に役立つのでしょうか?境界はどこにあるのでしょうか?

「人工知能+スマート教育」が人気を集めています。しかし、生徒の表情を捉える「スマートアイ」や「顔ス...

AIoT: IoTと人工知能の完璧な組み合わせ

産業用 IoT を企業の神経系と考えてください。これは、生産工場のあらゆる場所から貴重な情報を収集し...

機械学習エンジニアが知っておくべきアルゴリズムトップ10

機械学習/人工知能のサブフィールドがここ数年で人気が高まってきたことは間違いありません。ビッグデータ...

AI/MLを使用してテクノロジースタックを最適化し、ビジネス効率を向上させる方法

業界メディアとのインタビューで、レノボ グループのサービスおよびソリューション グループのシニア バ...

...

...

AIとIoTの完璧な組み合わせ

AI と IoT が広く使用されるようになるにつれて、これら 2 つのテクノロジーがどのように連携し...

イノベーションを統合し、障壁を下げ、PaddlePaddleは人工知能を推進して大規模な工業生産を実現します。

5月20日、中国国家深層学習技術応用工程研究室と百度が共催する「WAVE SUMMIT 2021 ...

ロボット介護は人間に比べて高齢者にとって負担が少ない?

最近、浙江省金華市のある家族の監視ビデオがインターネット上で話題になった。動画の全長は3分15秒。こ...

AI科挙制度がイノベーションを阻害する!あなたの目に映る良いモデルは単なる「ランキングマシン」です

2010 年に ImageNet ベースのコンピューター ビジョン コンペティションが開始され、ディ...

...

2020年に人工知能がIT業界を変える

21 世紀は人類史上刺激的な時代であり、人々の日常生活に技術の進歩が起こっています。今では、患者の健...

Alibabaオープンソース!軽量ディープラーニングエッジ推論エンジンMNN

最近、アリババは軽量ディープラーニングエッジ推論エンジン「MNN」を正式にオープンソース化しました。...

Facebook、MITなどが研究論文を発表:ディープラーニングの実際の仕組みを説明する理論

Facebook、プリンストン大学、MITのAI研究者らは最近、「ディープラーニング理論の原理:ニュ...

Lisp言語はどうやって生まれたのか?LISPとAIは幼なじみ

[[183485]] LISP 言語の歴史と、いくつかの余談や興味深い逸話は、実際に本として読む価値...