レポート | ジェネレーティブ AI はリアルタイムの可能性を秘めているが、まだ初期段階にある

最近の調査によると、企業は生成 AI がリアルタイムのデータ分析を実現する大きな可能性を秘めていると考えていることがわかりました。生成的かつ運用的な AI が、ビジネス環境全体のあらゆるトランザクション、インタラクション、イベントをインテリジェントに推進していると考える人もいるかもしれません。しかし、そうではありません。現在、生成 AI を大規模に本番環境に実装している企業はわずか 5% です。

同時に、AI にはリアルタイムのデータ分析を実現または活用する大きな可能性があります。調査では、データ分析と生成 AI の組み合わせが、大手組織の間で最も望まれている機能であることがわかりました。経営幹部の 88% がデータと分析への投資が最優先事項であると回答し、63% が生成 AI への投資を優先しています。

この変革の中心となるのはリアルタイムデータです。過去 5 年間で、データを活用してビジネス イノベーションを推進しようとしている組織の割合は 60% から 78% に急増し、データと分析で競争している組織の割合は 41% から 50% に増加しました。

ビジネス成長の戦略的推進力としてのデータの役割にも大きな変化がありました。目新しいものであるにもかかわらず、生成 AI は、この調査が始まって以来、どの時点よりも積極的に組織のデータと分析の文化の変化に貢献しているようです。

調査によると、組織は生成 AI から得られる大きな価値をまだ実現できていないことがわかりました。生成 AI を大規模に本番環境に実装している企業はわずか 5% です。課題も進歩を遅らせます。ほぼ全員 (99%) の回答者が、生成 AI には安全策とガードレールが必要であることに同意していますが、それらを実施しているのは 63% のみです。

最も懸念されるのは、生成 AI が誤報、倫理的偏見、失業、その他のリスクに及ぼす影響です。 AIを適切に実装するために必要な才能を持っているのは半分だけです。

大いなる力には大いなる責任が伴う。大多数の組織 (74%) は、データと AI の倫理が自社のビジネスの最優先事項であると述べています。しかし、業界がデータと AI の倫理に対処するために十分な取り組みを行っていると答えたのはわずか 16% でした。さらに、取締役会がデータと AI の問題と責任について十分理解していると答えた経営幹部はわずか半数 (51%) でした。