5G+AIは通信とコンピューティングを統合する

人工知能（AI）の急速な発展は、さまざまな業界に革命的な変化をもたらし、イノベーションの新たな時代をもたらしています。 OpenAI の ChatGPT や Sora、Google の Gemini などの画期的な AI モデルはこの変化の最前線にあり、ユーザーに幅広い創造性と想像力を提供し、前例のない可能性を切り開きます。 AI モデルは、新しいアイデアを生み出し、複雑な問題を解決し、日常的なタスクを自動化する能力を向上させることで、社会構造と日常生活を根本的に作り変えています。

5Gと人工知能の統合は避けられないトレンドであり、新しいビジネスモデルとアプリケーションの可能性をさらに広げます。ユーザーに最も近いエッジノードとして、5G ネットワーク上の AI 処理は、データ伝送遅延を効果的に削減し、データ処理効率を向上させ、AI アプリケーション コストを削減できます。 5G ネットワークは、広い帯域幅、高速性、低遅延性を提供し、分散 AI コンピューティングの接続とコンピューティングのニーズをサポートするのに非常に適しています。 5GとAIの統合により、クラウドとネットワーク間の柔軟な連携が実現できるだけでなく、より強力なインテリジェント機能が提供され、データ特性やシナリオ要件に応じて5Gが適応的に最適化および調整できるようになり、ネットワークのパフォーマンスと効率が向上します。

5G と AI の統合、新しい 5G-A 機能の拡大、新しいシナリオの探索には、大量の計算能力が必要です。したがって、通信インフラストラクチャとコンピューティング インフラストラクチャの統合が必要です。 5G-ABBU に加えて、エッジ ノードでの 5G と AI の統合により、従来のネットワーク リソース管理に革命がもたらされ、ネットワーク サービス機能、ビジネス ニーズ、UE 機能に基づいたユーザー中心のエクスペリエンスと正確なリソース割り当てが可能になり、究極のユーザー エクスペリエンスが実現します。エネルギー効率と運用・保守効率が向上します。トラフィックとデータ パケットを正確に分析することで、リソースの割り当てとスケジューリング戦略をリアルタイムで調整できます。

武漢鋼鉄公司を例にとると、クレーンの遠隔制御は典型的なアプリケーションです。アップリンクでは大帯域幅のビデオを伝送する必要があり、ダウンリンクでは信頼性の高い制御命令を伝送する必要があります。 AI によるビデオデータと制御指示の学習と認識に基づいて、差別化されたスケジュール戦略が実装されます。たとえば、ビデオ データは I フレーム (画像のキー フレーム) を識別し、スムーズなスケジューリングを使用して「I フレーム」の競合を回避します。制御命令は ML を使用してデータ パケットの送信を予測し、正確なスケジューリングを実行します。これにより、制御命令の信頼性が確保されるだけでなく、システム リソースの占有も削減されます。 5G-ABBU は、5G ベースの V2X アプリケーションなどのサードパーティ アプリケーションの展開もサポートします。

要約すると、5G と人工知能の統合は、5G ネットワークの開発と収益化に大きな機会と課題をもたらしました。これにより、革新的なアプリケーションとビジネス シナリオが可能になり、決定論的な接続保証、エッジ レンダリング、V2X アプリケーションなど、5G ネットワークの価値が最大限に発揮されます。これらの新しいアプリケーションとサービスは、オペレーターとサービスプロバイダーの収益を大幅に増加させ、B2C、B2B、および新しい経済の発展に貢献します。

2024年は5G-Advanced（5G-A）の商用利用元年となります。新しいテクノロジー、新しいビジネス、新しいシナリオの推進により、通信ネットワークの境界は拡大し続けています。 5G-Aは、今後10年間の5Gの発展の鍵となるだけでなく、将来のデジタル社会を形成する鍵でもあります。