マスク氏はマイクロソフトの論文をOpenAIを訴える根拠として利用した。「あなたたちはすでにAGIを認めている」

マスク氏はマイクロソフトの論文をOpenAIを訴える根拠として利用した。「あなたたちはすでにAGIを認めている」

おそらく、これを敢えて実行できるのはマスク氏だけだろう。

Microsoft の論文を証拠として使って OpenAI を訴える。

マイクロソフトリサーチが1年前に発表した論文「AGIの火花:GPT-4の初期実験」が、現在マスク氏の訴訟で重要な役割を果たしている。

この論文では、初期の GPT-4 の機能を分析し、GPT-4 は初期の AGIとみなすことができると主張しています。

この論文は昨年発表された際に大きな注目を集め、1年間で1,500回引用された。

マスク氏の訴訟では、マイクロソフトの科学者自身がそれを認めたとされている。

この観点から見ると、OpenAI の最新の対応は自らを侮辱するものではなかろうか?

必ずしもそうではありません。

この記事「Sparks of AGI」が当時非常に人気を博したのは事実ですが、その人気の大部分は論争によるものでした。

多くの人は、この論文は厳密さが足りず、単なる誇大宣伝だと考えています。さらに、この論文は査読を受けておらず、arxiv にアップロードされただけであり、結果を再現することはできません。

それで、この論文には何が書いてあるのでしょうか?なぜマスク氏はあえて大騒ぎするのでしょうか?

その紙には何と書いてあるのですか?

この論文では、主に2022年秋にGPT-4の初期バージョンをテストしました。

この研究は、GPT-4 が言語スキルを持っているだけでなく、複雑で新しい問題も解決できることを示唆しています。そのタスクは、数学、コーディング、医学、法律、視覚などに及びます。

これらのタスクでは、GPT-4 のパフォーマンスは人間のレベルに近く、ChatGPT などの以前の LLM パフォーマンスをはるかに上回っています。

したがって、この研究は重要な結論を示しています。

これは AGI の初期バージョン(まだ不完全)として捉えてもよいと考えています。

これを踏まえて、研究チームは、真の意味でAGIが備えるべき要素についてさらに探求しました。

論文全体は 150 ページを超えており、GPT-4 のマルチモーダル、コーディング、数学、常識などの機能をテストし、多数の例を通じて結論を導き出しています。

コーディング能力のテストを例にとると、GPT-4とChatGPTは同じプロンプトワードを受け取り、研究者は回答結果を分析します。

GPT-4 のいくつかのデータ結果は注目に値します。

たとえば、サンプルがゼロの場合、HumanEval での GPT-4 コーディング能力の精度は 82% に達します。

たとえば、実際の質問応答では、GPT-4 は ChatGPT よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。

この研究では、自己回帰アーキテクチャに基づく GPT-4 の限界についても議論されました。

たとえば、モデル自体は対応する知識と能力を持っていますが、次のトークンを予測するメカニズムがモデルの「内部対話」を妨げるため、間違った質問に答えてしまいます。


最後に、論文の著者らは AGI に関する一連のアイデアも提案しました。

この論文はGPT-4がリリースされてから1週間後に発表され、当時業界から大きな注目を集めました。

「AGI の閃光」により、すべてが終わったと多くの人がため息をついた。

しかし、疑問点もたくさんあります。この結論は少し誇張されていると思う人も多いのではないでしょうか?

さらに、研究チームは、使用されたテスト方法の一部は科学的に十分に厳密ではなかったことを認めており、主にGPT-4の優れた機能を実証したいと考えていました。

しかし、確かなのは、この論文が GPT-4 と AGI を強力に結び付け、GPT-4 に関する議論をさらに盛り上げ、AGI 議論ブームの重要な原動力となったことです。

しかし、それがマスク氏によるOpenAIに対する訴訟の鍵になるとは誰が想像しただろうか。

マスク氏は一体何をしたいのでしょうか?

マスク氏が問題を起こすときは、必ず何か隠された動機がある。

昨年、彼と他の何千人もの有力者たちは共同で AI 開発の 6 か月間の一時停止を要求しました。しかし、彼は方針を転換してカードを備蓄し、大規模なモデルの開発を開始し、すぐに AI スタートアップ企業 xAI を設立しました。

今年 OpenAI を訴える主な目的は、同社にオープンソース化を促すことです。

GPT-4 が AGI であると主張することは、OpenAI に道徳的なプレッシャーをかけることにもなります。彼らは一方ではオープンソース化を求め、他方では「AGI アルゴリズムはマイクロソフトにライセンス供与されるべきではない」と提案した。

そのため、この訴訟が「すべてを遅らせる」ことになると当然ながら疑う人もいる。

同時に、マスク氏のGrokも着実に進歩しており、Grok-2がリリースされました。

昨年の OpenAI 宮殿の戦いの前後、マスク氏がインタビューでAGI が今から 3 年以内に実現すると発言したことは特筆に値します (12 月 23 日)。

しかし、より小規模な規模で言えば、J.K.ローリングと同じくらい優れた小説を書いたり、新しい物理法則を発見したり、新しい技術を発明したりできるAIが、今から3年以内に登場します。

当時、彼はサム・アルトマンについて複雑な気持ちだったとも語っていた。

現時点では、OpenAI は GPT-4 が AGI であることを否定する以外、それ以上の反応を示していない。

一部の法律専門家は、マスク氏が挙げた一連の見解を明確な条件として執行するのは難しいと考えている。 「訴訟は無理があるかもしれない」が、「強力な政策的主張」をしている。

業界の大物の中には、マスク氏の行動はすっぱいブドウのようなものだと考える人もいる。

マーカス氏は、マスク氏の行動により、OpenAIはAGIに到達していないことを認めざるを得なくなったが、それを認める第三者を見つけることができるだろうと冗談を言った。

彼らを救うために私のような人間を雇うような。

<<:  清華大学とハルビン工業大学は大規模なモデルを 1 ビットに圧縮し、携帯電話で大規模なモデルを実行するという夢が実現しつつあります。

>>:  Llama3は7月にリリースされます!現在微調整中です!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Google Cloud データベースに AI 機能が追加

Google Cloud は、顧客による人工知能アプリケーションの開発を促進するために、BigQue...

よく使われるソートアルゴリズムの比較と分析

1. よく使われるソートアルゴリズムの簡単な説明以下では、主にソートアルゴリズムの基本的な概念と原則...

...

...

中国のLMM体格に適したベンチマークであるCMMMUがここにあります:30以上のサブ分野、12Kの専門家レベルの質問

近年、大規模マルチモーダルモデル (LMM) の機能が向上したため、LMM のパフォーマンスを評価す...

AI合成音声の潜在的な用途は何ですか?

AI Voice はディープラーニングを使用して、実際の人間の音声のピッチ、トーン、リズムをより正...

TensorFlow を使用した LSTM モデルの構築に関する詳細なチュートリアル

[[242005]]ターゲットこの記事の目的は、基本的な LSTM モデルを構築するために使用できる...

推奨アルゴリズムコレクション(パート2) - 相関ルール推奨とKBアルゴリズム

[[331263]] 【51CTO.comオリジナル記事】 1. はじめに前回の記事では、レコメンデ...

適切な場所で機械学習は革命をもたらすだろう

[[194517]]機械学習に代表される人工知能の分野は、現在、科学技術分野で最もホットな分野の一つ...

デジタル変革と人工知能

[[415031]]今日のビジネスにおける変化の最大の原因は、デジタル変革と呼ばれる取り組みです。つ...

AI人材の競争は軍拡競争となっている。AIの創造性競争に賭けるAI大手の中で、勝利のポイントを獲得するのはどれだろうか?

世界中の人工知能の人材が徐々に量産モードに入りつつあります。今年6月、百度と浙江大学は、潜在的な人工...

...

行列乗算の3Dインサイト: これがAIの思考法

行列乗算の実行プロセスを 3D で表示できれば、行列乗算を学ぶのはそれほど難しくないでしょう。今日で...

研究によると、話題が真実か虚偽かに関係なく、AIが書いたマイクロブログは実際の人間よりも説得力があるという。

6月29日、最新の研究により、人工知能によって生成されたツイートは実際の人間が書いたものよりも説得...