レポート:AI脅威論は誇張されている:導入と保守のコストが高いため、影響はそれほど早く広範囲に及ぶことはない

レポート:AI脅威論は誇張されている:導入と保守のコストが高いため、影響はそれほど早く広範囲に及ぶことはない

MITコンピュータ科学・人工知能研究所(MIT CSAIL)は3月3日、現段階では人間はAIに仕事を奪われることを心配する必要はなく、両者の間に深刻な対立や影響はないとする研究報告書を発表した。

報告書は、メディアの広範な報道とユーザー間の綿密なコミュニケーションにより、「AI脅威論」が誇張されていると指摘している。実際には、企業にとって導入コストが高いため、短期的にはほとんどの雇用を脅かすことはないだろう。

この研究の共著者であり、MIT CSAILの研究者であるニール・トンプソン氏は次のように述べた。

最近の多くの関連研究と同様に、人工知能はタスクの自動化に大きな可能性を秘めていることもわかりました。

しかし、企業が既存の人間の仕事を置き換えるために自動化を導入する動機や魅力が十分ではないことを示す証拠は数多くある。

つまり、「AIが人間の仕事を奪う」というのは誇張であり、本当にAIが人間に取って代わり始めたとしても、そのプロセス全体が決して速くはなく、影響範囲が急速に拡大することはないだろう。

米国労働統計局によると、パン職人は食品の品質チェックに約 6% の時間を費やしており、この作業は AI によって自動化できます (実際に自動化されています)。

パン屋に従業員が 5 人いて、各人の年収が 48,000 ドルだとすると、食品の品質検査を自動化できれば 14,000 ドルを節約できます。

しかし、自動制御システムの導入には165,000ドル(ITホームノート:現在約118.8万人民元)の費用がかかり、年間平均メンテナンス費用は122,840ドル(現在約88.4万人民元)となり、その後のメンテナンス費用は年々増加します。

研究チームは、ほとんどの種類の仕事において、人間が依然として経済的に最良の選択肢であると述べている。有償労働のうち経済的に自動化できるのはわずか 23% です。さらに、AI システムのコストがわずか 1,000 ドルであったとしても、多くの仕事ではそれを使用しても利益は得られません。

この研究は他の予測とは相反するものである。たとえば、ゴールドマン・サックスは、AI が今後数年で労働力の 25% を自動化する可能性があると見積もっています。一方、マッキンゼーのアナリストは、2055 年までに全仕事のほぼ半分が AI に依存するようになると考えています。

<<:  AIは人間の編集者に代わる最初の試みに失敗した。WikipediaはCNET Mediaを信頼できる情報源とみなさなくなった

>>:  AIネットワークワームが暴露:増殖を続け、スパムを送信し、データを盗むことが可能

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ビッグデータと人工知能のために生まれた新しい職業:アルゴリズム専門家

[[69076]]映画「マトリックス」でレオが銃弾の雨をかわす難しい動きを誰もが覚えているはずだ。こ...

ディープラーニングはオイラー方程式を「破壊」する準備ができている

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

...

ルカン氏は、今後10年間の研究計画に関する62ページの論文を発表した。AI自律知能

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

人工知能が税務業界を変える7つの方法

[[313080]]政府は、医療、輸送、防衛、国家安全保障など、多くの分野で AI とロボット工学を...

...

DeepMindは、オンラインで攻撃的な言葉を出力することに特化したZaun AIを提案している

言語モデル (LM) は、不快な言葉を生成する可能性がしばしばあり、モデルの展開にも影響を及ぼします...

...

機械学習のパフォーマンスを最適化するために必要な 6 つの指標

実行している機械学習の種類に応じて、モデルのパフォーマンスを測定するために使用できるメトリックは多数...

...

機械学習とHPCの火花は少し異なる

従来、高性能コンピューティング (HPC) は、数値解析を利用して物理方程式を解き、素粒子から銀河に...

ディープラーニング、NLP、コンピュータービジョンのための 30 の優れた Python ライブラリ

[[357895]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...