TSMC、7nmチップの商業生産を開始

TSMC、7nmチップの商業生産を開始

TSMCのCEOである魏哲佳氏は、TSMCの7nm生産能力の増加が予想よりも遅いという最近の憶測を否定した。同氏は、7nmチップの生産増加により、TSMCの2018年の全体的な生産能力は12インチ換算で1200万枚のウェハーとなり、2017年の1050万枚から9%増加すると指摘したが、具体的な注文や顧客については詳しく述べなかった。

[[233880]]

TSMCは7nmチップの商業生産を開始しました。魏哲佳氏は、同社は2019年末か2020年初頭までに、更新された5nmノード技術を量産する計画もあると述べた。

TSMCは、2018年末までに7nmプロセス技術を使用して50個以上のチップをテープアウトする予定だと述べた。 AI、GPU、暗号通貨アプリケーションがテープアウトの大部分を占め、次いで5Gとアプリケーションプロセッサが続きました。魏哲佳氏はまた、TSMCは2018年後半にEUVを活用した7nmノードのテープアウトを開始すると述べた。

TSMCの5nmノードでは、リスク生産が2019年前半に開始され、その後年末または2020年初頭に量産が開始される予定です。

<<:  あるプログラマーは仕事を辞めて人工知能に転職した。4か月後に後悔し、多くの挫折を経験した。

>>:  MIT、思考制御によるロボットのミスを防ぐ新しいインターフェースシステムを開発

ブログ    

推薦する

心理意味論の観点から見た顔認識

人々は日常生活の中で、見知らぬ人の顔だけでなく、身近な親戚、友人、同僚、有名人の顔など、さまざまな顔...

...

自動運転シミュレーションテスト技術は実際の街頭シーンをシミュレートできる

[[262014]]自動運転は近年注目されている研究開発プロジェクトです。市場に投入される前にシミュ...

会員数3億人、商品数4億点、大規模電子商取引の商品推奨にディープラーニングを応用!

電子商取引業界では、ユーザーに対する商品の推奨は常に非常にホットで重要なトピックです。比較的成熟した...

ホーキング博士:人工知能の台頭は人類文明の終焉をもたらす可能性がある

4月27日、北京国家会議センターで2017年グローバルモバイルインターネットカンファレンス(GMIC...

2018 年に最も人気のあるディープラーニング フレームワークはどれでしょうか?この科学的なランキングからわかることは

ディープラーニングは、機械学習の分野で最も注目されているテクノロジーです。ディープラーニング フレー...

...

...

ByteDance アルゴリズムの面接の質問、解けますか?

数日前、私の友人がByteDanceの面接を受けました。面接官は彼にリンクリストアルゴリズムの質問を...

ディープラーニングは、データが不足している場合、無力なのでしょうか?ここにいくつかの良いアイデアがあります!

ディープラーニングは、データが大量にある場合、どんなに複雑な問題でも問題ありません。しかし、データが...

李開復:「AI+」には4つの段階があると考える理由

編集者注: これは、2019年上海世界人工知能会議でSinovation Ventures会長のKa...

データがなければ自動運転の未来はない: 自動運転車にビッグデータが必要な理由

[[320195]]ビッグデータにより自動運転の未来が可能になります。自動運転は自動車メーカーの間で...

...