人材不足は数百万人に達し、人工知能＋教育が一般的なトレンドとなっている

近年、人工知能の急速な発展は各国から大きな注目を集めており、教育界からも大きな注目を集めています。ますます深刻化する人材不足に直面している我が国は、教育改革とイノベーションを推進する努力を続けており、その中で人工知能が重要な役割を果たすでしょう。

人材不足は数百万人に達し、人工知能＋教育が一般的なトレンドとなっている

最近、科技日報と新世代人工知能産業技術革新戦略連盟が主催したイノベーション中国未来AI技術リーダーサミットで、中国科学院院士の鄭志明氏は「人材、特に高レベルの人材の不足が、人工知能の急速かつ健全な発展を制限するボトルネックになりつつある」と述べた。

鄭志明氏が述べたように、現在、人材不足の問題をいかに解決するかは、多くの業界が考える共通の課題となっている。特に人工知能が急成長している時代では、人材のギャップがますます顕著になっています。

人材不足は深刻化しており、教育改革が急務となっている

未来産業研究所が発表した「人工知能産業市場展望及び投資戦略計画分析レポート」によると、現在、世界の人工知能人材は約30万人しかおらず、2017年10月時点で人材ギャップは100万人に達している。データによれば、わが国の人工知能市場の規模は2018年に339億元に達すると予測されており、その頃にはこの差は新たな高さに達する可能性が高い。

ますます深刻化する人材問題に直面する中、教育方法の革新が役割を果たすかもしれない。周知のとおり、教育は人材育成のゆりかごとして、人材育成のプロセスにおいて重要な役割を果たしています。科学的かつ効果的な実践的な教育モデルは、ある程度、質の高い技術系人材の誕生を保証することができます。現代社会では、質の高い総合的な人材がますます必要とされており、教育水準の向上と教育方法の改善が極めて重要です。

さらに、人工知能がますます普及するにつれて、従来の教育モデルがさまざまな産業の進歩に適応することが明らかに難しくなります。経済レベルと市場の需要の増加も、伝統的な教育モデルの革新を促しています。

教育における人工知能の機会と課題

情報技術の発展に伴い、教育モデルの革新が進んでいます。情報技術と教育指導実践の深い融合は、教育情報化の重要な特徴の1つとなっています。その中でも、人工知能が教育に与える影響は非常に大きく、決定的です。

人工知能が教師に与える影響を例に挙げてみましょう。人工知能は教師の機能をある程度変えました。生徒の宿題、練習問題、テスト用紙などは、人工知能によってデジタル化され、つまりコンピューターで処理・分析できるデータにまとめられ、教師の仕事における多くの面倒な内容に取って代わることができます。

さらに、1対多の教育モデルでは、多くの教師が各生徒の適性に応じて教えることは不可能です。しかし、人工知能の助けを借りれば、教師は人工知能技術を使用して各生徒のデータを分析し、よりターゲットを絞った指導方法を採用し、1対1の指導成果をより大きく達成することができます。

しかし、パーソナライズされた学習、インテリジェントな学習フィードバック、ロボットによる遠隔指導など、人工知能教育アプリケーションの利点が顕著になるにつれて、教師も人工知能による大きな課題に直面しています。人工知能の支援により、教師は複雑な作業の一部から解放され、より価値のある作業にエネルギーを費やし、教育内容を革新し、教授法を改革し、より良い教育を提供することができます。しかし、この機能変革が達成されなければ、教師が人工知能に置き換えられるのは時間の問題です。

人工知能＋教育は今後どのように発展していくのでしょうか？

現在、教育分野における人工知能の応用技術には、画像認識、音声認識、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどが含まれます。人工知能技術のさらなる発展に伴い、人工知能と教育の融合は今後も深まり、応用空間は拡大し続けるでしょう。では、人工知能＋教育の道をどのように歩むべきでしょうか？

教育部は先日、「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」を発表し、中国の大学が2030年までに世界の主要な人工知能イノベーションセンターを構築するための中核的な力と人材の基盤となるために「3つのステップ」を踏むことを提案した。

具体的には、2020年までに、大学の科学技術革新システムと規律システムの最適化レイアウトを基本的に完了し、新世代人工知能の発展に適応します。2、2025年までに、大学の新世代人工知能分野の科学技術革新能力と人材育成の質が大幅に向上し、国際的に重要な影響力を持ついくつかの独創的な成果を達成し、我が国の産業のアップグレード、経済の変革、インテリジェント社会の構築を効果的にサポートします。3、2030年までに、大学が世界の主要な人工知能イノベーションセンターと新世代人工知能の発展をリードする人材基盤を構築する中核的な力になります。 （上記内容は「高等教育院人工知能イノベーション行動計画」より抜粋）

しかし、教育分野における人工知能の発展はまだ初期段階にあり、伝統的な教育が依然として主流であることに留意する必要があります。したがって、人工知能と教育の深い融合を推進する過程では、伝統的な教育の特徴を組み合わせ、より穏健なアプローチを採用し、秩序正しく安定的に教育改革のプロセスを進め、急いで成功を収めたり、誇大宣伝の流行に追随したりしないようにする必要があります。