インテルと4Paradigmが協力し、誰もがAIを利用できるように

[51CTO.com からのオリジナル記事] 今日、人工知能はもはや遠い概念ではなく、私たちの仕事と生活のあらゆる側面に影響を及ぼしています。市場調査会社ガートナーは、2022年までに人工知能によってもたらされるビジネス価値が3.9兆米ドルに達すると予測しています。このような大規模な金鉱山であれば、その開発の見通しは当然言うまでもありません。

最近、インテルと人工知能ユニコーン企業フォースパラダイムは、戦略的協力協定の締結と「インテル・フォースパラダイム人工知能共同研究所」の設立を発表しました。研究所の除幕式には、フォース・パラダイムの共同設立者兼主任研究科学者である陳宇強氏とインテルの関係者が出席した。

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インテルと4パラダイムの共同AI研究所の除幕式

共同研究所は主に高性能コンピューティングと新技術・新製品に焦点を当てると報じられている。ワークロードとしての高性能コンピューティングは多くの産業の基盤であり、膨大なデータの効率的な処理は人工知能の開発を支える基盤です。両者の最新製品と技術の初期テスト段階も実践的なトレーニング環境で実施され、顧客のアプリケーション環境でテストされ、AIの最先端分野を真に探求します。

コンピューティングは主要な生産力である

AI トレーニングのコンピューティング要件は飛躍的に増加しており、ハードウェアに大きなパフォーマンスのボトルネックが生じます。指数関数的に増大する計算能力とコストの関係をいかにバランスさせ、いかにして迅速かつ適切に計算を完了させるかは、企業にとって無視できない課題となっています。

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4Paradigmの共同創設者兼主任研究科学者、陳玉強氏

急速に発展している新興の AI テクノロジーおよびサービス プロバイダーである Fourth Paradigm には、大量のデータとコンピューティングが必要です。 Chen Yuqiang 氏は、コンピューティングが主要な生産力であり、コンピューティングが増えれば増えるほど、知能も高まると考えています。第 4 パラダイムには独自の理論があります。たとえば、高次元理論では、複雑な問題をより適切に解決するには、高次元モデルをより多くのデータとより多くのコンピューティングでサポートする必要があるとされています。

Fourth Paradigmのコア技術であるAutoMLは、多くの問題を解決できます。これまでは、人が90％の作業を行い、機械が10％を担当していました。将来的には、機械では代替できないコア業務に関する作業のみを人が10％担当し、残りの90％を機械が行うようになるかもしれません。人間の作業の一部を機械に置き換えるプロセスでは、非常に大きな計算能力が必要になります。計算不可能な問題を計算可能にするのは非常に困難であり、ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムに多大な労力が必要になる場合があります。

そのため、マシンへの要求が高くなります。AutoML には大量のコンピューティング、大量のネットワーク伝送、大量の探索プロセスが必要です。他の企業と比較して、Fourth Paradigm は CPU、ストレージ、ネットワークなど、より高性能なコンピューティング ハードウェアを必要とします。この点で Intel は卓越した技術蓄積を持っています。Fourth Paradigm は、Intel Xeon プロセッサーや Optane SSD などの先進的なテクノロジーと製品を導入し、さまざまな業界での AI のさらなる実装を推進しています。

フォースパラダイムは、AIを誰もが利用できるようにすることに尽力しており、「AI for Everyone」を企業スローガンとして掲げています。現在までに、Fourth Paradigm の AI ソリューションは、銀行、保険、医療、政府、エネルギーなどの業界で広く使用されています。銀行業界において、Fourth Paradigm の顧客の総資産は全金融資産の半分以上を占めており、1,000 社を超える SaaS 顧客にサービスを提供しています。 Fourth Paradigm の AutoML テクノロジーにより、AI はさまざまな業界にさらに迅速かつ広範囲に適用されます。

両者は「AI for Everyone」の実現に向けて協力

30 年前、コンピューターはごく少数の人だけが所有するものでしたが、インテルはその秩序に挑戦し、誰もがコンピューターを利用できるようにしました。インテルの関係者は、「第4次パラダイム」のスローガンにあるように、AIは大多数の人々に理解され、認識され、普遍的な利益をもたらすものであるべきだと語った。フォースパラダイムは、「フォースパラダイム預言者」プラットフォームなど、非常に先進的なAI技術と製品を有しており、これは両者が共同研究室を設立するという当初の意図でもありました。

AIの開発はまだ初期段階にあり、急成長を遂げています。AIはデータと切り離せないものであり、データはコンピューティングと切り離せないものです。インテルのコア製品はすべてコンピューティング向けに準備されており、インテルは業界で40年の経験を積んできました。AI for Everyoneのビジョンを実現するために、インテルはFourth Paradigmの最高のテクノロジー製品と先進的なアルゴリズムやテクノロジーと協力し、すべての人に利益をもたらすAIを実現しています。

Intel の製品は、クラウド、チャネル エンド、フロント エンドからクローズド ループを形成します。3 つのエンドはそれぞれ異なる機能を果たします。コアはデータ処理です​​。フロント エンドはデータを収集し、中間リンクはデータを送信し、クラウドはデータを処理します。 Intel と Fourth Paradigm のコラボレーションでもこのアイデアが継承され、クラウド、伝送、端末の端で製品をテストして、AI 環境をサポートするクローズドループ製品が作成されます。

Fourth Paradigmの目標は、より多くの人々がAIを応用できるようにすることです。基盤となるコンピューティング技術はAutoMLに基づいており、大規模並列コンピューティングプラットフォーム、高性能パラメータサーバープラットフォーム、自動機械学習アルゴリズム、自動ネットワーク検索アルゴリズムなどの最新のアルゴリズムを組み合わせています。陳宇強氏は、これらの新しいプラットフォームはまず研究室で使用されるだろうと語った。 Intel はコンピューティング能力を基盤として提供します。Fourth Paradigm のすべてのアルゴリズムと製品は新しいプラットフォーム上で効率が向上し、Fourth Paradigm の通常の製品開発プロセスにもなります。

AI時代のWindowsがやってくる

陳宇強氏は、将来の AI 時代に第四パラダイムが Windows プラットフォーム企業となり、上位レベルのアプリケーションを基盤となるハードウェアやオペレーティング システムと接続することを期待しています。エコシステムに関しては、エコシステムとは、第4パラダイムプラットフォームを通じて実際のパートナーや業界アプリケーションがどれだけ強化され、AIを真に活用できるかを指すと彼は述べた。現在、多くの高価値産業では AI をうまく活用できていないため、Fourth Paradigm だけではこの目標を達成することはできません。 Windows がこれほど人気が​​あるのは、このプラットフォーム上でさまざまな分野のアプリケーションを開発している開発者が何千人もいるからです。

彼は、フォースパラダイムが本当にすべての人のためのAIを実現したいのであれば、アプリケーション層と基礎層で共同で推進するパートナーがさらに必要になると指摘した。現在、ほとんどのハードウェア アーキテクチャは、過去のアプリケーション向けに設計されています。AI では、新しいアルゴリズム、新しいアーキテクチャ、新しいアイデアが 3 か月ごとに登場します。これらの新しいアイデアを実現し、AI 実装のソリューションを提供するには、Fourth Paradigm が協力してこれを実現するのを支援する強力なパートナーまたはエコシステムが必要です。

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