2018 年の AI における画期的なテクノロジーのトップ 10 をご紹介します。いくつご存知ですか?

1. ニューラルネットワークに基づく機械翻訳

選択理由: 翻訳は「自然言語処理」の中でも最も重要な分野であり、また比較的難しい分野でもあります。初期の頃は、機械翻訳は「低レベルの翻訳」とみなされ、嘲笑されていました。今日では、ニューラルネットワークを使用した機械翻訳の精度は大幅に向上し、プロの手作業による翻訳に匹敵するようになりました。有名な Google 翻訳、Microsoft 音声翻訳、Sogou 音声認識はすべてこのテクノロジーに基づいています。

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2. マルチセンサークロスボーダー融合に基づくロボット自律航行

選定理由：ロボットの究極の目標は、人間にインテリジェントなサービスを提供することです。自律航行は、近年、人間が克服しようとしている技術的な障壁です。PowerVision は、ソナーやビジョンなどの複数のセンサーを統合し、水中ロボットが自律航行とインテリジェント認識を実現できるようにすることで、インテリジェントロボットの分野で画期的な進歩を遂げました。

3. DuerOS会話型人工知能システム

選定理由: DuerOS 3.0 は、感情音声放送や声紋認識機能などの自然言語インタラクション技術の包括的なアップグレードを含め、画期的な自然対話インタラクションをユーザーに提供できます。

4. モバイルARテクノロジー

選定理由：今後はARとAIが相互にサポートし合うことが必要となり、ARはAIの目のようなものだと考える。

5. 生体認証技術

選定理由：行動認識技術をセキュリティに応用し、セキュリティを一層強化します。

6. ロボティックプロセスオートメーション

選択理由: ロボティックプロセスオートメーションは、人間が行う多数の単純で単発の反復的で困難な作業を、より高い効率とエラーゼロで実行できるように支援したり、人間の代わりに実行したりすることができます。

7. ピクセルレベルの音源定位システム「PixelPlayer」

選定理由：視覚と聴覚信号の観点から音源分離を実現でき、新たな研究の道が拓かれる。

8. 高精度の学習と低精度の推論の両方を考慮したディープラーニングチップ

選択理由: このチップは、現在知られている最高のトレーニングと最高の推論をカバーでき、すべてのプロセッサコンポーネントがデータを取得して動作できるようにします。