マイクロソフト、機械学習モデル向けの高性能推論エンジン ONNX をオープンソース化

Microsoft は、Linux、Windows、Mac プラットフォーム向けの ONNX 形式の機械学習モデル用の高性能推論エンジンである ONNX Runtime のオープンソースリリースを発表しました。 ONNX ランタイムを使用すると、開発者はサポートされている任意のフレームワークでモデルをトレーニングおよび適応させ、クラウドとエッジで高パフォーマンスで実行できます。 Microsoft は、Bing 検索、Bing 広告、Office 生産性サービスなどにも社内で ONNX ランタイムを使用しています。

ONNX は、スケーラブルな計算グラフモデルの定義、組み込み演算子と標準データ型の定義を提供することで、AI フレームワークエコシステムに相互運用性をもたらします。

ONNX を使用すると、モデルを 1 つのフレームワークでトレーニングし、推論のために別のフレームワークに転送することができます。現在、Caffe2、Cognitive Toolkit、PyTorch はすべて ONNX モデルをサポートしています。

GitHub で Open Neural Network Exchange (ONNX) ランタイムを表示するには、ここをクリックしてください。

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マイクロソフト、機械学習モデル向けの高性能推論エンジン ONNX をオープンソース化

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