AIoTは単なる発言ではない

みなさんこんにちは。今日はAIoTについてお話します。

AIoT、つまり AI + IoT は、人工知能技術とモノのインターネットを実際のアプリケーションに統合することを指します。

そこで質問なのですが、AI と IoT はどちらも数年前から存在し、誰もがよく知っているものですが、AI + IoT の具体的な新しい分野とは何でしょうか?

AIoTという用語は、2017年からソーシャルメディアで頻繁に使用されています。業界の流行語として、AIoTはモノのインターネットの発展における避けられないトレンドであり、主要な伝統的な産業がインテリジェントテクノロジーにアップグレードするための最良のチャネルでもあります。

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AIoT 市場はどれくらい大きいのでしょうか?

スマートホーム市場だけを見ると、中国のスマートホームの規模は2018年に1,800億元に達し、2020年までに3,576億元に達するとデータで示されています。

AIの台頭とIoT技術の発展により、人間とコンピュータのインタラクション需要市場が爆発的に拡大しました。モデルの時代から PC インターネットの時代、モバイル インターネットの時代、モノのインターネットの時代まで、30 年間のデジタル化は、人間がもはや機械に「依存」するのではなく、機械がますます人間に「適応」していることを段階的に証明してきました。

データは AI に活力を与え、AI は IoT の可能性を生み出します。

エッジコンピューティングでサポートされる AIoT AIoT を実現するには、エッジコンピューティング機能のサポートが必要です。エッジ コンピューティングとは、アジャイル接続、リアルタイム ビジネス、データ最適化、アプリケーション インテリジェンスといった業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、オブジェクトまたはデータ ソースに近いネットワークのエッジでエッジ インテリジェント サービスを提供することです。

デバイス側には認識、推論、意思決定の機能があり、これらはクラウド内の独立したコンピューティング機能に依存することになります。スマートホームを例にとると、シナリオの特化によってエッジコンピューティング機能が向上します。

AI チップの要件: IoT シナリオに基づいて、AI コンピューティング能力とクロスデバイス形式の要件を満たすには、カスタマイズされたチップ アーキテクチャを設計する必要があります。

ローカル認識：高頻度語とネットワーク化率がこの部分の重要なポイントです。高頻度語はローカルで処理され、ネットワーク化せずに AI を最大限に活用できます。エッジ コンピューティングは、スマート ホーム分野での人間とコンピューターの相互作用のローカル認識を実現できます。

遠距離ノイズ低減、ウェイクアップ、ローカル/クラウド効率バランス、マルチモダリティに対する需要もあります。

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大手企業がAIoTで競争

ブルーオーシャンに誘われて、さまざまな分野の大手企業がAIoTに参入しています。

1. テクノロジーの巨人

Apple、Google、Amazonなどのテクノロジー大手が、準備の先頭に立ってきた。

• Baidu は、人工知能、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、モバイル サービス、セキュリティなどの分野での強みを活かし、ワンストップで完全に管理された IoT クラウド プラットフォームである Baidu Tiangong を構築しています。
• アリババは第5の企業戦略を決定し、IoT、AI、クラウドコンピューティングが連携して進む新たな道を開き、モノのインターネットに本格的に参入します。
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2. 電子商取引プラットフォーム

JD.comは新しいブランド「Jingyuzuo」を立ち上げ、「基盤技術+サービスプラットフォーム+ランディングチャネル」を基盤としたスマートIoTシステムを構築し、技術サポート、IoTとクラウドの統合、シーンの連携、サービスの付加価値などの要素を通じて、さまざまなスマートライフサービスシーンを強化し続けています。

3. 伝統的な家電メーカー

ハイアールや美的などの伝統的な家電メーカーは、AIoT分野でシェアを獲得するために「完全にオープンで、完全に互換性のある」プラットフォームを構築しています。テクノロジーの巨人と比べると、テクノロジーの面で競争することは不可能であり、電子商取引プラットフォームと競争する場合、オープン性の面で競争することはできません。変化を起こさなければ、市場のペースに追いつくことができません。AIoT で成果を上げたいのであれば、新たな機会に挑戦する必要があります。

もちろん、Xiaomiのようなインターネット新興企業の台頭もあり、市場構造は基本的に形成されつつあります。

AIoT は競争の激しい分野ですが、勝者は誰になるでしょうか?