これらの 9 つの仕事が人工知能に置き換えられない理由

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の機能は徐々に拡大していますが、創造性、共感、感情認識など、テクノロジーでは再現が難しい特性を必要とするタスクも常に存在します。

自動化が非常に難しいタスクは多くあり、職業によっては人間のスキルが常に必要になります。私たちは、テクノロジーの限界と可能性を理解している専門家から、AI が完全に置き換えることができない、または置き換えるべきではない職業は何か、またその理由は何かという意見を聞きました。

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1. 職人の技

AI は、人間がやりたくない仕事だけでなく、人間がやりたい仕事も自動化するために使われるため、人間的要素をより重視する「職人」タイプの仕事が増えると思います。たとえば、ケータリング業界、家具製造業、ファッション業界の同様の多くの例では、人々は機械で作られた製品よりも手作りの製品に高いお金を払う用意があります。 —ブレット・ピアット、ジャングル・ディスク

2. 飛行機での旅行

通常の状況では、航空機は人間のパイロットがいなくても問題ないかもしれませんが、何か問題が発生した場合、人間の直感はかけがえのないものになります。 AI はプロトコルに従うように設計されていますが、ハドソンの事件の奇跡を覚えているかもしれません。プロトコルを無視してすぐに飛行機の補助動力をオンにするというサリーの決断によって、飛行機は安全に着陸することができました。 —マーク・アラクア、シグナファイア

3. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、自動化された静的な防御を回避しようとする人間の攻撃者に対処する業界です。やる気のある人間は必ずテクノロジーに勝ちます。したがって、サイバーセキュリティにはテクノロジーを備えた人間の防御者が必要であり、自動化された防御を使用して防御者にインテリジェンスを装備する必要があるため、サイバーセキュリティ業界が完全に自動化されることは決してないでしょう。 ——マイク・モリス、root9B

4. 法律

常識を必要とする仕事は人工知能に置き換えられるべきではありません。法律関連の仕事では、このことがはっきりとわかります。警察活動では、アルゴリズムや信頼できるルールを特定の環境や状況に簡単に適応させることはできません。弁護士にとって、法的調査や戦略は人工知能によってサポートされ、支援されるが、雄弁なスキルや陪審員には役に立たない。この点で、人間と AI を合わせると 2 倍以上になります。 —アルテム・ペトロフ、Reinvently

5. 販売

営業業務を完全に自動化することは不可能です。人間関係の構築、共感、人間的な理解による問題解決など、価値の高い行動は人間に特有のものであり、完全に置き換えることはできません。 AI は時間のかかる管理作業を処理し、データ分析を簡素化し、営業担当者にパーソナライズされた洞察を提供することで、顧客教育、関係の最大化、取引の成立に集中できるようにします。 —Vinay Ramani、Pipedrive 社

6. 医療診断と治療

予約リマインダー、処方箋の再発行、患者調査、バイタルサインのチェック（ウェアラブルを使用）、医療記録の相互接続など、重要でない医療関連の日常的なタスクは自動化できますし、自動化すべきですが、実際の看護診断、治療、手術は決して自動化すべきではありません。さまざまな病気が非常に似た症状を示す場合があり、完全に自動化されたシステムは致命的となる可能性があります。 —アビシェク・スラナ・ラジェンドラ、コースヒーロー

7. 人事管理

ロボットはどんどん賢くなってきていますが、本当の感情を持った人間には程遠く、私たちをイライラさせるだけです。これを念頭に置くと、効果的な人材マネージャーになるための個人的かつ感情的な要素は人間であることから生まれる必要があり、それは変わることはありません。 —デビッド・アイザック・マレー、Doctor.com

8. カスタマーサービス

テクノロジーによって効率化が進み、顧客との関係構築に多くの時間を費やすことができるようになります。顧客がサポートを必要としたり質問がある場合、人間による個別の対応を受けることで、信頼と信用が築かれます。さらに、顧客とのあらゆるやり取りは、市場から学ぶ機会となります。顧客は、拡大と成長の機会について教えてくれるでしょう。 —ピーター・ストラック、アライアンス・リザベーションズ・ネットワーク

9. 就職面接

ベンダーとしてもビジネス パートナーとしても、候補者を面接するために機械を使用することは決してありません。自動化は、確実に測定、コード化、および繰り返すことができるもの（通常はハードデータに基づく）に適しています。しかし、人々は依然として互いに協力する必要があり、人間による評価を通じて観察されるニュアンスや洞察は常に必要になります。 --Tom Buiocchi、ServiceChannel 社