人工知能は止められない。アドバンテックのWISE-PaaS 3.0がイノベーションを推進

アドバンテックは、2018年11月1日～2日に開催されたアドバンテックIoT共創サミットにおいて、プロセス可視化クラウド構成ツールWISE-PaaS/SaaS Composer、デバイスネットワーキング遠隔操作・保守サービスアーキテクチャWISE-PaaS/APM、人工知能モデルトレーニング・展開サービスアーキテクチャWISE-PaaS/AFS、マイクロサービス開発アーキテクチャの4つの主要機能モジュールを含むWISE-PaaS 3.0バージョンを発表し、より充実したコアサービスを提供します。

「コアサービス」はWISE-PaaS 3.0のハイライトです。これまでのWISE-PaaS 1.0や2.0では、アーキテクチャ全体の細かい変更に重点が置かれていましたが、今回の3.0では、クラウドやサービス要素に重点が置かれ、データ駆動型のイノベーションモデルへと移行している点が異なります。

WISE-PaaS 3.0がリリースしたいくつかのサービスから判断すると、人工知能開発環境向けにリリースされたWISE-PaaS/AFSは大きな注目を集めており、開発者が人工知能モデルのトレーニングとエッジでの展開に迅速に取り組めるようにすることに重点を置いています。今後10年間、人工知能のトレンドは止められないものとなるでしょう。WISE-PaaS/AFSツールの発売は、アドバンテックの人工知能市場における展開がサービス指向の考え方に深く根ざしていることを示しています。

AI開発ツールを統合してエッジ展開を加速

アドバンテックは産業用コンピュータメーカーとしてスタートし、ハードウェアで知られています。モノのインターネットが普及したここ数年、アドバンテックはさまざまな分野での豊富な経験を活かして、データ収集、デバイスのネットワークと管理、可視化ツールなど、基盤となる基本環境の導入を多くのお客様に支援してきました。モノのインターネットのこのエントリーレベルは単純に思えるかもしれませんが、従来の製造モデルからの変革を試みる企業にとっては最も難しい最初のステップです。

アドバンテックテクノロジーの最高技術責任者である楊瑞祥氏は、モノのインターネットの急速な発展に伴い、多くの企業が機器のネットワーク化やデータ収集に投資しているが、データからどのように価値を生み出すかについてはまだ模索段階にあると述べた。これを基に、アドバンテックはWISE-PaaSクラウドプラットフォームをさらに拡張してAI開発ツールサービスを統合し、またE-Wangの製品をアップグレードして現在のAI開発ニーズに対応しました。たとえば、WISE-Stack は、データの機密性に対する顧客のニーズに基づいて完全なプライベート クラウド環境を開発し、顧客がパブリック クラウドの完全なエクスペリエンスを享受しながら、プライベート クラウドの機密性も享受できるようにしています。

AdvantechのIoT.SENSEプロジェクトマネージャーであるYe Weixian氏は、これまでのAI開発環境では、ハードウェアリソースの構成から開発環境の展開、アルゴリズムの開発からモデルのトレーニング、さらには端末環境への展開まで、すべて異なるシステムを通じて一つずつ構築する必要があったと述べています。システムの分散と開発環境の断片化により、開発者は通常、開発環境の構築に多大な労力と時間を必要とします。しかし、すべての企業がAI人材を抱えているわけではないので、AI開発プロセスは使いやすいものでなければなりません。

Ye Weixian 氏は次のように語っています。「私たちの目標はシンプルです。ユーザーがアルゴリズムとモデルの開発に集中できるようにすることです。プロジェクト開発では、開発環境の構築方法や、異なる開発環境でのモデルトレーニングと推論エンジンの展開の切り替え方法について悩むのではなく、ほとんどの時間をデータの分析とデータの意味の探求に使うべきです。」

そのため、アドバンテックが発売したWISE-PaaS/AFS開発ツールには、AIプロジェクトの開発に必要なツールがあらかじめ設定されています。開発者は使いやすいユーザーインターフェースを通じて、業界データを素早くインポートし、人工知能アルゴリズムと組み合わせて、効果的な推論エンジンを構築することができます。 Ye Weixian 氏は、事前に構築された開発環境によって開発時間が短縮されるだけでなく、システム インテグレーターが機能検証を迅速に実行できるようになり、顧客が短期間で実際の結果を確認できるようになると考えています。

パートナーと協力してモノのインターネットの導入を加速

注目すべきは、これが開発段階に限ったことではないということです。アドバンテックの端末展開の専門知識と組み合わせることで、モデルのトレーニングが完了した後、推論エンジンはWISE-PaaS/AFSを介してエッジコンピューティングプラットフォームに自動的に展開され、各端末デバイス上のモデルを調整してモデル精度管理を提供することもできます。葉維賢氏は、モデルにはライフサイクルがあり、ケース環境が変化すると、モデルが不正確になる可能性があると考えています。そのため、端末の発売後も、ユーザーはAFSを通じて継続的に修正を行うことができ、端末のビッグデータをシステムに継続的にフィードバックして再最適化することで、精度を向上させ、モデルの自己監視を実現できます。

WISE-PaaS/AFSは、主にプロジェクト開発の加速とプロジェクト品質の維持という2つの機能を重視しています。簡単に言えば、モデルのトレーニングと生成から、推論エンジンのエッジデバイスへの展開、さらには将来的に端末でのモデルの保守や修正まで、AIモデルを「保守」するようなものです。

データは人工知能にとって貴重な資産であり、セキュリティは業界関係者にとって常に最も差し迫った懸念事項です。 Advantech の WISE-PaaS は、Industrial Internet Alliance が主催する「Industrial Internet Platform Trusted Service Evaluation」に合格し、安定性、セキュリティ、攻撃からの保護、エッジ コンピューティング接続、セキュリティ脆弱性の検出などのプロジェクトに対する厳格な認証メカニズムを提供しています。現在、中国には数百を超える IoT クラウド プラットフォーム サービスがありますが、この認証を取得して目立っているのはほんの一握りです。Advantech の WISE-PaaS クラウド プラットフォームもその 1 つであり、比較的競争の激しい中国市場で地位を占めています。

セキュリティ問題がますます重要になるにつれて、プライベート クラウド環境を導入する需要も高まっています。 Advantech は、WISE-PaaS 3.0 もアップグレードし、WISE-Stack プライベート クラウド ソリューションのローカル展開を強化し、企業がデータ権利を保持しながらクラウド サービスを利用できるようにしました。

WISE-Stackは、アドバンテックの産業グレードサーバーとWISE-PaaSクラウドプラットフォームを統合します。ユーザーは、自社内でパブリッククラウドと同じエクスペリエンスと完全な開発ツールを利用できるだけでなく、エンドポイント接続からプラットフォームまでの完全なプライバシー対策を通じて、ネットワーク接続メカニズムを完全に制御し、データ資産を独立して管理し、WISE-Stackプライベートクラウド環境にデータとAIモデルを安心して保存できます。

ハードウェア製品を主力とした営業から、ソフトウェアとハ​​ードウェアを統合したSRP（ソリューション・レディ・パッケージ）、そしてクラウドとサービスの展開へと、アドバンテックは産業用コンピュータメーカーから変貌を遂げつつあるようだが、より適切な言葉は「拡張」と呼ぶべきだろう。 IoT市場は、単一のメーカーでは対応できません。アドバンテックは、既存のハードウェア基盤からソフトウェアサービス、さらには共創パートナーの追加によりクラウドまで拡大しています。この共創エコシステムでは、お客様は必要なリソースを同時に見つけることができます。さらに、アドバンテックはさまざまな産業分野のIoTに精通しており、お客様がプロジェクトを迅速に実行できるよう支援できます。これはまさに、従来のITメーカーではできないことです。

Advantech は、WISE-PaaS 3.0 AIoT の完全なエンドツークラウド アーキテクチャを通じて、業界パートナーと連携してクラウド サービスを共同で作成し、IoT エコシステムにとって双方にメリットのある結果を実現します。