マーケティングにおける AI についての考え方を変える 10 のグラフ

• Adobe の最新の Digital Intelligence Briefing によると、トップクラスの業績を上げている企業は、他の企業に比べてマーケティングに AI を導入する可能性が 2 倍高くなっています (28% 対 12%)。
• IDC によると、小売業者は今年、買い物客の購買体験を向上させるために、AI ベースのマーケティングおよび顧客サービス ソリューションに 59 億ドルを投資する予定です。
• 人工知能アプリケーションを導入している業界の中で、金融サービス業界が最も高い割合を占め、37%に達しています。
• 営業チームとマーケティング チームは、多くの場合、Configure-Price-Quote (CPQ) とマーケティング自動化ベースの AI アプリケーションを使用して連携しており、営業リーダーは、営業チームによる AI の採用が今後 2 年間で 155% 増加すると予測しています。

AI により、マーケティング担当者は販売サイクルをより深く理解し、戦略と支出を販売結果と関連付けることができます。 AI 主導の洞察は、データ サイロを解体するのにも役立ち、マーケティングと営業の連携強化を可能にします。マーケティングはこれまで以上に分析的かつ定量的に重視されるようになり、優れた CMO は追跡すべき指標と KPI を把握し、これらの要素が変動する理由を把握する必要があります。

さらに重要なのは、機械学習と人工知能は、CMO とそのチームが今日先頭に立つために必要なテクノロジーだということです。優れた CMO は、マーケティングの定量的な性質と、企業のブランドや顧客体験をユニークなものにする定性的な要素とのバランスをとります。 CMO は、見込み客がいつ、どこで、どのように購入を決定するかについてより深い洞察を得ることで、より良い成果を生み出しています。最近の Forbes Insights と Quantcast の調査によると、AI によりマーケティング担当者は売上の増加 (52%)、顧客維持率の向上 (51%)、新製品の発売による成功率の向上 (49%) を実現できます。 AI により、販売機会、ユーザー プロファイル、セグメンテーション、価格設定、サービスの品質が向上します。

以下は、AI がマーケティングにどのような変化をもたらしているかを分析した 10 個のグラフです。

現在、営業リーダーの 21% が AI ベースのアプリケーションを活用しており、その多くがマーケティング チームと協力してこれらのアプリケーションを共有しています。ある営業リーダーは、今後 2 年間で AI 導入率が 155% 増加すると予測しました。彼らは、AI が 2020 年までに転換点に達し、導入率が 54% に達すると予測しています。マーケティングとセールスは、AI ベースのマーケティング自動化、価格設定・見積り (CPQ)、スマート セールス システムを活用して、今後 2 年間で収益を大幅に増加し、利益の成長を加速します。出典: Salesforce Research、「State of Sales」、第 3 版。

売上高が5億ドルから10億ドルの企業のマーケティング担当者はAI導入率が最も高く、顧客サービス向けの会話型AIが最も一般的に使用されています。そして、この規模の企業は、AI 導入の量と深さの両方において、他のすべての収益規模の企業を上回っています。売上高 2,500 万ドル未満の中小企業のうち、52% が顧客の洞察を得るための予測分析に AI を使用しています。注目すべきは、中小企業が AI に最も多くの費用を費やしており、その割合は 38.1% に上ること、そしてマーケティング コンテンツとタイミングを最適化することでマーケティング ROI を向上させていることです。出典: CMO 調査: ハイライトと洞察レポート、2019 年 2 月。デューク大学、デロイト、アメリカマーケティング協会。

マーケティング担当者の 22% が現在 AI ベースのアプリケーションを使用しており、さらに 57% が今後 2 年以内に導入する予定です。現在、マーケティング担当者は、チャネル エクスペリエンスのパーソナライズからプログラマティック広告やメディア購入、顧客行動の予測、リアルタイムでの最適なオファーの提供まで、9 つの主要なユース ケースに重点を置いています。出典: Salesforce のマーケティングの現状調査、第 5 版。

コンテンツのパーソナライゼーションと予測分析は、CMO が現在人工知能に投資する上で最優先事項の 2 つです。 CMO の調査では、B2B サービス企業がコンテンツのパーソナライゼーションの最も優れたユーザー (62.2%) であり、B2B 製品企業は他の種類の企業よりも高い割合で拡張現実と仮想現実、顔認識、視覚検索に AI を使用していることがわかりました。出典: CMO による AI の主な用途: パーソナライゼーションと予測分析。マーケティングチャート、2019年3月14日。

小売業者の 45% は、マルチチャネルの顧客エンゲージメントを向上させ、それを日常のマーケティング ミックスの中核にするために AI を導入する予定、またはすでに導入しています。小売業者のサプライチェーンへの依存度に関しては、37%がサプライチェーン物流、サプライチェーン管理、予測を改善するためにAIに投資しています。出典: 2019 年時点の世界小売業における AI と機械学習のユースケース、Statista。

Salesforce によると、顧客体験全体のパーソナライズとフルフィルメント オファーの提供は、現在マーケティング担当者が AI を導入する最も一般的な 2 つの方法です。将来的には、顧客セグメンテーションの改善、広告とメディア購入の改善、チャネル エクスペリエンスのパーソナライズが、現在のマーケティング プロセスにおける人工知能の利用において最も急速に成長する分野になるでしょう。出典: Salesforce のマーケティングの現状調査、第 5 版

マーケティングリーダーの82%は、顧客体験の向上がAI導入を決定する主な要因であると答え、次いでコンテンツ、オファー、関連体験のタイミングと配信(67%)、3番目はパフォーマンス指標の改善率(57%)となっています。出典: 世界の業界専門家によるマーケティングパーソナライゼーションに人工知能 (AI) を使用する主な理由、2018 年、Statista。

マーケティング担当者の 81% が、今年、オーディエンス ターゲティングに AI を使用する予定、または現在使用しています。マーケティング担当者の 80% がオーディエンス セグメンテーションに AI を使用しているか、使用を計画しています。 EConsultancy の調査によると、マーケティング担当者は、マーケティングの効率性を向上させ、進捗状況を追跡できる AI の可能性に熱心であることがわかりました。回答者の 88% が、AI は目標をより効率的に達成するのに役立つと回答しました。出典: 夢と現実: 消費者第一主義とオムニチャネル マーケティングの現状。エココンサルタント。

マーケティング担当者の 41% 以上が、AI によって電子メール マーケティングからの収益が増加できたと回答しています。また、クリックスルー率は 13% 以上増加し、開封率は 7.64% 増加しました。出典: メールマーケティングにおける AI 使用の 4 つのプラス効果、Statista、2019 年 3 月 1 日。

マーケティング担当者や代理店は、メディア購入に AI 対応の入札最適化を最もよく使用しており、次に詐欺防止を使用しています。マーケティング担当者と代理店では在庫の選択と最適化の方法が異なり、マーケティング チームは代理店の AI アプローチに頼るのではなく、独自の分析とレポートを使用することを選択することがよくあります。出典: 2018 年 6 月現在、AI を使用してマーケティング活動を自動化しているマーケティング担当者および代理店担当者の割合、Statista。