AIが銀行業務をどう変えるか

今日、人工知能 (AI) は多くの業界に多くの資産と利点をもたらし、チャットボットから Siri や Alexa まで、今日最も議論されるトピックの 1 つとなっています。調査によると、AI 仮想アシスタントを使用する消費者の数は、今後数年で数十億人に達すると予想されています。

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銀行業界では、さまざまな AI テクノロジーを使用してプロセスを合理化し、セキュリティを強化し、顧客エクスペリエンスを向上させるために、多数の AI アプリケーションを導入しています。 AI は近い将来、銀行業務のやり方を変える可能性もあります。

米国の有名なオンラインニュースプラットフォームであるビジネスインサイダーのエレニ・ディガラキ氏は、「実際、多くの銀行がAIを活用したソリューションの導入を計画している。UBSエビデンスラボが2019年に発表した調査レポートによると、資産1000億ドル以上の銀行の回答者の75％がAI戦略を実施していると答えたのに対し、1000億ドル未満の銀行の回答者のうち、AI戦略を実施していると答えたのはわずか46％だった」と説明した。

人々は、人工知能が現在および将来、銀行業務をどのように変えるかを理解する必要があります。

AIによる本人確認

人物を迅速かつ正確に識別する能力は、銀行業務に不可欠な要素です。これにより、顧客がセキュリティ侵害や詐欺のリスクにさらされることがなくなります。人工知能は銀行の本人確認を簡素化するのに役立ちます。

たとえば、銀行は AI による本人確認を利用して、顧客とその書類を正確に識別できます。モバイルデバイスからでも実行できます。銀行の顧客の携帯電話を使用して自分自身と書類の写真を撮影し、それを銀行のプラットフォームにアップロードして、数分以内に認証されるデジタル ID ソリューションがあります。

AIパターン認識による不正行為の軽減

詐欺を特定するには、文書の痕跡を見つけて精査する必要があります。これは単純に聞こえますが、さらに調査できるパターンを見つけるには、調べる文書が数百または数千ある場合があります。 AI は、銀行員のチームよりも速く、より効率的にこのタスクを実行できます。

サイバー攻撃により、世界中の銀行やその他の組織は毎年6,000億ドルの経済的損失を被っています。最近、AI パターン認識による詐欺対策がサイバーセキュリティの脅威に対して進歩を遂げています。銀行業界では、正当な行為が不正行為としてフラグ付けされることがあまりないため、AI の導入を好んでいます。

銀行業務のプロセスを簡素化

銀行の日常業務には些細な作業が数多くあります。完了する必要のある大量かつ低価値のプロセスは時間がかかり、非効率的で、銀行や金融機関の業務を遅らせる可能性があります。ただし、他のビジネス アプリケーションと同様に、AI はこれらのタスクの多くを引き受け、プロセスを合理化できます。

AIプロセスは要件を満たすまで簡素化され続けます。これは、AI アプリケーションが時間の経過とともに学習するためです。 AIボットは2017年に約200万件の銀行業務リクエストを処理し、フルタイム従業員50人分の仕事をこなした。

銀行顧客サービスの自動化

顧客サービスは銀行業務にとって非常に重要ですが、銀行や金融機関はこれを見落とすことがあります。ただし、AI を使用して日常的に顧客とやり取りする場合は除きます。銀行は自然言語処理を活用して、AI チャットボットを使用してオンラインで顧客を支援します。ボットのやり取りは非常に人間的なので、ほとんどの顧客はチャットボットと話していることに気づきません。

銀行で自動化された顧客サービスを使用すると、従業員は AI が適していない可能性のあるより困難なタスクをより適切に完了できるようになります。これにより、より多くのプロセスが合理化され、効率的で生産性の高い作業環境が実現します。 AI チャットボットは、コールセンターのような大規模なチームを設置する必要がないため、運用コストも削減されます。

結論は

人工知能は、複数の業界で使用されている技術です。業界によっては 1 つまたは 2 つの側面のみを使用する一方、より多くの AI を使用する業界もあります。銀行業界ではすでに、顧客満足度の向上、銀行業務プロセスの改善、コストの削減のために AI に大きく依存しています。人工知能はすでにさまざまな方法で銀行業務を変えています。

フィンテック分野では、ブロックチェーンなどの AI を活用したテクノロジーの開発も進んでいます。 AIと同様に、ブロックチェーンも銀行業務のプロセスの合理化、セキュリティの強化などを実現します。新興技術を採用することで、銀行・金融業界の将来はより良い発展の見通しを持つことになります。