千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30％高い

科学技術の継続的な進歩により、人工知能（AI）はあらゆる面で常に人間を超えつつあるようだ。例えば、1997年には「ディープ・ブルー」が当時世界一のチェスプレイヤーだったカスパロフを破り、2016年には韓国の囲碁世界チャンピオン、イ・セドルが絶対的な優位性でAlphaGoに敗れ、Google AIが「スタークラフト2」でプロプレイヤーを破った。最近、考古学の分野でAIが再び人間を上回りました。

10月18日、海外メディアの報道によると、オックスフォード大学の研究チームは、1500年から2600年前の損傷したギリシャの遺物の表面の失われた碑文の文字を推測するAIアルゴリズムを訓練した。

「Pythia」と呼ばれるこのAIは、300万語以上の単語とその文脈、文法、碑文の形やレイアウトを含む3万5000点の遺物に基づいて訓練された。テストでは、ピュティアは壊れた碑文の空白を埋めるための20の異なる提案を出し、科学者はその中から最良の選択肢を選ぶことができた。

比較テストでは、AIは2,949個の損傷した碑文の空白を埋めましたが、人間の専門家の誤り率はAIよりも30％高かったです。専門家は50通りの答えを出すのに2時間かかりましたが、ピューティアは数秒ですべての答えを出しました。

これは、AI を活用した遺物の修復の可能性を示すものであり、研究者は選択範囲を絞り込むための補助ツールとしてこれを使用できる可能性があります。

<<: 【ビッグネーム登場、第2話】快溝タクシーの知能進化への道

>>: ガイド | NLP の問題の 90% を解決する方法を段階的に教えます

千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30％高い

2022 年に AI が組織のランサムウェア防御を強化する方法

「Google版SORA」はぼやけたグラフィックで嘲笑されたが、世界シミュレーターとして新たな一歩を踏み出した。

美団点評におけるディープラーニングの応用

データ構造フレームワークの考え方を理解すると、すべてのアルゴリズムは単なる張り子の虎に過ぎない

世界各国の人工知能の配置をご存知ですか？

米国は戦闘における人工知能の活用を推進し続けている

5G自動運転はどのようなものになるのでしょうか?韓国のテストではこの結果が出た

機械学習研究開発プラットフォームの選択

人工知能は製品のサービスとサポートの方法を変える

推薦する

デジタル変革とAIイノベーションが銀行業界を新たな時代へ導く

IoT と AI を組み合わせたユースケースにはどのようなものがありますか?

新しいディープラーニングモデルがエッジデバイスに画像セグメンテーションをもたらす方法

人間は形を見るが、AIは質感を見る：コンピュータービジョン分類の失敗についての議論

「解釈可能な機械学習」に関する唯一の中国語の本はここにあります。復旦大学の大学院生によって翻訳され、元の著者も気に入っています。

プロセスマイニングを通じて運用の卓越性を達成するための8つのステップ

金融ロボットの解読：毒ではなくアシスタント

2019年、AI技術は製造業が小さな努力で大きな成果を達成するのを助けるだろう

このデータサイエンスの間違いに注意し、30 時間以上の無駄な作業を回避しましょう...

文部科学省が文書を発表：AI、アルゴリズム等が2018年度から高等学校の教育課程に取り入れられる！

AIの有効性はサイバーセキュリティでは限られているが、サイバー犯罪では無限である

Langogo 2019 東京カンファレンス: 4 つの新製品が衝撃的なデビューを飾り、メディア界で話題に