千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30%高い

千年紀の文化遺産の碑文を解読するAIの能力は人間より30%高い

科学技術の継続的な進歩により、人工知能(AI)はあらゆる面で常に人間を超えつつあるようだ。例えば、1997年には「ディープ・ブルー」が当時世界一のチェスプレイヤーだったカスパロフを破り、2016年には韓国の囲碁世界チャンピオン、イ・セドルが絶対的な優位性でAlphaGoに敗れ、Google AIが「スタークラフト2」でプロプレイヤーを破った。最近、考古学の分野でAIが再び人間を上回りました。

10月18日、海外メディアの報道によると、オックスフォード大学の研究チームは、1500年から2600年前の損傷したギリシャの遺物の表面の失われた碑文の文字を推測するAIアルゴリズムを訓練した。

「Pythia」と呼ばれるこのAIは、300万語以上の単語とその文脈、文法、碑文の形やレイアウトを含む3万5000点の遺物に基づいて訓練された。テストでは、ピュティアは壊れた碑文の空白を埋めるための20の異なる提案を出し、科学者はその中から最良の選択肢を選ぶことができた。

比較テストでは、AIは2,949個の損傷した碑文の空白を埋めましたが、人間の専門家の誤り率はAIよりも30%高かったです。専門家は50通りの答えを出すのに2時間かかりましたが、ピューティアは数秒ですべての答えを出しました。

これは、AI を活用した遺物の修復の可能性を示すものであり、研究者は選択範囲を絞り込むための補助ツールとしてこれを使用できる可能性があります。

<<:  【ビッグネーム登場、第2話】快溝タクシーの知能進化への道

>>:  ガイド | NLP の問題の 90% を解決する方法を段階的に教えます

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人間は機械化され、機械は人間化されるのです!起こっていることはさらに恐ろしいことだ。

科学技術の継続的な発展に伴い、人工知能は徐々に科学技術分野の主な研究方向になってきました。 「ロボッ...

大きなモデルが常に「事実」を間違えた場合はどうすればよいでしょうか? 300以上の論文のレビューはこちら

ビッグモデルは事実の知識を習得する上で優れた能力と可能性を示していますが、ドメイン知識の欠如、リアル...

大きなモデルをベンチマークに騙されないでください!テストセットが事前トレーニングにランダムに挿入され、スコアが人為的に高くなり、モデルが愚かになる

「大きなモデルがベンチマークによって台無しにされないようにしてください。」これは、中国人民大学情報学...

IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上

[51CTO.com 速訳] IBMは、人工知能技術を使って人々の意見を要約することを目指すProj...

「映画を見る」こと以外に、人工知能は医療の分野で何ができるのでしょうか?

6月26日に開催されたセコイア・グローバル・ヘルスケア産業サミットで、スタンフォード大学のフェイフ...

スイスマイルは、立って都市部での配達に使用できる四足歩行の車輪付きロボットを披露した。

New Atlas によると、ETH チューリッヒの ANYmal ロボットは、4 本足で歩くだけ...

わずか60行のコードでディープニューラルネットワークを実装する

01データセットの準備使用されるデータセットは、30 次元の特徴と 569 個のサンプルを含む、sk...

ショック! Google がショウジョウバエの脳全体を自動で再構築: 40 兆ピクセルの画像が初めて公開されました。

昨日、Google はハワード・ヒューズ医学研究所 (HHMI) およびケンブリッジ大学と共同で、シ...

...

GPT-4 がビッグモデル幻覚ランキングで優勝、NVIDIA の科学者が偽物と激しく戦う! ChatGPTのメタ版作者が抗議のため長文の記事を投稿

大型モデルにおける幻覚の問題は、業界ではよく話題になります。最近、Vectara という組織が Gi...

AIの限界を理解することがその可能性を実現する鍵となる

人工知能は多くの業界のワークフローを変革しました。デジタル顧客サービスアシスタント、自動運転車、無人...

北京、AIビッグモデルとロボットの統合開発を支援するロボット産業向けの新政策を発表

北京市人民政府弁公庁はこのほど、「北京市ロボット産業革新発展行動計画(2023~2025年)」を発表...

...

GameGPT: AI によるゲーム開発の自動化

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou最近のゲーム開発の仕事は綱渡りのようなものです。ゲ...

...